G-gen の佐々木です。当記事では、Model Armor の機密データ保護フィルタから Sensitive Data Protection のテンプレートを呼び出し、LLM へのプロンプトに含まれる個人情報を匿名化する方法を解説します。 概要 Model Armor とは Sensitive Data Protection とは 機密データ保護フィルタの構成 Basic 構成と Advanced 構成 検査テンプレートと匿名化テンプレート テンプレートの参照関係 制限事項 検出精度に関する注意事項 料

こんにちは。 エニグモのWebアプリケーションエンジニアの レミー です！ カスタマーサービスに寄せられる問い合わせは、仕様確認から不具合の疑いまで内容が幅広く、エンジニアが対応にかかわる場面も少なくありません。近年はこのカスタマーサービス対応の現場でも、Notion AIやCursorといったAIツールの活用が急速に進んでいます。 この記事では、私たちのエンジニアチームがNotion AIとCursorをカスタマーサービス対応に取り入れたことで、業務がどう変わったのかを、導入前と導入後を比較しながら紹介

はじめに こんにちは！新卒一年目の関澤と福井です。 技術研修の一環として、AWS JumpStart 2026に参加してきました！この記事では、2日間のプログラム内容と、グループワークで設計したECサイトのアーキテクチャ、参加した感想を紹介します。 参加目的 参加前は、EC2やRDS、S3といったAWSサービスの名前や役割は知っていても、それらを実際のシステム要件に合わせてどう組み合わせればよいのかまでは、具体的にイメージできていませんでした。可用性・スケーラビリティ・セキュリティといった非機能要件を、ど

はじめに こんにちは。普段は@niftyトップページの開発運用をしている宮本です。 最近 git worktree で並行して開発していたところ、 .terraform や node_modules フォルダが大量に作成され、気づいたらPCのストレージが限界に近づいていました。便利で多用していたのですが、掃除をしないと思わぬ落とし穴がありますね。 さて、今回の記事では自分が開発運用担当している一部のサイトで利用しているAmplifyについて、1年以上運用してみた感想について紹介させていただきます。 AWS

こんにちは。タイミーでプラットフォームエンジニアをしている菅原です。普段はAWSを中心に、インフラの設計と運用に取り組んでいます。 今回は、ランサムウェア対策として構築したバックアップと、そのバックアップが正しく機能していることを継続的に監視する仕組みを紹介します。 ランサムウェア攻撃は、データを暗号化したり盗んだりするだけでは終わりません。復旧そのものを妨害するために、既存のバックアップまで削除や改ざんの対象にするケースが増えています。この脅威に備え、私たちはAmazon Auroraクラスタのバックア

株式会社NTTデータの久我です。 Snowflake Summit 2026では、開発者向けのAIコーディングエージェントである Snowflake CoCo のアップデートが紹介されました。 CoCoは、従来Cortex Codeと呼ばれていた開発者向けAIコーディングエージェントで、dbtやデータパイプライン開発などを支援するものとして位置付けられています。 CoCoの登場により、単にSQLを補完するためだけに生成AIを用いるのではなく、自然言語で処理の意図を伝えることで、データパイプラインやdbtモ

こんにちは！セーフィー株式会社でAI-Appナンバープレート認識の Tech PDM （テクニカル・プロダクト マネージャー）を担当している土井です。最近はPdM寄りの業務が多く、日々の実装タスクを Claude Code に任せています。この記事は、その「AIに任せる環境づくり」の話です。 はじめに Claude Code に大きな権限を渡して、自律的に動かしたまま放っておいたら、一体どうなると思いますか？ 気になって直近30日のログを数えてみたら、なんと記録された操作の約5%がセーフティガードに止めら

ども！サブエージェントを43本まで増やして、メンテが終わらなくなった龍ちゃんです。 エージェント、増えますよね。観点を思いつくたびに1本作れるので、止まらないんですよ。 結論から言うと、 agent から観点を抜きました 。何を見るかは別のファイルに置いて、呼ぶ側からそのファイルの場所を渡す。agent 側には道具と権限とモデルだけを残しました。今日はその話をします。 サブエージェントが大量に繁殖、管理が大変に 観点を思いつくたびに1本作る、をやっていました。技術的な正確さ、文体、SEO、企業リスク、論理

