「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログの一覧です。
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LLMを活用した大規模商品カテゴリ分類への取り組み
2024/04/12
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こんにちは、メルカリの生成AIチームで ML Engineer をしている ML_Bear です。 以前の記事[1]では商品レコメンド改善のお話をさせていただきましたが、今回は、大規模言語モデル (LLM) やその周辺技術を活用して30億を超える商品のカテゴリ分類を行なった事例を紹介します。 ChatGPTの登場によりLLMブームに火がついたということもあり、LLMは会話を通じて利用するものだと認
データに付加価値を与える技術
2024/04/11
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はじめに 株式会社ナウキャスト でデータエンジニアをしている沼尻です。 この記事では、私が担当している「マッピング」という業務についてご紹介したいと思います。マッピングと言われてもピンと来ないと思いますが、あまり語られることのない（それがゆえに何と呼称したらよいかさえ定かではない）データエンジニアリングの重要な一領域だと思っていて、他
Vertex AI Agentsを使ってみた
2024/04/11
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G-gen 又吉です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の1日目のキーノートで発表された Vertex AI Agent Builder (Vertex AI Agents) を触ってみたのでご紹介します。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 概要 Agent とは Vertex AI Agent Builder とは 料金 概要 試算例 Vertex AI Agents 概要 Agents の構成要素 Goal Instructions Examples Tools 概要 B
【現地速報】Google Cloud Next ’24 Las Vegas Keynoteまとめ。
2024/04/10
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こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud の旗艦イベントである 『Google Cloud Next ’24』 が Mandalay Bay, Las Vegas にて開幕しました。 現地時間４月9日（月）-11日（木） の3日間にわたり基調講演や、先進事例セッション、テーマ別のブレイクアウトセッションなどなど、 最新の技術革新、Genarative AIからセキュリティまで, Google Cloud のあらゆることに関するセッション がご用
【2024年3月】今月の行動指針
2024/04/09
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こんにちは、Assured エンジニアのオリバーです。3月に子供の卒園式があり、今月は小学校の入学式と子供の成長をとても感じました。私はあまり着ないフォーマルなをスーツを出して、（腹囲が成長したのを再確認し）4月からはいろんな意味で気を引き締めようと思うこの頃です。さて、Assuredのプロダクトチームの皆さんは、3月にどんなことをしたか聞いていきたいと
re: Invent 2023 ギリアド・サイエンシズ登壇 イノベーショントークのキーポイント！
2024/04/08
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この記事は “ Key takeaways from Gilead’s Innovation Talk at re:Invent 2023 ” を翻訳したものです。 寄稿:ギリアド・サイエンシズのシニアバイスプレジデント兼 Chief Information Officer (CIO) マーク・バーソン、AWS ヘルスケア・ライフサイエンス担当ゼネラルマネージャー ダン・シーラン。 re: Invent 2023 では、 ギリアド・サイエンシズ の CIO であるマーク・バーソン氏が、「 インダスト
Amazon Bedrock で利用可能になった Mistral Large で複雑な推論タスクに取り組む
2024/04/08
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３月、2 つの高性能 Mistral AI モデルである Mistral 7B と Mixtral 8x7B が Amazon Bedrock で 使用可能になったことをお知らせしました。Mistral 7B は、Mistral の最初の基盤モデルとして、自然なコーディング機能で英語のテキスト生成タスクをサポートします。Mixtral 8x7B は、テキストの要約、質疑応答、テキストの分類、テキスト補完、コード生成に最適な、人気のある高品質の Sparse M
第86回 Machine Learning 15 minutes! に登壇しました
2024/04/08
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こんにちは。 LIFULLのグループデータ本部データサイエンスグループ所属の岩﨑です。 私の所属するグループデータ本部データサイエンスグループは、LIFULLのデータを通じて事業の成長を促す研究開発を担う部門です。 『データ科学と研究開発の成果によってワクワクと喜びを生み出す』をビジョンとして掲げ、AI技術シーズの創出や活用によってデータの価値を最大化し
Chain-of-Thoughtを使ったText-to-Cypher
2024/04/08
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はじめに はじめまして、InsightEdge 分析チームの中野です。 今回は自然言語からCypherクエリを生成する手法について、LLM（大規模言語モデル）を用いたアプローチを紹介します。 最近、RAG（Retrieval-Augmented Generation）という手法が注目されています。これは、LLMが外部の知識ベースを検索し、その情報を基に回答を生成するプロセスです。また、外部知識にナレッジグラフ
一般提供になった AlloyDB AI で、RDB から LLM を呼び出してみる
2024/04/05
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TL; DR AlloyDB for PostgreSQL にて、AlloyDB AI が GA になりました AlloyDB AI を用いることで、以下のようなユースケースにさらによく対応できるようになりました RDB に格納されたデータを Vertex AI でホストした機械学習モデルに与え、結果を取得したいとき (今回は試していませんが) 生成 AI を活用したアプリのバックエンドとして、エンベディングしてベクトル化されたデータを
言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) 参加レポート
2024/04/04
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はじめに こんにちは、株式会社タイミーの貝出と申します。データサイエンティストとして働いており、直近はカスタマーサポートの業務改善に向けたPoCやシステム開発など行っております。 さて、今回は2024年3月11日（月）～3月15日（金）に開催された「言語処理学会第30回年次大会(NLP2024)」にオンラインで参加してきましたので、参加レポートを執筆させていただきま
インターンでRAGシステムの検索エンジンの改善をおこないました
2024/04/02
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UB Researchチームで2週間の短期インターンをしている梶川です。 現在、UB ResearchではRAGシステム構築に向けた研究を行っており、社内のさまざまなデータを正確に拾い上げるための検索エンジンの開発と評価を行っています。 今回、その検索エンジンに代わるモデルを用いて、実際の検索テキストで検索を実施した結果を報告します。 概要 近年、LLMを用いた文書生成が流
Google Gemini 入門！特徴・はじめ方・セキュリティ面も詳しく紹介
2024/04/01
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Google Gemini とは Google Gemini ( 旧 Bard ) は、Google によって開発された、革新的なマルチモーダル生成 AI です。テキスト・画像・音声・動画・コードなど、複数のデータタイプを理解して操作することが可能です。
LangChain最新バージョンで三大クラウドのLLMをサクッと実装してみる
2024/03/29
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DALL·Eで生成したLangChainのイメージ画像 LangChainの動作確認済みバージョン(2024/3/26時点では最新) langchain: 0.1.13 langchain-community: 0.0.29 langchain-openai: 0.1.0 langchain-google-vertexai: 0.1.1 はじめに テクノロジー戦略室 AI/MLエンジニアリングチームの稲垣です。 AI/MLエンジニアリングチームでは、レコメンドエンジンの MLOps 基盤の構築や、AWS Personalize などの ML サービスや LLM など生成 AI
日本音響学会 第151回(2024年春季)研究発表会 参加報告
2024/03/29
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こんにちは。AIチームの東です。 本記事では、2024年3月6日(水)~8日(金)で行われた 日本音響学会第151回(2024年春季)研究発表会 の参加報告をさせていただきます。 イベント、セッション 今年の春季研究会はオフライン形式で開催されました。春季研究会としては2020年以来、4年振りのオフライン形式となりました。 2020年以前の春季研究会は例年関東地方で開催されることが