はじめに こんにちは、9月入社のMizukiです！ 本記事では2024年8、9月入社のみなさまに、入社直後の感想をお伺いし、まとめてみました。 KINTOテクノロジーズに興味のある方、そして、今回参加下さったメンバーへの振り返りとして有益なコンテンツになればいいなと思います！ K.W 自己紹介 グループコアシステム部  共有サービス開発G JP会員PFチーム所属のPdMです。 新卒で大手webサービス会社でPdMとして入社し、KINTOテクノロジーズ(KTC)は2社目となります。 所属チームの体制は？ J

サプライチェーン管理の領域では、経済の変動や多様化する顧客ニーズにより、常に変化にさらされています。このような環境下では、効率性と適応力が極めて重要です。多くの企業では、手作業のプロセスを削減し、効率性を高め、全体的なパフォーマンスを向上させるため、自動化ソリューションを求めています。 前回 お伝えした通り、AWS Supply Chain ソリューションは、可視性の向上とコスト最適化および俊敏性を促進する実用的な分析情報という利点を提供します。このソリューションは、需要計画、供給計画、インサイトなどの機

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、Azureのプロンプトフローを利用して生成AIコンテンツを評価する方法について確認していきます。 どのように生成AIコンテンツの評価を行っていますか？ 突然ですが、みなさんは生成AIアプリケーションの評価をどのように行っていますか？ 個人的には、生成AIアプリを作って「いい感じに動けばOK！」という状態でも良いのかなと思ったりしますが、実際にアプリを評価しようとすると、その難しさに気づかされます。 この評価の難しさについて理解を深めるため、AIを使用し

G-genの杉村です。Vertex API 経由での Gemini API を定額で利用できる Provisioned Throughput を解説します。 概要 Provisioned Throughput とは サポートされるモデル 購入すべきユースケース 購入方法と料金 GSU（Generative AI Scale Unit） 購入期間 購入方法と料金 使用方法 自動適用 超過したスループットの扱い 明示的に従量課金を指定 スループットのモニタリング 考慮事項 ファインチューンされたモデル その他

こんにちは。介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス『カイポケ』でエンジニアリングマネージャー（以下EM）を担当している小宮山( @Eirandesmsrad11 )です。 先日、Developers Summit 2025に参加しましたので、参加したセッションの感想をレポートします。 event.shoeisha.jp 参加したセッションの感想 自動テストの世界に、この5年間で起きたこと 要約 E2Eテスト界隈における5年間のお話です。資料はこちらとなります。 speakerdeck.com 5年前はE

この記事は Raja GT, Shing Poon, Vedanth Srinivasan により作成された「 Building a Manufacturing Digital Thread using Graph and Generative AI on AWS 」を翻訳した内容です。 製造業の大多数の組織がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを受け入れる中、戦略的資産としてのデータの役割がますます重要になってきています。製品ライフサイクル全体を通じてデータを効果的に活用することで、製造業は全体的

はじめに セーフィー株式会社AIソリューションプラットフォーム推進室の植松です。 2024年12月に実施した セーフィーアドベントカレンダー でCTO 森本からご紹介がありましたとおり、AIソリューションプラットフォームが 経産省プロジェクト（IR資料） として採択されたことをきっかけに、このプラットフォーム化に会社としてさらに注力して取り組むことになりました。 engineers.safie.link その注力施策の一つとして、今年の1月から新たに部署を作りプロジェクトを進めていますので、今一度全体像と

はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っています。今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記 […]

本記事は、2025 年 1 月 29 日に公開された Generative AI operating models in enterprise organizations with Amazon Bedrock を翻訳したものです。 生成 AI は、お客様や従業員のエクスペリエンスを向上させる革新的なアプリケーションの創出を可能にし、革命をもたらします。 インテリジェントなドキュメントの処理 、翻訳や要約、カスタマーサポートのエージェントを支援する柔軟で洞察に富んだ応答、パーソナライズされたマーケティング

本ブログは 2025 年 1 月 13 日に公開された Blog “ AWS re:Invent 2024: Security, identity, and compliance recap ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024 は、12 月 2 日から 6 日までラスベガスで開催され、54,000 人以上の参加者が 2,300 以上のセッションとハンズオンラボに参加しました。AWS が主催するこのイベントは、世界中のクラウドコンピューティングコミュニティにとって、革新的な技術と

挨拶 ども！久しぶりにブログを連続で執筆していて、日常の至るところでブログのネタを考えていますね。非常に便利な習慣が戻ってきている龍ちゃんです。 今回は「Dify上で、LLMからの出力から構造化情報（JSON）を作成して返答」となります。LLMからの出力をJSONに成型してアプリに組み込む方法に関しては、Azure OpenAI Serviceを活用していた際にもぶつかっていた問題になります。（ AOAI：Gpt-4oでJSON出力に失敗する対症療法 ） LLMから構造化データを作成することができればアプ

みなさん、初めまして。今週から週刊生成AIを担当する、AWS ソリューションアーキテクトの野間です。AWSや生成AIにあまり詳しくない方にも分かりやすいブログにしたいと思いますのでよろしくお願いします。 先週に引き続いてのご案内となりますが、2025 年 3 月 6 日 に  AWS Innovate: Generative AI + Data  がオンラインで開催されます。最新の AWS の生成 AI サービスとお客様事例を通じたユースケースを学ぶことができるイベントとなっています。

本記事は、2024 年 11 月 22 日に公開された “ Building RAG-based applications with AWS Amplify AI Kit and Neon Postgres ” を翻訳したものです。 現代のアプリケーション開発は、優れた開発体験 (DX) を提供するツールだけでなく、入門から本番環境への道のりの間の適切なバランスを含むようになりました。この考え方が、 Amplify AI kit のリリースの背景にあります。大規模言語モデル (LLM) との対話やプロンプ

こんにちは！SCSKの新人営業、栗山です。 皆さんの会社では、電話応対をどのように行っていますか？ 顧客対応の質向上や効率化 は、多くの企業にとって重要な課題ですよね 近年、AI技術を活用した 電話応対のDX が注目されています。 例えば、音声認識技術を使えば、顧客との会話を自動でテキスト化し、分析したり、対応を効率化したりすることが可能になります！ 今回は、Google Cloudが提供する音声認識サービス Google Cloud Speech-to-Text の検証を通して、AIによる電話応対DXの

こんにちは。ひるたんぬです。 突然ですが、皆さんはシャツを着る時に後ろ前をどのように判断していますか？ 一般的な判断基準としては首の部分の形状（Vネックやボタンが付いている場合は分かりやすいですよね）や、首の部分についているブランドのタグで判断される方もいらっしゃるのでは無いでしょうか。 ただ、この場合ですと、シャツの首周りを確認するために、わざわざシャツの向きを変えたり、整えたりする必要がありますよね（語彙力が乏しく…通じますかね？）。小さなことですが、大変な作業だよなぁ…と私は勝手に思っています。 私