はじめに こんにちは。KINTOテクノロジーズ(以下KTC) プラットフォームグループ Platform Engineeringチームで内製ツールの開発・運用をおこなっている山田です。 Platform Engineeringチームが開発するCMDBについて詳しく知りたい方は以下の記事をご覧ください！ https://blog.kinto-technologies.com/posts/2023-12-14-CMDB/ 今回はCMDBの機能の一つであるチャットボットに、 生成AIとText-to-SQL を

このブログは “ Healthcare and Life Sciences: Top 10 announcements from AWS re:Invent 2024 ” を翻訳したものです。 技術的なブレークスルーを実現するには、目的に応じたツール、戦略的イノベーション、そして業界固有の課題に対する深い理解が、綿密に統合される必要があります。AWS re:Invent 2024 では、ヘルスケア・ライフサイエンス業界のお客様が、生成 AI と機械学習 (ML) の最新のイノベーションにより、医学研究、患

SIOS Tech Labの龍ちゃんです。2024年は「誰でも簡単に」AIツールが作れるDifyが登場して大いに沸いていましたね。弊社では、Azureを利用したサービス開発が多くあるため、Azure OpenAI Serviceがリリースしてそちらばかり触っていました。2025年はDifyなどのノーコード・ローコードツールを駆使して、AIサービスの開発・検証を進めていきたいと考えています。 いまから入門：Difyとは 生成AIアプリ開発ツール「Dify」の特徴については、おそらく皆さんなんとなくわかってい

AWS ジャパンでは、お客様の生成 AI 活用促進のため様々な支援を提供しています。有志により開発されているオープンソースのサンプルアセット generative-ai-use-cases-jp (GenU) もその一つです。GenU は、すぐに業務活用できる生成 AI ユースケース集として 2023 年に誕生し、今日まで Amazon Bedrock の新機能追従や新たなユースケースの拡充など、精力的なアップデートを継続しています。本記事では、2024 年 11 月に GenU の新たな機能としてリリー

本記事は、2024年11月7日に公開された Build a multi-tenant generative AI environment for your enterprise on AWS を翻訳したものです。 企業が 生成 AI の有用なアプリケーションを開発し続けている一方で、チームのサイロ化やワークフローのカスタム化によって展開が遅れることも少なくありません。より迅速に展開するには、企業はしっかりとした運用形態や生成 AI のライフサイクルをシンプルにする包括的なアプローチを必要とします。本シリー

こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォームのネットワーク設計を担当している小林と深澤です。この記事ではRethinking AI Infrastructureの連載の第二弾として、LINEヤフー...

2024 年 12 月 1 日、テストの合理化と 生成 AI アプリケーションの改善に役立つ Amazon Bedrock の 2 つの新しい評価機能を発表しました。 Amazon Bedrock ナレッジベースで RAG 評価 (プレビュー) のサポートを開始 – Amazon Bedrock ナレッジベース を使用して、自動ナレッジベース評価を実行して、 検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを評価および最適化できるようになりました。評価プロセスでは、 大規模言語モデル (LLM) を使用して評価

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 あけましておめでとうございます。本年も週刊生成 AI with AWS と、週刊 AWS をよろしくお願いいたします。 1 月に入り AWS 公式ウェブマガジン、builders.flash の記事が公開されていますので生成 AI に関係するものをピックアップしてみます。精度評価・信頼性・セキュリティ・高度な RAG 構築などの実用的なテクニックが記載されていますので興味に合わせてご覧ください。 Amazon Bedrockを用いた掲示

仕組みから知る生成AIと技術研究の今 2023.8.25公開　2025.1.10更新 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員　マーケティング部長　和田崇 概　要 生成AIの進展が続いています。新しい生成AIサービスや最新版の登場が相次いだり、多くの人が生成AIの働きを意識せずともその恩恵にあずかっていたりと、使うかどうかを検討するより、まずは使ってみて出力の一部だけでも活用できれば生産性が向上するという状況になっています。生成AIの仕組みを今一度確認しつつ、サービス例や技術研究の

はじめに こんにちは、さくらインターネットの関です。 当社は2024年9月6日にオープンイノベーションのための施設「Blooming Camp」を大阪梅田にオープンいたしました。 さくらインターネット、オープンイノベーシ […]

はじめに みなさん、こんにちは！　Actapio, inc.（LINEヤフー株式会社の100%子会社）の立見です。 今回から始まるこの連載では、AIインフラストラクチャについて、じっくりと掘り下げてい...

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 あけましておめでとうございます。本年も週刊生成AI with AWSと、週刊AWSをよろしくお願いいたします。今年も最新情報をギュッとまとめてお届けしますので、引き続きご期待くださいね。 それでは、12 月 23 日週と 30 日週の生成AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。 さまざまなニュース AWS生成AI国内事例ブログ: アオラナウ株式会社、AWSのGenUを活用した社内RAGシステムで技術調査業務の効率化を実現

はじめに 生成 AI の活用が企業の競争力を左右する時代となっています。しかし、 PwC 社の 生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較 によると、「必要なスキルを持った人材がいない」や「ノウハウがなく、どのように進めれば良いか、進め方がわからない」、「意義やメリット、費用対効果を感じない」といった課題があるなど、多くの企業では、生成 AI の導入にあたって、技術的なハードルや、コスト面での課題を抱えています。 アオラナウ株式会社 （以下、アオラナウ）は、AWS が提供する Generative

 【Google フォーム × スプレッドシート】フォームデータを自動で表形式に！ Google フォームの回答データが、スプレッドシートで自動的に表形式で表示されるようになりました！  

本ブログは 2024 年 11 月 15 日に公開された「 Considerations for addressing the core dimensions of responsible AI for Amazon Bedrock applications 」を翻訳したものとなります。 生成 AI の急速な進歩は革新的なイノベーションを約束する一方で、重大な課題も提示しています。法的影響、AI が生成した出力の正確性、データプライバシー、そして広範な社会的影響に関する懸念が、責任ある AI の開発の重要