「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログの一覧です。
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Google Workspace、Geminiアプリを無料化！企業の生産性向上を支援
2024/09/27
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Gemini アプリの無料提供：何が変わるのか 今回の発表のポイントは、Google Workspace の契約があれば、これまで別途有償だった「Gemini for Google Workspace」を購入しなくても、法人向けの「 Gemini Apps 」が使えるようになることです。ただし、提供される Gemini アプリは機能が限定的で、スペックも低い点に注意が必要です。
世界一わかりみの深いAIエージェント
2024/09/26
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皆さん、こんにちは。サイオステクノロジー武井です。今回は、生成AIの発展形であり、与えられた課題に対して自分で思考し、行動を決定し、実行する「AIエージェント」について、一筆したためたいと思います。 AIエージェントとは? ChatGPTを代表とした生成AIはとても便利ですよね。質問を行うと、まるで人間が答えているかのような自然な対話が可能であり、世界中
Amazon Q と Bedrock を使った SAP 生産性向上ユースケース
2024/09/25
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生成 AI の概要 生成人工知能 (生成 AI) は、会話、ストリー、画像、動画、音楽など新しいコンテンツやアイデアを生成できる AI の一種です。AI 技術は、画像認識、自然言語処理 (NLP)、翻訳などの従来とは異なるコンピューティングタスクで、人間の知能をまねようとしています。 生成 AI では、巨大なデータで事前に学習された大規模な機械学習 (ML) モデルがサポートさ
生成AI向け機械学習クラスタ構築のレシピ 北海道石狩編
2024/09/24
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こんにちは。さくらのナレッジ編集部の安永です。 2024年6月15日（土）、札幌コンベンションセンターにて「CloudNative Days Summer 2024 」が開催されました。このイベントで、株式会社Prefe […]
Difyによる論文検索の自動化
2024/09/22
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業務でのAIモデル検索を自動化するため、Difyを用いて論文検索を自動化しました。検索ワードを入力し、DuckDuckGoで論文IDを検索、arXivから内容を取得し、LLMで要約します。所要時間は約2時間です。
Argo Workflowsで構築したMLパイプラインの監視事例
2024/09/20
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こんにちは。AIチームの干飯( @hosimesi11_ )です。今回はAI Shiftの新規サービスであるAI Messanger SummaryのMLパイプラインの監視についてまとめたいと思います。 具体的にはExitHandlerで外部ツールとの連携をしつつ、詳細なメトリクスの監視は Google Cloud Managed Service for Prometheus + Cloud Monitoring で構成しました。 事前情報 AI Messenger Summaryとは AI Messenger Summaryはコールセンターにおけ
株式会社ゼネット様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock を活用した e ラーニング向け AI 自動回答システムの構築」のご紹介
2024/09/19
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本ブログは株式会社ゼネット様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの山澤です。 最近、 IT 関連市場規模の拡大に伴い、年々 IT 人材のニーズが高まっているという話をよく耳にします。 このような状況において、講師の負担を最小限に抑えつつ、いかに効率的に IT エンジニアを育成するかは、非常
RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標
2024/09/19
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生成 AI の進化と共に、大規模言語モデル (LLM) を活用したアプリケーション開発が急速に広がっています。その中で、検索拡張生成 (Retrieval-Augmented Generation; RAG) は、LLM に対して最新の情報や特定のドメイン知識を組み込むための重要な技術として注目を集めています。 RAG は、その名の通り、外部知識ベースから関連情報を検索し、それを LLM の入力に組み込むことで、よ
GitHub Models を使って 20 種類以上の LLM の日本語性能を測定してみた
2024/09/19
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本記事では、今年8月にパブリックベータ版として GitHub に搭載された新機能 GitHub Models について、概要や利用法を簡単にご説明します。さらに、実際に GitHub Models を活用して、多数の LLM の日本語性能を横断的に測定していく例を紹介していきます。 目次 目次 はじめに 三行で GitHub Models を説明すると... GitHub Models の使い方 Waitlist への登録 モデル一覧 ブラウザ上で試す A
【日本語V&Lデータセット】The Cauldron JA, Wikipedia Vision JA を公開しました！
2024/09/18
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はじめに Turing の生成 AI チームでインターンをしている塩野 (@onely7_deep) です。 生成 AI チームでは、完全自動運転の実現に向けてマルチモーダル基盤モデルの開発に取り組んでいます。 本記事では、Turing からリリースされた盛り沢山な GENIAC の成果物 の中の１つである The Cauldron JA と Wikipedia Vision JA データセットを紹介します！ The Cauldron JA データセット https://huggingface.co
週刊生成AI with AWS – 2024/9/9週
2024/09/17
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 そういえば、 builders.flash で最近公開された記事をご紹介するのを忘れていることに気づきました。9月も半ばになってしまいましたが、今回の週刊生成AI with AWSで取り上げることにします。 Amazon Bedrockを活用したWebページ作成をアシストする仕組みの構築 ~ 株式会社ペライチによるページ作成AI機能の実
YANS2024参加報告
2024/09/16
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はじめに こんにちは。AIチームの栗原健太郎です。 今年度開催の2024年9月4日(水)〜2024年9月6日(金)に梅田スカイビルで行われた第19回YANSシンポジウム (YANS2024) にAIチームから自分を含む4名 (栗原, 長澤, 大竹, 邊土名) が聴講参加しました (邊土名は本所属AI Lab)。 また、僕自身は今年度よりYANS委員として、微力ながら本シンポジウムの運営業務にも参画しておりました。 昨
2024年度 サイオステクノロジー株式会社インターンまとめ by長島翔梧
2024/09/13
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はじめまして、日本工学院八王子専門学校ITスペシャリスト科の長島翔梧です。今回はサイオステクノロジー株式会社さんの夏のインターンシップに行ってきて、学んだことや起きたことなどを記事にしようと思います。 主にやったことは、 AzureのOpenAI APIを呼び出してみよう RAGを構築してみよう 上二つをもとにオリジナルアプリを作ってみよう その他(実業務体験や懇談
LangChain と Amazon DocumentDB のベクトル検索を使用した生成 AI チャットボットの構築
2024/09/13
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Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) は、 ヘルスケア 、 ゲーム 、 金融 など、さまざまな分野でモダンアプリケーションを構築するお客様にメリットをもたらします。フルマネージド型のドキュメントデータベースであり、柔軟性、スケーラビリティ、高パフォーマンス、高度な機能によってユーザー体験を向上できます。Amazon DocumentDB がサポートする JSON データモデルを
KaggleのLLM 20 Questionsで金メダルを獲得しました
2024/09/13
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はじめに LLM 20 Questions というKaggleのコンペにmajimekunチーム（メンバーは若月 、翁 、桑原 の3人）として参加し、832