こんにちは。サイオステクノロジーの塙です。 今回はEKS上でGPUを扱う生成AIソリューションのデプロイを試し、実際にGPUがどう使われてどう見えるのかを検証してみたいと思います。 概要 前回は、Kubernetes をベースとしたプラットフォームでGPUを扱っていくための手法について解説してみました。 KubernetesでGPUを扱うためにはどんな準備が必要となるのか、またどんな設定をすれば良いかをまとめています。 ■前回の記事はこちら KubernetesでGPUを使用する   前回までの

Quickwit は Rust 製の検索エンジンです。 Quickwit の利用用途として挙げられているのは、アプリケーションなどのログを検索したいケースなど、下記のようなデータ・ユースケースの検索に適したツールとなります。 データ自体が immutable レイテンシを気にしない Quickwit のアーキテクチャではインデックスされたデータは S3 などのオブジェクトストレージに保管されるます。 また、まだ beta 段階ではありますが、Quickwit を Lambda で動かすこともできるため、サ

はじめに こんにちは！5、6月と案件の対応や問い合わせが重なり他のタスクに支障が出てきているなーがです。社会人4年目ということで複数の案件にアサインされていますが、前職ではあまり意識していなかった工数の意識や技術力不足を日々痛感しています。。。 それはさておき、6/14（金）に開催されたOSS推進フォーラム 【第8回】定例テック＆ビジネス勉強会～テーマ：SBOM に参加してきました。 参加から少し時間が経ってしまいましたが、イベントレポートをお送りします。今回のテーマは SBOM基礎編 ということで、2つ

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はじめに こんにちは。DevRelブロックの @wiroha です。6月25日に「 ZOZO物流システムリプレイスの旅〜序章〜これまでとこれから 」を開催しました。ZOZOのエンジニアが物流システムリプレイス開発事例を紹介するイベントです。 登壇内容まとめ 弊社から次の3名が登壇しました。各発表はYouTubeにアップロードしてありますので、見逃した方やもう一度見たい方はぜひご覧ください。 コンテンツ 登壇者 分散メッセージングシステムを用いた新発送サービスのアーキテクチャ 作田 航平 ここがつらいよ 物

競争の激しい産業分野では、ダウンタイムを最小限に抑えることが財務的な成功に不可欠です。課題は、事業環境内のさまざまなシステムに分散している複雑なデータを管理することにあります。高度な分析なしでは、問題を特定して解決することは困難です。 産業装置のオペレーターは、問題を診断して手順に従うために、しばしばマニュアルを参照することに時間を費やします。自動化によってこのプロセスは合理化できます。重要なのは、異常を早期に発見し、トラブルシューティングの指示を迅速に提供することです。 Amazon Web Servi

こんにちは、クラウドエース株式会社、フロントエンドエンジニアのサンギです。 フロントエンドエンジニアが Web アプリケーションをデプロイするときにおすすめな Google Cloud サービスを 3 つ紹介します。 Cloud Run、App Engine、Firebase Hosting に的を絞って、それぞれの使い方を紹介します。 1. Cloud Run Cloud Run は、コンテナ化されたステートレスなアプリケーションを実行できるサーバーレスプラットフォームです。 デプロイ方法 Google

こんにちは！ 株式会社ココナラでHead of Informationをしている ゆーた（@yuta_k0911）です。 今回は6/20（木）〜21（金）に開催された AWS Summit Japan 2024 で事例展示＋ミニステージ登壇をしました！ 今回はブース出展やミニステージについて、様子をお伝えします！ https://aws.amazon.com/jp/summits/japan/ 繰り返しですが、なんとココナラがAWS Summit Japanにデビューしました！🎉 今年はオフラインで3万人

はじめに こんにちは！北九州工業高等専門学校情報システムコース4年の吉本胡葉です。普段は、中学校を卒 ...

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の美波です。 最近、AI 技術の進化により、現代のアプリケーションは新たな次元へと進化しています。先日、Google が提供する Firebase プラットフォームに新たな標準として追加された「 Vertex AI for Firebase 」など、AI の活用がますます盛んになっています。 この記事では、Firebase Extensions の Multimodal Tasks with the Gemini API を使用して、簡単に AI を活用する方法

こんにちは！SCSK の中山です。   先日、Cato×SCSKで開催された「Catoクラウド 1Dayハンズオンセミナー@東京」に参加してきました！ 私は4月に異動でCatoを担当することになり、今回は勉強のために参加させていただきましたが、”Catoとは何か”を理解するにはとても良いハンズオンでした。 少しセミナーから時間が経ってしまいましたが、今回はその内容をあくまで感想ベースで記事にしてみたいと思います。 この記事を見てCatoやセミナーの内容が気になった方は、大

みなさんこんにちは、鎌田です。 Prisma Cloud を使ったサービス開発、運営を行っている中での気づきや、使いこなし方などを皆さんと共有することで、クラウドセキュリティの重要性の認知度や対策レベルをみんなで徐々に上げられればいい、そういうモチベーションのブログ記事です。 ただの情報発信ではなく、Prisma Cloud の使いこなし方や、失敗から学んだ教訓など、少し具体的な実務よりの内容も共有していければと思います。 少し前に、Prisma Cloud の主の機能の１つ、CWPPについて確認、検証を

こんにちは、プラットフォームチームの taiki45 です。この記事ではGitHubのorganization-wide workflowsを実現するソフトウェアである “orgu” を紹介します。 https://github.com/Finatext/orgu GitHub organizationの全リポジトリまたは特定の属性のリポジトリ群に特定のジョブを実行し続けたい GitHubが用意している “Ruleset workflows” は似たことを実現できるがEnterpriseプランが必要 “o

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024(夏) 27日目の記事です。 目次 はじめに 背景と問題点 既存設計の問題 新しい設計方針 リファクタリングの準備 テストを書く リファクタリング作業 実装する テストする まとめ 終わりに はじめに DELISH KITCHENのiOSアプリ開発を担当している池田です。DELISH KITCHENでは皆様の料理体験がより良いものになるよう、日々新しい機能を追加しています。今回は「リアーキテクチャを支えるテスト駆動開発：効

この記事は、software as a service (SaaS) のためのリレーショナルデータベースのスケーリングに関するシリーズの続編です。SaaS プロバイダーは、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) や Amazon Aurora などのリレーショナルデータベースを一般的にソリューションで利用しています。 Part 1 では、リレーショナルデータベースアーキテクチャをスケーリングまたは最適化する一般的な方法をいくつか紹介しました。これら