はじめに Amazon CodeCatalystとは？ そもそもソフトウェア開発ライフサイクルて？ ソフトウェア開発ライフサイクルに対してCodeCatalystでどうサポートするのか？ 企画・要件定義 設計 開発（プログラミング） テスト 運用・保守・改善 廃棄 迅速な環境構築 Spaceを作成 Projectを作成 作成したプロジェクトの機能を確認 Overview Issue Code CI/CD テストレポート 最後に はじめに こんにちは！サーバーワークス橋本です。 ソフトウェア開発ライフサイク

KINTO テクノロジーズの酒巻裕也です。 普段はデータの分析から施策提案、機械学習を用いた機能の開発に従事しています。 以前は Prism Japan のAI機能開発を担当していました。 社内で Cursor と GitHub Copilot の比較検証を行ったので、その結果をご紹介します。 前提 KINTOテクノロジーズ社内では GitHub Copilot が標準備品として使えるルールがある。 Cursor エディタを利用することで、さらに生産性の向上が見込めないか、検証する。 Cursor AIを

今回は、「 実体験：Notion AIでブログ執筆が楽になる！3つの使い方をふんわり解説 」で紹介したタイトルとメタディスクリプション作成プロンプトを改善しました。プロンプトの紹介をしつつ、プロンプト作成の方法について紹介していきます。 プロンプト紹介 前回のプロンプトでは、タイトルとメタディスクリプションを同時に作成していました。プロンプトをより特化させるために分割しています。検証するためにサンプルとして、「 GASコード付き：URLからHTML取得＆圧縮する方法｜AI入力の最適化に 」を対象として実行

こんにちは。 レバレジーズのシステム人事戦略室に所属している井上です。普段は新卒採用や採用広報に関わっています。 システム人事戦略室についてはこちら（ ↗︎ ） レバレジーズでは2026年入社のエンジニアを対象にサマーインターンシップを開催しました！毎年開催しているビジネス職向けのインターンシップは、選考通過率が1％前後ですが、今回はそのエンジニアバージョンです。 レバレジーズのサマーインターンは、単なるエンジニア体験ではなく、ビジネス全体に関わる刺激的な機会です。実際の開発だけでなく、課題設定やデータ分

こんにちは。世界から法律に関わる悩みをなくしたい高崎です。普段は「ココナラ法律相談」という、悩みにあった弁護士を探せる検索メディアをつくっています。 https://legal.coconala.com/ 先日ココナラのエンジニアが一堂に会する 第15回社内技術カンファレンスを開催しましたので、今回はそれをレポートします。 ココナラでは四半期ごとに全エンジニアが集まり、各開発組織やエンジニアがLTする会を定期開催しています。 今回はSPOT表参道青山骨董通り入口GRANDEさんをお借りして開催しました。

この連載では、ソフトウェア開発のQAエンジニアとして働き始めた皆様に向けて、私の実体験をもとに「こんなことを知っておけばよかった」という、ちょっとした気づきを共有します。 一緒にソフトウェア開発のQAエンジニアとしての充実したエンジニアライフを築くためのヒントを探っていきましょう。 ＜QAエンジニアのスタートガイド 記事一覧＞ ※クリックで開きます 【第1回】充実したQAエンジニアとしてスタートするためのガイドライン 【第2回】「誰のためか」を意識しよう 【第3回】QAエンジニアの第一歩、「ソフトウェアテ

目次 はじめに 対象読者 Go 1.24の変更内容 期待の「ツールディレクティブ」 終わりに はじめ ...

ミイダスでは様々なバックグラウンドをもったメンバーが働いています。今回はバックエンド開発を担う葛西さんに、エンジニアを目指したきっかけや、ミイダスでの経験や今後の展望について詳しくお話を伺いました。

こんにちは！SCSKの新人営業、栗山です。 皆さんの会社では、電話応対をどのように行っていますか？ 顧客対応の質向上や効率化 は、多くの企業にとって重要な課題ですよね 近年、AI技術を活用した 電話応対のDX が注目されています。 例えば、音声認識技術を使えば、顧客との会話を自動でテキスト化し、分析したり、対応を効率化したりすることが可能になります！ 今回は、Google Cloudが提供する音声認識サービス Google Cloud Speech-to-Text の検証を通して、AIによる電話応対DXの

Google Agentspace とは Google Agentspace とは、企業が保有する多様なデータソースを統合し、従業員が効率的に情報を活用できるよう設計された AI 支援プラットフォームです。

はじめに こんにちは！！ 株式会社ココナラのエージェント開発部で Web エンジニアをしている、もちさんです。 ココナラテックというフリーランスの方向けのエージェント事業サービスの開発をしています。 この記事では、ココナラが生成 AI ツール Cursor のビジネスプランである「Cursor Business」を導入するまでの実践的なプロセスと、具体的な成功事例、そして社内調整のためのノウハウを時系列とともに詳しくご紹介します。 昨今、生成 AI ツールを活用した業務効率の向上は IT エンジニアにとっ

はじめに ども！弊社X「 sios-eng (SIOS Tech Lab) 」の中の人もやっている龍ちゃんです。ブログのイベントの内容をつぶやいたり、時々企画をやっていたりします。企業SNSの運用って難しいですよね。 今回は、Difyを活用して「記事のURLを入力したら、ポスト内容を作成」するワークフローを作成していきたいと思います。 URLからXのPR文作成ワークフロー 作成から動作確認まで10分程度で完了するので、手元の環境で試してみてください。全体感は以下のようなシンプルな感じでまとまります。 ステ

Gemini と Copilot の特徴を比較 まずは、Gemini と Copilot の機能を比較していきましょう。

前回投稿した「OSパッチ適用を自動化」させた後、結果をメールに通知させる方法をまとめてみました。 OSパッチ適用を自動化させる方法はこちらをご参照ください。 AWS Systems Manager の Patch Manager で OS パッチ適用を自動化してみた AWS Systems Manager でパッチ適用を自動化する方法をまとめてみました。 blog.usize-tech.com 2025.01.22   アーキテクチャ 今回は赤枠内を実装してみました。 Amazon CloudW

AWS re:Invent 2024 で事前に発表したように、 Amazon Bedrock の Luma AI Ray2 動画モデル を使用して、テキストから高品質の動画クリップを生成できるようになりました。静的なコンセプトから魅力的なモーショングラフィックを作成していただけます。AWS は Luma AI のフルマネージドモデルを提供する、最初かつ唯一のクラウドプロバイダーです。 2025 年 1 月 16 日、 Luma AI は Luma Ray2 を発表しました。これは、テキストによる指示を深く