G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Gemini Enterprise アプリ の新機能について、公式の投稿記事「Gemini Enterprise for the agentic task force: introducing long-running agents, agentic collaboration spaces, advanced governance, and more」の内容をもとに紹介します。 はじめに 名称変更とリブランディ

G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud Next '26 のセッションの1つ、「 Natively Integrating Wiz CNAPP with Google Security Operations 」について、速報レポートをお届けします。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp セッションの概要

G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud Next '26 in Las Vegas のセッションの1つ、「 Chrome Enterprise Premium & Google Unified Security 」の速報レポートをお届けします。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp セッションの概

はじめに 「ガードレール」、最近インフラやセキュリティ系の話題でよく目にする単語です。 私も普段からAWSやGoogle Cloudを触っており、IAMの権限管理やネットワーク設定の基本は理解しているつもりでした。 しかし、社内クラウド環境への「ガードレール導入プロジェクト」を担当することになった時、最初に頭に浮かんだ率直な感想はこれでした。 「ガードレール？ 道路にあるアレですか？」 各クラウドサービスの機能は知っていても、組織規模での「ガードレール型の統制」という概念がどういうものなのか、すぐにはピン

Workspace Intelligence (ワークスペース・インテリジェンス)の発表 今回のCloud NextのGoogle Workspaceパートは、Google Workspaceの製品担当副社長のユリー・クォン・キム氏がプレゼンを担当しました。

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Google Kubernetes Engine （略称 GKE）の新機能について、公式の投稿記事「What's new in GKE at Next '26」の内容をもとに紹介します。 はじめに Accelerating the agentic era GKE Agent Sandbox（GA） Redefining the scalability ceiling GKE Hypercluster（Priva

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud Next '26 で発表された Cloud Run の新機能について、公式の投稿記事「What's new for Cloud Run at Next '26」の内容をもとに紹介します。 はじめに Empowering the new era of developers Google AI Studio によるフルスタックアプリのビルドとデプロイ（GA） Cloud Run MCP サーバー（GA） Billing Caps（Coming S

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '26 in Las Vegas の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '26 in Las Vegas イベント概要 キーノートの概要 Google が強調したかったこと Google Cloud と AI AI モデル State-of-the-Art な Google のモデル Apple との協業 Gemini Enterprise Agent Platform 概要

はじめに 「資格より先に手を動かすべきだ」 「資格で得られる知識は、生成 AI に聞けば十分だ」 こうした意見には、もっともな部分もあります。 実際、資格を取っただけで実務能力が身につくわけではありませんし、実装や運用における現場固有の課題は、実際に手を動かさなければ分かりません。 ただ、そのうえでなお、私は若手エンジニアに資格取得を勧めたいと考えています。 ここで言う資格とは、主に AWS(Amazon Web Services) や Google Cloud などのクラウドベンダー資格を指しています。

G-gen の佐々木です。当記事では、法令 API を使用して日本の法令を検索できる AI エージェントを構築し、Google Cloud 上で動作するチャットボットとして利用できるようにします。 構成 法令 API エージェント Google Cloud 上の構成 当記事で使用するもの 法令 API Agent Development Kit（ADK） Vertex AI Agent Engine Cloud Run バックエンドの構築 バックエンドの概要 法令 API エージェントの開発 ディレクトリ

こんにちは、昨年キャディ株式会社に入社した佐野です。入社して初めての技術記事になります。 この記事では、これまでの開発経験を振り返りながら、それが推論システムの運用にどう活きたのかを整理してみようと思います。 対象読者 機械学習システムを運用したことがないSRE、バックエンドエンジニアの方々 これから機械学習システムを運用していくSRE、バックエンドエンジニアの方々 伝えたいこと 機械学習のモデル開発経験や機械学習システムの運用経験がなくても、機械学習システム(推論システム)の運用に貢献できます。SREの

クラウドエース株式会社 第一開発部 喜村拓未です。 Cloud Armor の事前構成 WAF ルールを本番環境に適用する前に、プレビューモードでログを確認しながら誤検知を炙り出し、ルール除外でチューニングした経験をもとに、その手順と実際に使ったクエリをまとめました。 Cloud Armor の事前構成 WAF ルールと誤検知 Cloud Armor の事前構成 WAF ルール（Preconfigured WAF rules）は、OWASP ModSecurity Core Rule Set をベースにし

TechHarmonyエンジニアブログでは、 AWS・Oracle Cloud・Azure・Google Cloud 各分野の受賞者 にフォーカスし、インタビューを通してこれまでの経歴や他の受賞者に聞いてみたいことをつないでいく「 リレーインタビュー 」をお届けしています。 第5弾は、「2025 Japan AWS Top Engineers」 を受賞された安彦 洋樹（あびこ ひろき）さん。 Japan AWS Top Engineers は、特定の AWS 認定資格を持ち、AWS ビジネス拡大につながる

G-gen の佐藤です。当記事では、BigQuery から外部ストレージを参照する2つの構成、従来の外部テーブルと BigLake テーブルの違いを検証した結果を紹介します。 はじめに BigLake とは 検証方法 検証環境の構築 Cloud Storage 外部テーブルと BigLake テーブル 検証1. 列レベルのアクセス制御 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証2. 行レベルのセキュリティ 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証3. パフォーマン

G-gen の杉村です。Google が提供する Google AI Studio で発行した API キー が何らかの方法で他人に知られたことにより、悪意ある主体によって大量に Gemini モデルへのリクエストが発行され、利用料が過剰に発生する事象が観測されています。当記事ではこの事象の説明と、対処法について解説します。 事象と背景 事象の原因 キーが他人に知られた原因 不正利用の原因 対策 対策の一覧 対象者 予算アラートと異常検知の設定 予算アラート 請求先アカウントの異常検知 迷惑メールに分類さ