はじめに ファイナンスデータソリューショングループの高橋です。今回は、Snowflakeに存在するデータを定期的にGCSに

こんにちは、クラウドエース株式会社 SRE 部の阿部です。 この記事ではメジャーアップデートした Terraform Google Provider 6.0.0 の新機能と変更点について紹介します。 概要 2024 年 8 月 27 日に、Terraform の Google Cloud 向けプラグイン(Provider)である Terraform Google Provider が 6.0.0 にバージョンアップしました。 また、同日に 6.0.1 もリリースされております。 このブログ記事では、6.0

こんにちは、クラウドエース株式会社 SRE 部の阿部です。 この記事ではメジャーアップデートした Terraform Google Provider 6.0.0 の新機能と変更点について紹介します。 概要 2024 年 8 月 27 日に、Terraform の Google Cloud 向けプラグイン(Provider)である Terraform Google Provider が 6.0.0 にバージョンアップしました。 また、同日に 6.0.1 もリリースされております。 このブログ記事では、6.0

G-gen の杉村です。2024年8月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo '24 で新発表 Python SDK で API コールなしで Gemini のトークン数カウント（Preview） Gemini on Vertex AI で、1リクエストで複数回答候補の生成が可能に SCC の Cloud Infrastructure Entitlement

はじめに 技術評論社様より発刊されている Software Design の2024年5月号より「レガシーシステム攻略のプロセス」と題した全8回の連載が始まりました。 ZOZOTOWNリプレイスプロジェクトで採用したマイクロサービス化のアプローチでは、安全かつ整合性のとれたデータ移行が必須となりました。第4回では、このマスタDBの移行について紹介します。 目次 はじめに 目次 はじめに マスタDB移行 マスタDB移行について 要件と課題 テーブル構成を再設計したうえでデータ移行を実施する ダウンタイムなし

はじめに こんにちは。基幹システム本部・物流開発部の上原です。昨年度に中途入社しまして、現在はZOZO基幹システムのリプレイスを担当しています。前職では、SESエンジニアとしてリプレイスプロジェクトに上流工程から参画し、大規模なシステムの言語リプレイスを経験してきました。さて私の紹介はこの辺りにして本題に入ります。 基幹システムリプレイスは既に進行しており、本年度には発送領域の機能を発送マイクロサービスとして切り出してリリースしました。それに続いて、入荷領域の機能をマイクロサービス化ではなくモジュラーモノ

本記事は 夏休みクラウド自由研究 8/30付の記事です 。 こんにちは、SCSKの松岡です。 今回は、Snowflakeをこれから利用する方向けに、環境構築で最低限抑えておきたいポイントをぎゅっと絞ってご紹介します。Snowflakeのアカウントは作ったけど何から始めよう…とお悩みの方はぜひご参考ください! Snowflakeとは Snowflake (Snowflake Cloud Data Platform)は、Snowflake社が提供するSaaS型のクラウドデータプラットフォームです。 データ管理

こんにちは！馬場です。 私はエンジニアとしての経験がまだ浅く、学ぶことが多い毎日です。 今回は、Spring Bootを使用してシンプルなX(旧Twitter)風のポストアプリケーションを作成する手順を、開発メモとしてブログにまとめていきます。このシリーズでは、環境構築から始まり、各機能の実装までのプロセスを詳しく解説していきます。全3回のシリーズとして、以下の内容を予定しています。 環境構築編 ：開発環境のセットアップ方法を詳しく説明します。 ログイン機能編 ：ユーザー認証とログイン機能の実装について解

Self Introduction I am Morino, team leader of the CIO Office Security Team at KINTO Technologies. My hobby is supporting Omiya Ardija, the soccer team from my childhood hometown, Omiya, which is now part of Saitama City in Saitama Prefecture. In this arti

産業データは貴重なリソースであり、機械の性能、プロセス、製品に関する洞察を提供します。 このデータを収集して分析することで、企業は製品の品質を高め、効率を最適化し、サプライチェーンを管理し、予防保全を効果的にスケジュールできます。 ただし、産業用デバイスからのデータ収集は複雑なプロセスになる可能性があります。 通常、これらのデバイスはさまざまなベンダーによって製造されており、それぞれが独自のデータ形式、アドレッシング、およびプロトコルを使用しています。 また、実際の製造工程 (本番環境) に必要なソフトウ

Findyでエンジニアをしている栁沢（@nipe0324）です。 今回は、Findyの名物企画である「 コントリビューション・オブ・ザ・イヤー2024中間発表 」の裏側を公開します。裏側を知り、キャンペーンをより楽しんでもらえたら嬉しいです。 キャンペーン期間中にXでシェア後にフォームから応募することで「Anker充電器（Findyオリジナルデザイン入り）」が抽選で当たるかも！？ ぜひお申し込みください。 👇👇👇 コントリビューション・オブ・ザ・イヤー2024中間発表を試してみる コントリビューション・オ

1. はじめに E2E自動運転の開発を手がけるTuringでは、１日に20TiBのデータを、データ収集車を使って集めており、これを使って自動運転のMLモデルを学習しています。データ収集のスピードは加速しているため、2025年末にはおよそ8PB（4万時間分に相当）のデータが蓄積される予定です。 この記事では、我々が、日々20TiBずつ増えていくデータをいかにハンドリングしているか、そのデータエンジンの概要について紹介します。 その前に、そもそも何故8PBものデータを集めようとしているかについて簡単に説明させ

はじめに こんにちは！　WEARバックエンド部バックエンドブロックの高久です。普段は弊社サービスであるWEARのバックエンド開発・保守を担当しています。 10周年を迎えた WEAR は2024年5月9日に大規模な アプリリニューアル を行いました。アプリリニューアルに伴い負荷試験を行ったので、本記事ではどのように負荷試験を計画したか事例をご紹介します。 記事は計画編と実施編の2部構成で、本記事は前編の計画編となります。後編の実施編は近日、公開予定です。 目次 はじめに 目次 背景 計画の重要性 計画の策定

こんにちは！新卒3年目エンジニアのtakadaです。 本日はWedding Parkの一部サービスが5.7系だったのをMySQL8系にアップデートした際に知ったtipsを紹介します！ ① RANKが予約語に MySQL8系からRANKが新しく予約語になりました。 予約語とは、言語の仕様で使い方が決められている単語のことでDB名・カラム名・エイリアスなどにて、そのまま記載すると下記のようにエラーが生じてしまいます。 もし既存でRANKを使用しているテーブルなどがありましたら注意が必要ですね…!

G-gen の杉村です。BigQuery の 継続的クエリ （Continuous queries）機能を使うと、事前定義した SQL ステートメントが継続的に実行され、リアルタイムなデータ変換やリバース ETL が容易に実現できます。当記事では継続的クエリの使い方を紹介します。 概要 継続的クエリとは ユースケース 実行可能な SQL ステートメント 料金 BigQuery Editions 制約 利用方法 シンプルな例 APPENDS 関数の利用 制約と注意点 利用できない関数 認証・認可 レコードの