こんにちは、エデュケーショナルサービス課の小倉です。 変わらずAWSトレーナーとしてトレーニングを実施していて、最近は生成AIの公式トレーニングを提供できるようになりました。 2年ほど前、インターネット上にあるSaaSからプライベートサブネットのRDSにログインしてデータの連携をさせたく検証していましたので、当時の内容をまとめておきます。 結論としては、パブリックサブネットにNLBを配置して、NLB経由でのログインになります。ログインするだけなら難しいことはないのですが、注意点として、NLBのターゲットに

はじめに こんにちは。高橋 (ポインコ兄) です。 さて、今回は「AWS の生成 AI を整理する」というテーマで、生成 AI とそれに関わる AWS サービスについて整理をしていきます。 ※本ブログ記事は、2025/5/26 時点の情報です はじめに 生成 AI について整理する モデルとは 基盤モデル (FM / Foundation Model) 大規模言語モデル (LLM / Large Language Models) マルチモーダルモデル (MMM / Multimodal Model) 拡散

こんにちは！イーゴリです。 AWS環境のセキュリティについて、4回に分けて解説しています。ぜひ、前回までの記事もご覧ください。 ①セキュアなAWS環境の設計 blog.serverworks.co.jp ②AWS環境のセキュリティ対策 blog.serverworks.co.jp ③AWS環境へのサイバー攻撃とその対策 blog.serverworks.co.jp ④AWS環境のセキュアな運用方法（本記事） 運用フェーズ AWSマルチアカウントの戦略 一元管理の運用を行う AWS Organization

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本です。この記事では、 三菱重工業株式会社 （以下、MHI）、 三菱重工機械システム株式会社 （以下、MHI-MS）が生成 AI を活用して大きな事業価値を創出していくために歩まれている旅路をご紹介します。その旅路は、Step1 : 生成 AI の全社活用を推進する戦略や AI Center of Excellence (AI-CoE) 体制の策定、Step2 : 事業価値ある生成 AI のユースケースの特定、Step3 : ユースケースのプロトタイピン

本稿は、株式会社ドワンゴ（以下、ドワンゴ）におけるクラウド環境のセキュリティ改革をリードされた青木 良樹様/結城 清太郎様/坂井 薫平様に寄稿いただきました。 はじめに 株式会社ドワンゴ は（以下、ドワンゴ）、デジタルテクノロジーによって新たな価値を生み出し続けるエンターテインメント企業です。当社の事業の中でもニコニコ事業は国内有数の動画・生放送配信プラットフォームとして多くのユーザーおよびクリエイターの皆様に愛され、ご利用いただいています。本稿はそんなニコニコ事業における従来のセキュリティ対策に加え、2

本ブログは、宇宙航空研究開発機構 (JAXA) へのインタービューを元に、 Amazon Web Services Japan (AWS) が執筆しました。 JAXAは政府全体の宇宙開発利用を技術で支える中核的実施機関として、宇宙航空分野の研究開発に取り組んでおり、その中でも本ブログで登場します宇宙輸送技術部門は、地球と宇宙を結ぶ輸送手段である「ロケット」を扱う部署になります。基幹ロケット開発や、コスト低減・高い信頼性・柔軟なサービスの実現を目的として研究開発に取り組まれています。今回はロケットのデジタル

はじめに こんにちは。会員基盤チームの添野 隼矢です。 私はこれまで、課金請求系、セキュリティ、会員管理・ログイン認証など、様々な分野でキャリアを積んできました。現在は会員管理システムの開発に携わっています。 今回は、私が所属している会員基盤チームが持っているプロダクトと私たちのチームが挑戦する壮大なプロジェクトについてご紹介します。 会員基盤チームのプロダクト 当チームが管理している主要なプロダクトは以下の3つです： 会員管理システム クレジットカード情報を中継するシステム 認証・認可を行うシステム 大

こんにちは。 エンタープライズ 第三本部 マーケティング IT部の熊倉です。 このブログでは、 高速に動作する分散処理エンジン「 Apache Spark」 と オープンテーブルフォーマット「Delta Lake」 を基盤としたレイクハウス環境を構築できるDatabricks上で管理しているデー タセット に対して、 名寄せ 処理を行うアプローチについて紹介します。 実際のノートブックの処理についても紹介しようと思っていますが、想定よりも内容が多くなってしまったので、 名寄せ の概要を紹介する「概要編」、

本ブログは、株式会社 NTT データ テクノロジーコンサルティング事業部 主任 鯨田 連也氏、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 伊藤 が共同で執筆しました。 はじめに 株式会社 NTT データは、2024 年度の AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム に参画し、AI Agent によるクリエイティブ業務支援ソリューションを開発しました。本稿では、開発の背景となるビジネス的課題から、具体的なソリューションのアーキテクチャ、そして実際の導入による効果を包括的

こんにちは🐱 カスタマーサクセス部の山本です。 最近は暑くて、ランニングしていたらセミの鳴き声の幻聴が聞こえました。 Cost Anomaly Detection の通知を AWS User Notifications でフィルタリングして通知する 2025 年 5 月 21 日のアップデートで発表されました。 AWS Cost Anomaly Detection enables advanced alerting through AWS User Notifications - AWS 前提：コストモニ

Amazon Connectのコンタクトイベント（通話イベント）は、特別な設定なしで、ほぼリアルタイムでEventBridgeへ配信される便利な機能です。 実際に架電し、イベントタイミングと通知情報に含まれるタイムスタンプ値を確認します。 概要 確認準備 Lambda関数を作成 EventBrigdeルールを作成 CloudWatch Logs Insightsクエリを準備 イベントタイプと動作について 確認シナリオ１ 確認シナリオ１の結果 確認シナリオ１のコンタクト情報との対応を確認 確認シナリオ２ 確

本記事は 2025 年 5 月 21 日に公開された “ Amazon Q Developer CLI supports image inputs in your terminal ” を翻訳したものです。 この記事では、 Amazon Q Developer Command Line Interface (CLI) の画像サポート機能が開発プロセスをどのように変革するかをご紹介します。Q Developer CLI は 最近 (バージョン 1.10.0) 、画像のサポートを追加 し、視覚的な情報を処理す

みなさんこんにちは！ワンキャリアの西川(X ： @takashi54461358 )です！ ワンキャリアに入社してから約1年が経ちました。

テクノロジーコミュニティには、志を同じくする他の人々と学び、人脈を築く多くの機会があります。5 月 19 日週、AWS の多くのお客様が AWS Summit Dubai に参加し、ライブデモ、最先端の AI/ML ツールのハンズオンエクスペリエンスなど、多くのイベントに参加しました。私は、ここ南アフリカで ダーバンのデータ & AI コミュニティ に参加して、コミュニティからインスピレーションを得て学ぶ 1 日を過ごしました。インドでは、 AWS Community Day Bengaluru

G-gen の福井です。当記事では、Cloud Run 上で動作する Python アプリケーションのパフォーマンス分析に焦点を当て、Google Cloud の Cloud Trace を用いてリクエスト処理のボトルネックを特定・可視化する手順を紹介します。 はじめに Cloud Trace とは トレースとスパン トレースコンテキスト サンプリング 事前準備 Cloud Trace API の有効化 サービスアカウントの作成とロールを付与 アプリケーションへのトレース実装 ディレクトリ構成 必要なライ