はじめに こんにちは、データサイエンス部データサイエンス2ブロックの Nishiyama です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクトの開発ために、研究開発に取り組んでいます。我々のチームの具体的な業務については、以下の記事を参考にしてください。 techblog.zozo.com 本記事では、レビューパトロールの業務時間を67.7％削減したガイドライン違反検出ツールの開発について述べます。社内で特定の部署が抱える課題を解決し、業務効率を上げるツールを開発する方の一助になると幸いです

本記事は 2025 年 1 月 29 日に公開された Deploy DeepSeek-R1 Distilled Llama models in Amazon Bedrock を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの森下裕介が担当しました。 オープンな基盤モデル (FM) は 生成 AI イノベーションの要であり、それによりあらゆる組織はコストとデプロイ戦略をコントロールしながら AI アプリケーションを構築・カスタマイズすることができます。高品質でありオープンに利用可能なモデルを提供すること

本稿は 2025 年 1 月 27 日に公開された “ Introducing the GraphRAG Toolkit ” を翻訳したものです。 Amazon Neptune チームは 2025 年 1 月 21 日に GraphRAG Toolkit を リリース しました。これは、グラフデータベースを活用した検索拡張生成 (Retrieval Augmented Generation; RAG) ワークフローの構築を容易にするオープンソースの Python ライブラリです。このツールキットは、非構造

近年、企業や組織において、生成 AI を自社のプロダクトに組み込む取り組みが広がっています。生成 AI は、テキスト生成、画像や動画の生成、音声生成など、様々な分野で活用されるようになり、業務の効率化や新しい価値の創出などに期待が高まっています。 一方で、生成 AI を自社のプロダクトに組み込むにあたっては、セキュリティ面での課題にも十分に注意を払う必要があります。生成 AI は、機械学習や自然言語処理などの高度な技術を用いて構築されるため、従来のプロダクトとは異なる脆弱性が存在する可能性があります。例え

Amazon CloudWatch Logs を Amazon S3 にエクスポートする方法について、2つの構成を検討しました。 それぞれの構成にどのようなメリットや課題があったのか考察しておりますので、AWSでのログ収集の仕組みを考える際の参考になれば幸いです。 背景 コスト等の観点から、CloudWatch LogsのS3への保管を検討する方もいらっしゃると思います。 CloudWatch LogsをS3にエクスポートする手段は複数あり、今回は以下の要件に基づいて検討しました。   ・日次で

はじめに こんにちは！iOSエンジニアのViacheslav Voronaです。今年の8月に東京で開催されたiOS開発者向けカンファレンス iOSDC Japan 2024 に参加しました。 セッションがほとんど日本語で行われるカンファレンスには初めて参加したので、少し緊張していましたが、実際に参加してみると、思ったよりもスムーズに理解できました。コードスニペットを見たり、自分がある程度理解しているトピックについて話を聞いたりすると、たとえすべての言葉を聞き取れなくても、意外と内容を追うことができました。

お客様は常に AWS の支出をよりよく理解する方法を探しています。多くのお客様が、特定のチームがどのくらい支出をしているか、特定のアプリケーションの実行コストはどのくらいか、様々な組織的な取り組みにおける節約の機会はどのくらいあるかについて知りたがっています。リソースレベルのコストの透明性を提供できることは、AWS クラウドへの移行の大きなメリットです。このような詳細な可視化を実現するカギは、包括的かつ組織的なタグ付け戦略の実装と適用です。 コスト配分戦略を実装するためのツール この投稿では、組織のコスト

はじめに WINTICKETのバックエンドチームマネージャーの鍛冶（@kj455）です。 WINTI ...

はじめまして、クオリティマネージャーのヒロたです。シフトレフトの有効性は皆さんもご存じのことと思いますが、本日は単体テストについて考慮する点と良い単体テストについてご紹介します。 単体テストとは 単体テストはシステム開発におけるテスト工程の一つで、結合テストや総合テスト（システムテスト）、運用テストの前に行われるものです。つまり、テスト工程で最初に実施するテストということになります。主に開発者が行い、各関数やメソッドの動作を確認するために使用されます。一般的には、少ないコードでテストすることから不具合の原

（この記事は Cross-region disaster recovery with Amazon FSx for NetApp ONTAP を翻訳したものです。） お客様にとって、データの保護は最優先事項です。地震などの自然災害や、特定の地域（リージョン）で発生する技術的災害による被害を軽減するために、複数のリージョンにデータを継続的に複製するようなディザスタリカバリ（DR）戦略を検討する必要があるかもしれません。 Amazon FSx for NetApp ONTAP は、NetApp ONTAP フ

こんにちは、九州大学大学院1年の@masaと申します。 私は、2024年11月から12月末までの2ヶ月間、メルカリ ハロのフロントエンドエンジニアとして、インターンに参加しました。 左からインターンの@masa、メンターの@d–chanさん 今回は、その中で特に注力したインテグレーションテスト戦略と、メルカリでの学びについてお話しします。 なぜ「メルカリ ハロ」のインターンに参加したのか インターンに参加した主な目的は、大規模サービス、特にtoC向けのサービス開発を体験することでした。メルカリ

昨年のre:Invent 2024にて、Amazon Bedrockでのみ利用可能なモデルとしてAmazon Novaが発表されました。 本記事では、Amazon Novaシリーズの中でテキスト生成が可能な3つのモデルについてまとめました。 Amazon Novaを使用した画像生成や動画生成については、次回の投稿でご紹介します！ Amazon Novaとは？ Amazon Novaは、フルマネージドサービスであるAmazon Bedrockにて利用可能な、Amazonが開発したモデルです。 テキストや画像

本稿では、VPC リソースに対する AWS PrivateLink サポートを使用して、VPC やアカウントの境界を越えて、さらにはオンプレミス環境からも、共有リソースへのプライベートで安全かつ効率的な接続を実現する方法について探ります。また、SaaS プロバイダーとそのクライアントに特化した、新しい AWS PrivateLink の機能を実装するための一般的なユースケースと実装のベストプラクティスについても検討します。 AWS PrivateLink を使用すると、AWS パートナーは自社の Soft

はじめまして、介護/障害福祉事業者向け経営支援サービス「カイポケ」エンジニアの杉浦です。 過去数回に渡り障害児支援領域のリプレースについて説明してきました。 今回は障害児支援領域のリプレースで実施した、旧システムから新システムへのドメインモデルの変更に伴うデータ移行について紹介いたします。 リプレースで行ったこと リプレースでは新たなドメインモデルを設計・構築することを行いました。それに伴い、データモデルも新たなドメインモデルに合わせて変更を行いました。そのため、旧システムのデータを新システムに移行する必

生成 AI の活用が様々な分野で広がる中、アプリケーション開発においても、コード生成や言語間の変換といったタスクでその力を発揮しています。今回ご紹介する事例は、これらの一般的なユースケースを超えた、よりチャレンジングな取り組みです。それは、 アプリケーションのモダナイゼーションプロセス全体に生成 AI を活用する という挑戦です。 アプリケーションのモダナイゼーションは、多くの企業が直面する重要な課題です。一般的に、このプロセスは二つの主要なアプローチで説明されます。一つは既存のアプリケーションをクラウド