「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログの一覧です。

会社として初めてNLP2024に参加してみた話

こんにちは、ファインディ株式会社で機械学習エンジニアをしていますsasanoshouta( @Edyyyyon )です。この記事は、言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)に社で初めてプラチナスポンサーとして参加してきましたので、その参加報告になります。 NLP2024とは? 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)は,2024年3月11~15日の期間,5日間の日程で開催いたします.チュートリアルは3

AWS Skill Builder で 生成 AI を勉強する 4 ステップ

こんにちは、AWS トレーニングデリバリーマネージャー の西村航です。 こんな悩みをかかえている方はいませんか?「生成 AI を勉強したいんだけど何から勉強すればよいだろう?」という方、または「基盤モデルをチューニングしたり自社開発したりすることに興味があるけど、どこかに勉強方法がまとまってないかな?」という方。本記事はそういった 生成 AI を勉強

LLMと相性のいいReactのChartライブラリを考察してみた🦜

こんにちは。フロントエンドチームの安井です。今回はLLMと相性のいいReactのChartライブラリを探すために検証を行いました。ReactのChartライブラリといえば数多く種類が存在し、どれを採用するのがいいか迷うところです。下記のサイトはReactのChartライブラリが一覧で整理されており、これだけでも数十個候補になるライブラリがあることがわかります。 https://awesome.cube.d

Event Recap: AWS news from Mobile World Congress 2024

本記事は、「 Event Recap: AWS news from Mobile World Congress 2024 」(2024年3月6日公開)を翻訳したものです。 Mobile World Congress (MWC) 2024 は、10 万人以上の出席者、2,700 社以上の出展者、スポンサー、パートナー、そして1,100 人のスピーカーとリーダーが参加しました。AI、収益化のオポチュニティ、およびクラウドが通信業界にもたらす変革などのトピックが深く議論されました。 「

【生成AI】Open Interpreter をさわってみた

コンソールからOpenAIなどのLLMを使って、自立して動作させることができるOpen Interpreterを実際に試してみました。

spacy-llmで色々なNLPタスクをzero-shotで解いてみる

こんにちは AIチームの戸田です 固有表現抽出(NER)や品詞タグ付けなどのNLPタスクを行うためのPythonライブラリに spaCy があります。シンプルなAPIで拡張性も高く、AI ShiftでもプロダクトのNLPロジック部分やデータ分析など多くの場面で利用しています。 そんな非常にお世話になっているspaCyですが、処理パイプラインにLLMを統合できる spacy-llm がリリースされました。今

2024年の製造イノベーションの3つのトレンド

製造業の様々なお客様は、デジタル変革のジャーニーのそれぞれに異なる段階にあるため、変革プロセスにどのように取り組むかについても異なった志向を持っています。 製造業のお客様はデジタル変革を加速するため、データから洞察を引き出しビジネス成果を実現することに注目してますが、こうしたことは、データレイク、IoT(モノのインターネット)、機械学習(ML)

言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) 発表報告

1. はじめに こんにちは。AIチームの友松です。 2024年3月11日(月)〜3月15日(金)に 神戸国際会議場 で行われた 言語処理学会第30回年次大会 で、弊社からポスター発表で2件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨年は4年ぶりのオフライン(+オンラインのハイブリッド)開催&沖縄開催ということもあり、盛り上がりを見せておりましたが、今回の神戸開催における 統計情報

Amazon SageMaker JumpStartによるエンドポイントデプロイのベンチマークと最適化

大規模言語モデル (LLM) をデプロイする場合、機械学習 (ML) の担当者は通常、モデルサービングのパフォーマンスの 2 つの測定値に注目します。1 つ目は 1 トークンの生成にかかる時間で定義されるレイテンシー、二つ目は 1 秒あたりに生成されるトークンの数によって定義されるスループットです。デプロイされたエンドポイントへの単一のリクエストは、モデルレイテ

AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する

By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan  By Yuji Arakawa, Sr. Enterprise Architect, Partner Core Tech – AWS Japan 本稿では、スケーラブルでありながらもコスト効率に優れる Pinecone serverless ベクトルデータベースを Amzon Bedrock のナレッジベースとして利用することでビジネスが生成 AI による新しい体験を迅速にユーザーへ届けることができることを紹介します。RAG

言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) でAI Shiftから3件の発表を行います

こんにちはAI Shiftの栗原です。3月11日(月)から3月15日(金)に 神戸国際会議場 で 言語処理学会年次大会 が実施され、AI Shiftからは口頭発表1件とポスター発表2件の合計3件の発表を行います。 本記事では各発表の概要と、ポスター発表については議論したいポイントについて取り上げたいと思います。 1. AI Shiftからの発表 3月12日(火) 18:00-19:30 P5-5 RAGにおけるLLMの学習と評価:F

基盤モデル開発に挑む各社が成果を共有。AWS LLM 開発支援プログラム 成果発表会

アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)は 2023 年 7 月 3 日に、日本独自の施策として国内に法人または拠点を持つ企業・団体の生成 AI 基盤モデル・大規模言語モデル(以下、LLM)の開発を支援する AWS LLM 開発支援プログラム を発表しました。 本プログラムでは、LLM 開発を行うための計算機リソース確保に関するガイダンスや AWS 上での LLM 事前学習に

Vertex AI の LLM 自動評価ツール AutoSxS(automatic side-by-side) 使ってみた!

1. はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の泉澤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム統括部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部では活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリー

ハイブリッド検索の威力を検証!Knowledge Bases for Amazon Bedrock

サーバーワークスの村上です。 2024年3月1日のアップデートでKnowledge Bases for Amazon Bedrockがハイブリッド検索に対応しました。 以前にも「RAGの主役は生成AIではなく検索システムだ」というブログで検索の重要性を書いていますが、今回ハイブリッド検索が追加されたことで、あらためて検索の違いによるLLMの回答差異を検証してみたいと思います。 blog.serverworks.co.jp やった
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