こんにちは。モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。ここわずか1年あまりで、コーディングAIを用いた開発は日常的なものになりました。LINEアプリの開発においても、Claud...

こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 株式会社 ROUTE06 が、プログラミング不要で直感的に AI アプリを構築できるプラットフォーム「Giselle（ジゼル）」を、オープンソースとして正式リリースしました。 誰でも直感的にAIアプリを作れる時代へ。ビジュアルAIアプリビルダー『Giselle（ジゼル）』を全世界に向けてオープンソースで正式リリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.0

今号では、複数のファイルをまとめたり、バックアップを取る際によく利用される tar コマンドについて説明します！ tar とは tar とは、複数のファイルを 1つのファイル (アーカイブファイル) にまとめたり、まとめたファイルを元に戻す (展開) ための仕組みです。 本来は「まとめる」だけでありファイルの圧縮は行われませんが、オプションを組み合わせることで gzip などの圧縮も同時に行うのが一般的です (tar.gz 形式など)。 基本の書式 アーカイブファイルを作成 tar [オプション] アーカ

はじめに T-DASHについて 新米文系エンジニアが初めてT-DASHを使ってみた結果 T-DASHによるテスト実施の流れ 「テスト作成」における準備 やっておけばよかった①：テストに必要な画面表示パターンを漏れなく洗い出し、各要素のパスを取得しておく やっておけばよかった②：探しやすく、わかりやすい命名規則を決めておく まとめ はじめに こんにちは、あるいはこんばんは。2025年度入社の江森です。 私は文学部の出身で、在学中はITとは縁遠い日々を過ごしていました。在学中最も使用したPCのソフト（ブラウザ

こんにちは。キャディ株式会社Analysis Platform Groupでバックエンドエンジニアをしている森谷( @yudmo_ )です。 2025年11月にジョインし、現在は機械学習推論のためのインフラやバックエンドの構築や運用を担当しています。 2026年1月7日から3日間にわたり開催された Regional Scrum Gathering Tokyo 2026 (以下、RSGT)に、今年も実行委員として参加してきました。スタッフとしての活動がメインでしたが、印象に残ったセッションや、RSGTならで

CloudWatch Logs Insights とは CloudWatch Logs Insights で「できること」 ログの絞り込み 件数の集計 時系列での傾向把握 CloudWatch Logs Insights で「できないこと」 リアルタイム監視には向かない 大量・長期間データの高速分析には不向き 複雑なデータ結合はできない 分析結果を継続的に保存する仕組みはない 向いている用途・向いていない用途 向いている用途 向いていない用途 まとめ こんにちは。CS部の山科です。 AWS のログ調査で

こんにちは、広野です。 コンテナがらみのリソースは CI/CD 環境がないとデプロイするまでがコマンドだらけになって嫌気がさすので、いつも最初に CI/CD 環境をつくることから始めています。Amazon Bedrock AgentCore Runtime は Amazon S3 に配置したソースコードからの簡単なデプロイもできるのですが、今後のスケールも考えてコンテナで最初から作ろうと思いました。   アーキテクチャ 以下のアーキテクチャで作っています。 以前作成したコンテナ Lambda の

はじめに NTTビジネスソリューションズの辻本です。 この記事では、NTTの国産LLM「tsuzumi」を用いたRAG実装をガイドするとともに、ベースモデル（RAGなし）とRAG構成を同一の質問で実行し、精度・応答時間の実測値に基づいて効果を比較検証した結果を紹介します。 なお、本記事中で扱うサービス（Microsoft Azureなど）に関する記載は2025年11月時点の情報に基づきます。また、比較検証結果は筆者の実行環境・設定に依存し、 記事内で掲載しているコードは、理解しやすさを優先した簡略版（抜粋

1. はじめに # 先日、業務日誌について書いた投稿がこちらになります。 /blogs/2026/01/06/businessdiary/ ただ、 ここは技術ブログなので、記事だけだと片手落ちな気がする。 自分は技術者なんだから、せっかくだから何か作りたい。 と思いましたので、業務日誌を題材にアプリを作りました。 （あくまで学習用のサンプルアプリになりますが） また、最近、社内研修で要件定義、設計、文章の書き方などを 学びましたので、練習を兼ねてこれらも実施しました。 そこで、本記事では、業務日誌アプリを

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント （Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Colab

本記事は ブログ書き初めウィーク 1日目の記事です。 📝 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📅 はじめに 開発 仕様把握 開発スケジュール計画 開発（プログラミング） 検証 リリース 開発以外 議事録 まとめ はじめに 私はしがない新人アプリケーションエンジニアです。もとは文系、心理学を専攻していましたが占いという非科学的なものをやっているミステリアスさがチャームポイントだと思っています。おっちょこちょいでお茶目なところが仕事に出ないように日々気を付けながら働いています。 入社して7か月、現場配属され

トラフィックの変動に対して自動的にキャパシティを調整する Auto Scalingと、安全なデプロイメントを実現する Blue/Green デプロイ戦略の組み合わせは、可用性と運用効率を両立する構成です。今回のテーマである Amazon ECS を利用する際に採用しているユーザーも多いのではないでしょうか。 しかし一方、Auto Scaling と Blue/Green デプロイ戦略を併用する場合、両機能が同時に作用するタイミングで複雑な相互作用が発生します。そのため、「Blue/Green デプロイメン

こんにちは SCSKの庄司です。 今回は、ServiceNowにおける便利な小ワザをいくつか紹介していきます。 本記事は執筆時点（2026年1月）の情報になります。最新の内容は製品ドキュメントを参考にしてください。   小ワザ5選 1.「選択ボックスをルックアップ」カタログ変数で選択肢に複数のフィールドの値を表示させる 「選択ボックスをルックアップ」タイプのカタログ変数では、選択肢の値に複数のフィールドの値を使用できます。 インシデントテーブルを参照した変数で、番号と簡単な説明を選択肢に表示させ

はじめに 株式会社タップルでサーバーサイドエンジニアをしている糸井( Issa )です。 本記事は、 ...

はいどーもー！ コーポレート本部の宮澤響です！ （部署が変わりました！） 本記事では、昨年に引き続き、大学入学共通テストの「情報Ⅰ」の試験問題を解いてみた個人的な感想をお伝えします！ なお、昨年の記事は こちら ！ 問題・正解 全体の感想 問題ごとの感想 大問1 問1 問2 問3 問4 大問2 A B 大問3 大問4 おわりに 問題・正解 本記事の対象は、令和8年度の本試験問題となります。 問題および正解は、以下に公開されています。 問題PDF （遷移先： 毎日新聞 デジタルWebサイト） 正解PDF （