はじめに こんにちは、チューリングのVLAチームでインターンをしています、法政大学 M1 の永井です。 本記事では、自動運転のVLA (Vision-Language-Action; 視覚-言語-アクション)モデルを学習するための RACER: Rationale-Aware Captioning of Edge-Case Driving Scenarios (エッジケース運転シナリオに対する根拠付きキャプション生成) データセットの概要と構築方法について紹介します。 (日本語訳）自車は、現在の車線を制御

こんにちは、 AWS内製化支援「テクニカルエスコート」 担当の間世田です。 先日、セッションマネージャーでのEC2接続についてLTを行ったところ、VPCエンドポイントの要否についてアドバイスをいただきました。 従来、プライベートサブネット内のEC2へセッションマネージャーで接続するためには、以下の 3つのエンドポイント が必要でした。 ssm ssmmessages ec2messages ところが、 約2年前にアップデートが行われ、SSM Agent バージョン 3.3.40.0 以上では ec2mes

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでプロダクトAIエンジニアとして働いている貝出です。直近は、タイミーの求人内容などのコンテンツモデレーションにLLMを利用した、システム開発や性能改善を行っています。 2026年3月9日（月）〜3月13日（金）に開催された「言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）」に、今年は初めて現地参加しました。大会2日目は記録的な大雪に見舞われ、会場にたどり着くだけでひと苦労でしたが、それでも現地ならではの熱気は格別で、ポスター発表や他社エンジニアとの立ち話など、オンライン

目次 はじめに 2つの課題と、目指すアーキテクチャ 手法1 — UIKit の中に SwiftUI を埋め込む 手法2 — ViewModel の Protocol と実装の分離 手法3 — UIKit 依存の画面遷移を列挙型で集約する 手法4 — SwiftUI から UIKit の画面を呼ぶ 手法5 — 本体プロジェクトに依存する View コンポーネントを外から差し込む まとめ — 制約の中で前に進む はじめに デリッシュキッチンで iOS エンジニアをしている谷口恭一です。 デリッシュキッチンは今

1. はじめに Microsoft社のAgent FDE（Forward Deployed Engineer）プログラムに参加し、Copilot Studioを用いて業務エージェントの試作〜検証までを行いました。 本記事では、プログラムの全体像に加え、選定した業務シナリオの概要、実際に作成したエージェントの概要、そして運用を通じて見えてきた改善点についてご紹介します。 想定読者は、Copilot Studio・生成AI活用にご興味がある方、Copilot Studioで業務エージェントのPoC/MVPを進

組織改編（部署統合・分割・名称変更・異動）のたびに、Dropboxの権限周りで「誰が、どのチームフォルダにアクセスできるべきか」を整合させる作業は、Dropbox を運用している管理者にとって“事故が起きやすい”ポイントです。 実際、Dropboxグループが実組織と乖離したり、旧部署メンバーがチームフォルダに残り続けたり、新部署メンバーが必要なチームフォルダにアクセスできない、といった状態が発生し得ます。 組織改編時のDropbox運用では、アクセス権の棚卸し・更新を確実に行い、「適切な人が確実にフォルダ

AWS は創立 20 周年を迎えました! 着実なイノベーションのペースで、AWS は 240 を超える包括的なクラウドサービスを提供するように成長し、毎年何百万ものお客様に何千もの新機能をリリースし続けています。この間、このブログには 4,700 件を超える投稿が公開されました。これは、 Jeff Barr 氏が創立 10 周年記念記事を書いたときまでの 2 倍以上です 。 AWS は私の人生を変えました 20 年前に私が行っていたことを振り返ってみると、私は 2006 年 3 月 13 日に、 韓国 N

こんにちは、LINEヤフー株式会社の井上 秀一です。私は2024年4月に新入社員としてLINEヤフー株式会社に入社し、現在は社内向け Kubernetes as a Service である FKE チ...

こんにちは、SCSK林です！ 様々なデータ活用が推進される中、データの蓄積場所（データレイク）と分析基盤を異なるクラウドで運用するようなケースもあると思います。一度AWS S3に溜まった膨大なデータを動かすことは容易ではありません。一方で、分析層ではGoogle CloudのBigQueryが持つクエリ性能や、マネージドなETLサービスを活用したいというニーズがあります。 私が担当した某プロジェクトでは、この「AWSにデータ、Google Cloudで分析」というハイブリッド構成を、完全閉域網で実現するこ

こんにちは、SCSK林です！ モダンなシステムアーキテクチャにおいて、システム間を「疎結合」に保つことはもはや定番です。AWSにおいてその中心を担うのは、Amazon SQSやAmazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)といったメッセージングサービス、あるいはAmazon S3を用いたバッファ層などかと思います。 ただ、実際のエンタープライズ領域におけるデータ連携案件、特にマルチクラウド構成やオンプレミスとの閉域網接続が絡むプロジェクトでは、単に「サービス

こんにちは、SCSK林です！ 私が担当した某プロジェクトで、社内向けWebアプリケーションとしてS3静的ホスティングによるSPA（Single Page Application）、およびALBとLambdaによるサーバーレスバックエンドを採用しました。技術的にはモダンで、運用コストを極小化できる構成です。 しかし、ここで大きな技術的課題としてあったのが「認証機能（Authentication）」です。 そのプロジェクトでは全社的なID管理基盤（IdP）として、Microsoft Entra ID（旧Azu

こんにちは、SCSK林です！ 昨今のエンタープライズシステムにおいて、単一のクラウドプロバイダーで全てのワークロードが完結するケースはかなり稀だと思います。 とある案件では、「AWS上の業務データを閉域網経由でGoogle Cloudへ転送し、BigQueryで分析する」という要件に加え、オンプレミスの基幹システムとも連携が必要な「3地点接続」のネットワーク構築が必要でした。 本記事では、AWSの実装そのものではなく、全体アーキテクトの視点から、「AWS Direct Connect を他クラウドやオンプ

こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は UI 編で、主にフロントエンド (React) のコードや UI の動作について記載しています。全体的なアーキテクチャやバックエンドについては前回記事をご覧ください。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon

こんにちは、SCSK林です！ 昨今のデータ活用において、マルチクラウド環境でのデータパイプライン構築は珍しい要件ではなくなっていると思います。 今回紹介する事例でも、AWS上のシステムから発生する大量のストリームデータを、分析基盤であるGoogle Cloud（GCP）のBigQueryへリアルタイム連携するという要件がありました。 ソースとなるのは Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)で、 当初、MSK Connectの採用を検討し

こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は実装編で、主にバックエンドの設定について記載しています。UI や実際の動作については続編記事の UI 編で紹介します。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、