「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログの一覧です。
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Vertex AI Searchで外部Webサイトから要約回答を生成するRAGを構築してみた
2023/11/14
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G-gen 又吉です。当記事では、LangChain と Vertex AI Search で Google Cloud 公式ドキュメントから回答を生成する LLM を構築してみたいと思います。 はじめに Vertex AI Search and Conversation とは LangChain とは 今回の構成 環境構築 API の有効化 Vertex AI Search データストア アプリ 実行環境 初期設定 ライブラリインストール ユーティリティ関数 モデルの初期化 Vertex AI Search 関数 テキスト分
先読みを用いたLLMの文章生成の高速化
2023/11/14
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こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML: Machine Learning）システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務 1 で大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）について調査を行なっており、特にLLMの推論や学習の高速化に関心を持っています。 今回は、小さな言語モデルによる先読みを活用してLLMの文章生成
SageMaker Studio Lab と 生成系 AI の OSS で始める画像に対する日本語での対話型問合せ
2023/11/13
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背景 生成系 AI の応用の幅が広がる技術としてマルチモーダルなモデルがあります。マルチモーダルではモデルの入出力に複数の異なるデータ形式を用いることができます。例えば Amazon Bedrock の Stable Diffusion ではテキストを入力に画像を生成することができます。画像とテキストという異なるデータ形式の入出力をするためマルチモーダルなモデルといえます。他にも入
大規模言語モデルの自動評価における冗長バイアスの調査
2023/11/10
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はじめに こんにちは、筑波大学大学院情報理工学位プログラム修士１年の齊藤啓太と申します。私は2023年夏にLINE株式会社（現LINEヤフー株式会社）の就業型インターンシップに参加し、MLのプライバシ...
Amazon SageMaker JumpStart を使って OSS の日本語大規模言語モデル (LLM) がどこまでできるか試してみた
2023/11/07
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最近次々と OSS (Open Source Software) の日本語 LLM が発表されています。 Amazon Bedrock から利用できる Anthropic 社の Claude のような有償の LLM に比べてどれくらい性能が違うのか試してみたい、という方も多いのではないでしょうか。いざ、自分で試そうとするとモデルをダウンロードして生成のスクリプト書いて、とちょっと試したいのに作業が多くて大変ですよね。そこで、本
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
2023/11/06
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本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル（LLM）の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に整理し、解説する3 部構成のシリーズの 3 つ目のブログ記事です。 パート 1 では、臨床開発でのデータクリーニング作業、メディカルライティングを始めとした文書業務の効率化について、ファーマコビジランス部門では AI アプリケーションを利用した SN
無料のノートブックサービス SageMaker Studio Lab で 日本語 LLM を Fine-Tuning する
2023/11/02
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本ブログでは、日本語 LLM の OSS である OpenCALM を LoRA (Low-Rank Adaptation) を用いた Fine-Tuning によりクイズ回答の精度を向上させるコードを SageMaker Studio Lab 上で実行することに挑戦します。最初に背景や課題についてご説明しますが、早速動かしてみたい方は、 SageMaker Studio Lab で日本語 LLM OpenCALM を動かす準備 からお読みいただくとスムーズです。 制限事項 執筆時点で SageMake
生成系AIが拓くイノベーション − Part.2 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
2023/10/27
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本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に整理し、AWS が提供する生成系 AI サービスと共に解説する 3 部構成のシリーズの 2 つ目のブログ記事です。 パート1 では、臨床開発でのデータクリーニング作業、メディカルライティングを始めとした文書業務の効率化について、ファーマコビジラン
期待と現実：GPT4のマルチモーダル機能を使ってみた所感
2023/10/27
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はじめに
ビジネスサイドにChatGPTの利用を習慣づけられるといいなーと思ってる話
2023/10/25
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はじめまして、データ&AIチームのoyabuです。データストラテジストというデータアナリストみたいな仕事をしてます 具体的には「DELISH KITCHEN」アプリのデータを抽出、分析して食品メーカーなどのクライアントさまの施策や提案にご活用頂く仕事をしています 今回はLLM(ChatGPT、OpenInterpreter)をビジネスサイドに活用してもらうためにやったことの話をします まだ始めたば
【書き起こし】Merpay & MercoinにおけるLLM活用の取り組み – Yuki Ishikawa / Daisuke Torigoe / Noriaki Utsunomiya / hmj【Merpay & Mercoin Tech Fest 2023】
2023/10/23
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Merpay & Mercoin Tech Fest 2023 は、事業との関わりから技術への興味を深め、Productやサービスを支えるエンジニアリングを知ることができるお祭りで、2023年8月22日（火）からの3日間、開催しました。セッションでは、事業を支える組織・技術・課題などへの試行錯誤やアプローチを紹介していきました。 この記事は、「 Merpay & MercoinにおけるLLM活用の取り組み 」の書き起
生成系AIが拓くイノベーション − Part.1 ：大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
2023/10/23
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イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボストンコンサルティンググループ（ BCG, 2023 ）の調査では、ヘルスケア領域における生成系AI市場は2027年までに年平均成長率（CAGR）85％で拡大する見通しと報告されています。 この領域の中でも特に、製薬企業の生成系AIに対する関心度は非常に高く、PwCコ
RecSys2023 発表 & 参加報告
2023/10/21
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AI Lab のリサーチサイエンティスト冨田( @miiitomi )、協業リテールメディアディビジ ...
ワンキャリア×PR TIMES Tech Talk Night振り返りレポート
2023/10/20
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こんにちは！ DevRelチームの中西（ @nana_nigiiro ）です。 2023年9月29日に、株式会社PR TIMES様（以下、PR TIMES）とワンキャリアとで2回目の合同勉強会「ワンキャリア x PR TIMES Tech Talk Night」を開催しました。 今回はオフラインかつ、社外の方も参加可能な形で実施いたしました。 【PRTIMES.DEV】ワンキャリア×PR TIMES Tech Talk Night (2023/09/29 19:00〜) # イベント概要 本イベントは、ワン
【Amazon Bedrock】AWSサービスのみを使ったシンプル構成のRAGアプリを作ってみた
2023/10/19
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はじめに RAGとは 構成図 作成リソース Lambda 1. PDFから文書抽出&Embedding取得Lambda 2. 回答作成用Lambda AWS SAM テンプレート Streamlit 動作確認 まとめ はじめに こんにちは堤です。 Amazon BedrockがGAとなり、AWS内で完結してLLMアプリケーションを構築できるようになりました。 試しにRAGアプリケーションを作成してみようと思いましたが、現状AWSでRetrievalするデータソースを作成し