こんにちは。 技術課の山本です。 ECS on Fargate のタスクから出る１つのログが、複数行になるときの話です。 Cloud Watch Logs に出力すると、１行ごとに１レコード出来てしまいます。 ログ監視をしていると、検知した部分の１レコード（＝ログの１行のみ）を拾って通知が来てしまいます。 そのため、通知内容を見てもエラーの内容がよくわからないことがあります。 以下ブログ記事の「困っていること」と内容は同じです。 blog.serverworks.co.jp 今回は解決したので「困っていた

こんにちは。 株式会社ココナラで技術戦略室を担当しているKと申します。 本記事では、ココナラで使用しているメール/プッシュ通知の配信基盤についてお話ししたいと思います。 この基盤は2年ほど前に構築したものです。 今回記事に取り上げたのは、今後AWSにコストを抑えた上で高速に処理する仕組みを構築する際の参考になるかもしれないと思ったためです。 本記事では、大きく以下の2点をお話しします。 構築に至った背景 アーキテクチャの詳細と結果 前提として、ECサイトと配信の関係 一般的に、ECサイトではマーケティング

こんにちは！エンジニアの内山です。 12/16(金)に社内の利用サービスを可視化できる「サービス検知」、導入後のサービスを管理するための「サービス台帳」機能をリリースしました。 assured.jp 今回はこれらの機能を開発した背景と、サービス検知機能における技術選定について書いていきたいと思います。 サービス検知機能とは 昨今、SaaS/ASPなどのクラウドサービスの利用が加速していることに加えて、コロナ禍によるリモートワーク普及も重なり、「シャドーIT」と呼ばれる、会社に無許可で利用されるサービスの存

本記事では、Batch を使って、大容量の CSV ファイルを BigQuery に ETL してみます。 Cloud Functions や Cloud Run といった類似サービスに比べて Batch の使いどころはどこかを検証します。 基本的な情報 Batch とは Batch の利点 ユースケース 料金 類似プロダクトとの比較 検証要件と設計 要件 設計ポイント 実装方式 実装 ディレクトリ構成 main 処理 コンテナ作成 Batch の設定 ジョブの実行 性能検証と結果 検証結果 わかったこと

こんにちは、タイミーのデータ統括部でデータサイエンティストを担当している 小栗 です。 データ統括部は、組織内におけるデータ利活用を促進するため、データ分析、予測モデル構築、データ基盤構築などの業務に日々取り組んでいます。 今回、 部署内で「心理的安全性」に関する勉強会を開催しました 。 この記事では、 勉強会の内容をもとにして「心理的安全性」について解説 したいと思います。 心理的安全性とはなにか 「心理的安全性」とは 「アイデア・質問・懸念・間違いを話すことで、罰せられたり、辱められたりしないという信

AI事業本部 オンライン接客事業部の田中です。 オンライン接客システム「リモてなし」の機能の一部であ ...

こんにちは。 技術課の山本です。 Fargate タスクのログ出力で困っていることがあり、"awslogs-multiline-pattern" オプションを試してみたのですが、java の場合だと解決策にならなそうでした。 誰かの役には立ちそうなので、検証したことを書き残します。 追記：困っていることは以下のブログ記事の方法で解決できました。 blog.serverworks.co.jp 困っていること awslogs ログドライバーの "awslogs-multiline-pattern" オプション

はじめに こんにちは！hy094です。 今回はZero-Runtime CSS -in-JSである「macaron」(macaron- css )の使い方を調べてみたので、 それをまとめたいと思います。 ※本記事は大部分が公式の GitHub と 公式ドキュメント の和訳で構成されています。 ※英語がとても苦手なので翻訳アプリを駆使して書いています。誤りがあったらこっそり教えていただけると嬉しいです。 はじめに macaron（macaron-css）って結局どうなの？ macaron（macaron-c

エンジニアの松尾です。LIFULL HOME'S の売買領域を支えるエンジニアチームのマネジメントを担当しています。 私が所属する組織ではLIFULL HOME'Sからより良い価値を提供していくために、エンジニアの「業務効率化」と「コミュニケーション活性化」が課題となっています。今回はこれらを効率良く進めるために取り組んだ内容を紹介します。 組織の課題 業務効率化 コミュニケーション活性化 両立のための取り組み 開催の準備 コンペ当日の流れ その後の取り組み まとめ 組織の課題 業務効率化 プロダクトエン

NIFTY Tech Talkは、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントでは、ニフティグループの社員が業務を通じて学んだことを発信しています！ テーマ 第9回目のテーマは「SvelteKit, Next.jsの導入事例紹介など 〜ニフティのフロントエンドの今とこれから〜」です。 ニフティのフロントエンド開発に関わるメンバーから、業務で培われたノウハウや、今後のニフティのフロントエンド技術について事例紹介などLT形式で発表します。 概要 日程：02月21日（火）12:00〜13:0

株式会社ココナラ DevOps開発グループ 業務システム開発チーム 所属のもりしたです。 ココナラでは主に経理業務で利用する会計システムの保守・改善を行なっています。 今回はわたしが所属するチームが担当する会計システムのコードを巨大リポジトリから分離し、開発生産性をあげた話をご紹介します。 巨大リポジトリから会計システムを分離する 図中の「large repo」が巨大リポジトリ（以降、large-repo）。 「accounting repo」が分離を行う会計システムとなります。 リポジトリ分離前 リポジ

介護事業者向け経営支援サービス「カイポケ」のエンジニアリングマネージャー、酒井( @_atsushisakai )です。現在、私たちは「カイポケ」のフルリニューアルプロジェクトに着手しています。今日は、このプロジェクトをご紹介します。また、プロジェクトで扱っている課題や私たちが日々取り組んでいる技術的なチャレンジについて、これからさまざまな観点の記事を deep dive してお届けしていきます。そのあたりについても簡単にご紹介します。 「カイポケ」フルリニューアルプロジェクトとは？ 私たちは、介護事業所

本記事の著者はResearch Engineerの大野です。最近は、 ホロウナイト というゲームをやっていましたが、もう少しでクリアというところで敵が倒せず諦めました。 はじめに RevCommは電話営業や顧客応対の通話を支援するAI搭載型のIP電話「MiiTel」を提供しています。 この製品は、通話の文字起こしを保存する機能を備えており、RevCommは数千時間の対話データに接しています。 この対話データに対する支援の1つとして対話要約が考えられます。対話要約とは、入力された対話から、その主要な概念を含

こんにちは、クラウドインテグレーション2部 技術1課 宮形 です。 Amazon WorkSpaces を多人数で使う場合、「カスタムしたイメージとバンドル」の利用を検討される方は多いのではないでしょうか。 docs.aws.amazon.com 1台のマスター用WorkSpacesへ共通の業務用アプリケーションをインストールし、そのOSをイメージ化して複製することで、セットアップ作業の大幅時間短縮と、効率化を行うことができます。 先日プロジェクト内でこの「カスタムしたイメージとバンドル」を用いて Wor

当記事では、Vertex AIのAutoML及びバッチ予測の基本的な操作方法を解説しながら、簡易的で且つ安価に予測データを収集できる手法を解説できればと考えます。前編では、Vertex AIのAutoML及びバッチ予測の基本的な操作方法を解説させていただきます。 Vertex AI AutoML とは 当記事で行う検証作業 検証作業内容 今回のトレーニングデータについて データの前処理 作業の主な流れ 対象となるデータをデータセットに登録する データセットを指定してAutoMLの学習処理を実行する 推論手