こんにちは。メルコイン エンジニアのpoohです。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2024 の記事です。 目的 LLM（大規模言語モデル）による情報取得能力が向上している今日、以下で紹介する検索テクニックが不要になる時代が目前に迫っているかもしれません。しかし、まだしばらくは役立つ場面が多いと思いますので、ぜひ参考にしてください。 検索技術の中には「知っている人にとっては当たり前」でも、「知らない人にとっては驚き」につながるものがあります。今回ご紹

CAが運営するメディア・サービスは、日々投稿されるたくさんのコンテンツによって成り立っています。一方 ...

12 月 3 日、 Amazon Bedrock Guardrails の新しい保護手段として自動推論チェック (プレビュー) を追加しました。これにより、 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答の正確性を数学的に検証し、ハルシネーションによる事実の誤りを防ぐことができます。 Amazon Bedrock Guardrails では、望ましくないコンテンツをフィルタリングし、個人を特定できる情報 (PII) を編集し、コンテンツの安全性とプライバシーを強化することで、 生成 AI アプリケー

12 月 1 日より、 AWS Database Migration Service Schema Conversion (AWS DMS SC) に、最大 90% のスキーマオブジェクトを商用データベースから PostgreSQL 移行に自動的に変換することで、データベーススキーマ変換エクスペリエンスを改善する新しい機能が導入されます。 AWS DMS は、リレーショナルデータベース、データウェアハウス、NoSQL データベース、および他の種類のデータストアの移行を可能にするクラウドサービスです。 AW

はじめに こんにちは、慶應義塾大学理工学部四年の加藤駿です。私はCA Tech JOBとしてABEM ...

構築したRAGの性能を評価はどうしたらよいでしょうか。RAGを使ったシステムを改善のサイクルを回すには評価が重要になります。RAGの評価はRAGAsをはじめとして複数の方法が提案されています。それらの方法を整理して包括的で体系的に理解できるような説明を試みました。読んでいただいた方の理解の助けになれば幸いです。 自然言語生成 (NLG) の評価の難しさ 自然言語生成 (NLG) の評価は従来のシステムのテストとは大きく異なるものです。自然言語の表現は多様で同じ内容であっても表現方法が複数あります。当然、L

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 9 日目の記事です。 はじめに こんにちは。DELISH KITCHEN開発部の村上です。 DELISH KITCHENでは、これまでの『レシピ動画アプリ』から『AI料理アシスタント』を目指すべく、これまで以上にAI領域に力を入れています。詳しくはこちらにも記載があるので、ぜひご覧ください。 AI/LLMでtoC向けサービス

来年の小売業界のトレンドに関して、様々な論客が予測を競い合っています。 去年 は小売業界のトップテクノロジー動向をリストアップしましたが、今年は生成 AI に焦点を当て、注目すべきトレンドを取り上げたいと思います。2023 年が生成 AI が登場した年で、2024 年がその試験運用的な期間だったとすれば、2025 年はこのテクノロジーがさらに成熟する年になるでしょう。Gartner の言う「啓発期」に近づいていますが、まだそこには達していません。 生成 AI の話に飽き飽きしている人もいるでしょう。生成

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。キーノートや多くのセッションで生成 AI に関する最新の取り組みやアップデートが発表されました。 Youtube に動画がアップロード されているので、見逃したセッションがある方はご覧ください。 発表された新サービスをサクッと確認されたい方向けには、12 月 6日 に開催された「 AWS Black Belt Online Seminar 2024 年 AWS re:Inv

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。今週はre:Invent 2024特別号と題しており、本稿はそのPart2となります。Part1は こちら からご覧いただけますので、まだお読みでない方がいらっしゃればそちらもよろしくお願いします！ また、Part 1 にも記載していますが、re:Inventのアップデートに関しては12/6(金)に発表内容をほぼ全て網羅したセミナー「 AWS

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。週刊AWSは、毎週の新発表を発表日ごとに纏めるというのがコンセプトなのですが、今週は re:Invent 2024 特別号として、サービスのカテゴリごとにまとめる形にしました。非常に多くのアップデートがあったので、できる限りお届けしたく今回は Part 1 （本稿）と、 Part 2 の二本立てになります。 re:Invent のアップデートに

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は2024年12月1日時点の情報をもとに記述しています。 記事中には一般提供前 (プレビュー段階) の機能も含まれています。 Googl

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はじめに こんにちは！データ推進室で検索エンジニアをしている中野 (@y_nak6 ) です。 データ推進室では、有志メンバによる論文を読む活動

はじめに Kaggle の 5-day 生成AI 集中コースとは 感想 Day1: Foundational Models & Prompt Engineering Day2: Embeddings and Vector Stores/Databases RAG の構築 類似度・分類モデルの作成 Day3: Generative AI Agents Gemini で関数呼び出しをする方法 LangGraph を用いた AI エージェントの作り方 Day4: Domain-Specific LLMs