この記事は株式会社ビットキー Advent Calendar 2024 13日目の記事です。 技術本部の maruware が担当します。 概要 自動テストのコード内で使うテストデータを生成するファクトリをPrismaやOpenAPI specおよびZodスキーマから自動生成した話 背景 自動テストのコードを書いているとテスト用のデータを構成することがよくあります。 データにはたくさんのフィールドがあり、単純に記述するとテストの結果に影響のある（注目している）フィールドがどれなのかがわかりづらくなります。

こんにちは、AI事業本部 オペレーションテクノロジーDiv.で「AdPos」というプロダクトのバック ...

12 月 3 日、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker を発表しました。Amazon SageMaker には、広く採用されている AWS の機械学習と分析機能が統合されています。中核となるのは SageMaker Unified Studio (プレビュー) です。これは、データ探索、準備と統合、ビッグデータ処理、高速 SQL 分析、モデル開発とトレーニング、生成 AI アプリケーション開発のための単一のデータおよび AI 開発環境です。この発表には

12 月 3 日、アプリケーションからのゼロ ETL 統合のための Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift のサポートの一般提供を発表しました。 Amazon SageMaker Lakehouse は、 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウスにわたるすべてのデータを統合し、単一のデータのコピーでの強力な分析と AI/ML アプリケーシ

12 月 3 日、Amazon SageMaker Lakehouse の一般提供をお知らせできたことを大変嬉しく思います。これは Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウス全体のデータを統合する機能で、強力な分析や、人工知能と機械学習 (AI/ML) アプリケーションを単一のデータのコピー上に構築するのに役立ちます。SageMaker Lakehouse は次世代 Amazon SageMaker

サーバーレスの NoSQL データベースである Amazon DynamoDB は、100 万人を超えるお客様が低レイテンシーで大規模なアプリケーションを構築するために使用している、信頼度の高いソリューションです。データが増加するにつれて、組織は DynamoDB に保存されることが多い運用データから貴重なインサイトを引き出す方法を常に模索しています。しかし、Amazon DynamoDB のこのデータを分析と機械学習 (ML) のユースケースで最大限に活用するために、お客様はカスタムデータパイプラインを

12 月 3 日、2024 年 6 月の プレビューリリース に続き、 Amazon DataZone でのデータリネージの一般公開についてお知らせできることを嬉しく思います。この機能は、データ、分析、AI の統合プラットフォームである次世代の Amazon SageMaker のカタログ機能の一部としても拡張されています。 従来、ビジネスアナリストはデータの出所を検証するために手作業による文書化や個人的なつながりに頼っていたため、このプロセスには一貫性がなく、時間がかかっていました。データエンジニアは、

こんにちは。 DBRE チーム所属の @p2sk と @hoshino です。 DBRE（Database Reliability Engineering）チームでは、横断組織としてデータベース（DB）に関する課題解決やプラットフォーム開発に取り組んでいます。 本記事では、AWS の生成 AI サービス Amazon Bedrock を活用し、Serverless アーキテクチャで構築した DB テーブル設計の自動レビュー機能を紹介します。この機能は GitHub Actions と連携し、プルリクエスト

この記事は ラクス Advent Calendar 2024 の14日目の記事（予定）です。 はじめに シンボリックリンク切替によるデプロイについて 今回の改善における無停止デプロイのスコープ 検証したこと 検証におけるゴール 検証観点 ①realpathキャッシュの動作検証 ②アプリケーションコードの動作検証 ③本番想定のアクセス下の動作検証 アプリケーションの改修内容 おわりに はじめに こんにちは、kasuke18 です。 楽楽販売のDevOpsチームメンバーとして、リリース周りなどインフラチームと

はじめに この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 11 日目の記事です。 こんにちは。DELISH KITCHEN 開発部 RHRA グループ所属の池です。 2024年6月、エブリーは5つの小売アプリの運営について事業譲渡を受け、『 retail HUB 』へ移管しました。 移管してから半年間、引き継ぎ元の企業様からサポートをいただきながら、システムの移管と運営を行ってきました。 システムの移管は、システムを構成する各種サービス・ツールの公式の移管手順に従って

はじめに こんにちは！Webサービスやモバイルアプリの開発において、必要となる共通機能＝会員プラットフォームや決済プラットフォームなどの企画・開発を手がける共通サービス開発グループの中谷( @tksnakatani )です。 本記事では、多くの方が一度は経験したことがある「ヒヤッとするインシデント」の中から、決済プラットフォームで実際に本番環境で発生したAurora MySQLのデッドロックの事例をご紹介します。 デッドロックが発生した状況 2024年の某日、ログ監視システムからインシデント通知が届きまし

毎年恒例の AWS フラッグシップカンファレンスである AWS re:Invent 2024 が、 今年も 2024 年 12 月 2 日から 6 日にかけてラスベガスで開催されます。このプレミアクラウドコンピューティングイベントでは、1 週間にわたる基調講演、テクニカルセッション、製品リリース、そして交流機会のために、世界的なクラウドコンピューティングコミュニティが一堂に会します。カンファレンス期間中、AWS は最新のイノベーションとサービスをどんどんと発表していくので、こちらでも主な製品発表のすべてに

12 月 1 日、 AWS Clean Rooms のデータコラボレーションの新しいソースとして Snowflake と Amazon Athena のサポートを発表しました。AWS Clean Rooms を使用すると、お客様とパートナーが互いの基礎データを共有したりコピーしたりすることなく、集合データセットをよりシームレスかつ安全に分析できます。この機能強化により、ソースデータを移動したり公開したりすることなく、Snowflake に保存されているデータセット、または AWS Lake Formati

クラウドエースの北野です。 SSH ポートフォワーディングによるローカル端末から Cloud SQL と AlloyDB のプライベート IP インスタンスにアクセスする方法を紹介します。 概要 ローカル端末から インスタンスにアクセスするシステム構成は以下の通りです。 COS インスタンス上の Auth Proxy プロセスによる Cloud SQL, AlloyDB インスタンスへの接続 作業端末から COS インスタンスへの SSH ポートフォーワーディグによる Cloud SQL, AlloyDB

はじめに RevComm のフロントエンドエンジニアの上川です。 MiiTel Call Center というプロダクトの開発を担当しています。 これまで、ロードマップ機能の開発では、バックエンドとフロントエンドの担当者が完全に分かれていました。 今回は、フロントエンドを担当してきた自分が、バックエンド開発に挑戦してみた経験と、そこから得た学びについて共有したいと思います。 バックエンド開発に挑戦した背景 バックエンドチームが他のタスクに注力している状況を受け、コールセンターの「ロードマップ機能」をフロン