デジタル庁は2026年6月12日、『行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン（第2.0版）』（政府ガイドライン）を公開しました。本ガイドラインは「デジタル社会推進標準ガイドライン（DS-920）」の一つとして、政府機関による生成AIの安全かつ効果的な活用方法を包括的に示すものです。 第1.0版の枠組みを踏襲しつつ、対象範囲とリスク管理を実態に合わせて拡張・精緻化したのが第2.0版です。今回の改定では、対象とする生成AIが音声・画像にも拡大されたほか、セキュリティ要件の強化が盛り込ま

はじめに こんにちは、販促基盤ブロックの村井です。普段は販促基盤の開発を担当しています。 販促基盤は、ZOZOTOWNにおけるキャンペーン・割引・友だち紹介機能など販売促進の施策を横断的に支える共通基盤です。2025年に構築が始まり、初期スコープとして友だち紹介機能のリプレイスを行いました。友だち紹介機能は、既存会員が非会員を招待し、条件を満たすと双方にポイントを付与する機能です。本記事では、基盤の立ち上げ時に行ったO/Rマッパーの選定と、Auroraの読み書き分離でつまずいた話をご紹介します。 目次 は

介護ソフトのテストを任されたものの、「一般的な業務システムと同じ観点で確認してよいのだろうか」と迷うケースは少なくありません。 介護ソフトには利用者情報の管理だけでなく、アセスメント、ケアプラン、介護記録、サービス実績、各種帳票、介護報酬請求など、介護現場のさまざまな業務が集約されています。 そのため、個々の画面が仕様通りに動いていることだけを確認しても、十分なテストとはいえません。 たとえば、介護記録への入力自体は正常でも、その情報がサービス実績や帳票、請求処理へ正しく反映されなければ、現場では重大な問

AWS では、AI を活用した新しいソフトウェア開発手法「 AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle） 」を提唱しています。AI-DLC は、AI を単なる補助ツールとしてではなく、要件定義から設計・実装・テストまでの開発ライフサイクル全体に組み込みながら、人間が主導権を握る（Human-in-the-Loop）ことを前提とした開発手法です。この AI-DLC を短期間で体験・実践いただくワークショップが「AI-DLC Unicorn Gym（以下 UG）」です。 2

本記事は 2026 年 8 月 20 日 に公開された「 Long-term system tables retention in Amazon Redshift with Amazon S3 Tables 」を翻訳したものです。 Amazon Redshift のシステムテーブルは、実行されたすべてのクエリ、確立されたすべての接続といった運用シグナルを継続的に記録します。収集したデータは、データウェアハウス全体の可観測性、パフォーマンス分析、コンプライアンス監査を支えます。しかしこれまで、システムテーブ

はじめに こんにちは！ソフトバンク社内のデザインチームに所属しているデザイナーの窪内です。 私たちのチームでは、デザインプロセスにAIを活用し、AIチャットやAIコーディングツールを使ってデザインをする機会が増えています。 この記事を読んでくださっている方の中にも、AIとの対話の中で提案や修正指示をしながらデザインされている方がいらっしゃると思います。 しかし、最終的なデザインだけが残り、「なぜそのような修正をしたのか、なぜその案を採用したのか、どの案を検討して見送ったのか」といった「意思決定」が後からた

日々進歩するAIの自分を凌ぐ優秀さを目の当たりにして 早くすべての仕事を奪ってくれないかなと思っているみなさん、 こんにちは、ソリューションアーキテクトの伊勢です。 AIは文章を書き、画像を作り、コードも書くようになりました。 次は、現実世界を認識して自分で考え、身体を動かす「フィジカルAI」の番です。 ただし、ロボットを夏休みの自由工作で作るには、少々お小遣いが足りません。 そこで今回は、AIに頭脳を、iPhoneに目と耳を、ヒトに足を担当してもらいます。 ヒトはAIの指示どおりにチェックポイントを周り