本ブログは 2021 年 10 月 11 日に公開された AWS Blog “ Exploring Simon’s Algorithm with Daniel Simon ” を翻訳したものです。 はじめに 量子コンピューティングに取り組み始めたお客様は、基礎を学ぶときや新しいサービスを評価するときに、既知のアルゴリズムを活用することがよくあります。Amazon Braket では、そうしたアルゴリズムを SDK とマネージドノートブックに多数用意しています。この記事では、最初期に考案された量子アルゴリズ

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 1 週間で Kiro の使い方を学ぶオンラインチャレンジ Kiro University Challenge が始まっています。毎日公開される必須レッスン 7 本とボーナスレッスンを進め、最終課題を提出すると最大 5,250 の Kiro クレジットを獲得できます。参加費は無料で、Kiro の無料プランでも必須レッスンに取り組めます。最終課題の締切は日本時間 10 月 6 日 15:59 です。Spec 駆動開発や Steering を

はじめに こんにちは、データドリブン推進室の鶴です！ セーフィーでLightdashを導入してから、もうすぐ1年が経ちます。 LightdashはオープンソースのBIツールで、開発メンバーとユーザーが交流できるSlackコミュニティがあります。世界中のユーザーが参加し、日々やり取りが行われています。 自分も社内導入をきっかけにコミュニティへ参加し、気になったことや改善してほしいことがあれば、積極的に開発メンバーとコミュニケーションを取ってきました。 自分がLightdashを好きな理由の1つは、このコミュ

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 日本のオープンソースコミュニティが集うイベント「LF Japan Community Day 2026 Fukuoka」が、11 月 5日 (木) 福岡・天神で開催されます。 LF Japan Community Day 2026 Fukuoka 開催のお知らせ https://www.linuxfoundation.org/ja-jp/news/lf-japan-community-day-2026-f

AWS 社員など有志の手によって公開・維持管理されるオープンソースソリューションで EoL 管理をちょっと楽にできそうな "AWS Service End-of-Life Data" のリリースがありましたのでその紹介記事となります。

本ブログは 株式会社クリエイティブ・ウェブ 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 コンタクトセンターにおけるオペレーターの育成は、多くの企業が抱える共通の課題です。新人オペレーターが実際の顧客対応で必要なスキルを身につけるには、ベテランスタッフによるロールプレイ研修が欠かせません。しかし、研修のためにベテランを長時間拘束することは現場の運営負荷を増大させ、研修の頻度や品質にもばら

サーバーワークスの村上です。 AWSがOSSで公開しているContext Ontology Accelerator（以下、COA）について検証した内容を紹介します。 一般的な理解・概念を知りたい方は以下のブログをご参照ください。 blog.serverworks.co.jp オントロジーを具体例で理解する 1つ目：業績テーブル 2つ目：会計期間マスターテーブル 生成されたオントロジー クラス（owl:Class）＝「概念」を宣言する Datatype Property（owl:DatatypeProper

はじめに # GFXBenchというGPUベンチマークソフトを取り上げたシリーズの3回目です。 前回までで新しいAndroidバージョンで実行が行えました。 今回からは古いAndroidバージョンでの実行を試みてみます。 ソースコード準備 # 前回までのAPKファイルを古いAndroidバージョンで実行するとエラーが発生し（詳細は後述）ベンチマーク実行不可でした。 エラー原因からソースコードを修正して回避出来ないか検討してみます。 修正方針 # 修正方針も色々あるかと思いますが、今回の前提としてAndro

先週、Kiro Crew をフルタイムで開発している私たち3人は、7日間で 1,000 件の pull request をマージしました。1日あたり 120 件を超え、そのすべてが CI とレビューを通っています。Kiro Crew は、このフルタイムのエンジニア3人を中心に、500 人近い熱心なコミュニティコントリビューターとともに開発されています。 この数字を狙っていたわけではありません。並行して開発を進めるやり方が次々に限界にぶつかり、それを越えるたびに少しずつ到達した結果です。ボトルネックにぶつか

はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズの JR.Liang です。 本記事では、 AIと対話するだけでプレゼン動画が作れるアプリ を題材に、生成AIアプリ向けのフレームワーク LangGraph を使ってこのアプリをどう構築するのかを解説します。特に、LangGraph の機能で 複雑な処理の流れ（フロー）をどう制御したか に焦点を当て、使った機能を一つずつ説明していきます。 まず、私たちが作りたかったものはこんなアプリです。 使う人 ：生成AIも動画編集も、知識と経験が少ない人。 やること ：ア

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの 大前 です。9 月に入り一段と涼しくなってきましたが、いかがお過ごしでしょうか。今月は「エージェントに現場を任せるとき、境界線をどこに引くか」をピックアップトピックとしてお届けしつつ、8 月に公開された製造業向けのブログとサービスアップデートをご紹介します。なお、リンク先には英語の記事も含まれていますが、日本語の解説を添えていますのでぜひご覧ください。 ピックアップトピック: エージェントに現場を任せるとき、境界線をどこに引くか PoC では動いたのに本

背景 最近の調査（ McKinsey ）によれば、世界中のエンタープライズ ERP システムでは毎月膨大な数の手作業による介入が発生し、波及しています。たとえば、あるグローバル製造企業では、入金された銀行支払いが請求書と何日も突き合わせられないまま残り、キャッシュフローを悪化させ、売掛金（AR）チームが日々数百件の取引を手作業で消し込むことで売上債権回転日数（DSO）が膨らんでいます。ここで、内部統制マネージャーに「AI がこれらの支払いを自動的に消し込み、計上します」と提案する場面を想像してみてください

はじめに 本記事は、 株式会社レスター （以下、レスター）の加瀬 友基 氏による寄稿記事です。 レスターでは、各社・各部門に分散していた営業情報を一つの土台に集める AI 情報プラットフォームを構築しています。中核となるレスターマッチングサービス（以下、RMS）は、顧客ニーズと企業・技術・製品などの解決手段を結びつけるマッチングの仕組みであると同時に、顧客・仕入先、取引実績、担当者との接点、商材、案件、議事録などを相互の関係性を保ったまま蓄積する、グループ共通のデータウェアハウスです。商談時の録音データを

※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 本稿では、株式会社NTTドコモ（以下、ドコモ）モバイルイノベーションテック部（以下、MIT 部）が AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle） の TTT（Train The Trainer）に参加し、フィジカル AI 領域における機械学習パイプラインを 3 日間で構築した取り組みについて、全 2 回に分けてご紹介します。 第 1 回：フィジカル AI 領域での ML 開発への適用（本記事） 第 2 回：2 チーム並行開発