こんにちは、 MNTSQ ( モンテスキュー ) で アルゴリズム エンジニア（AIエンジニア）をしている清水です。 MNTSQのプロダクトをLLMネイティブなプロダクトに進化させるべく、LLMOpsに関する実装が増えてきた今日この頃です。 これらの実装の過程で、 複数の MCP サーバーに接続してセッションを管理するにはどのような実装がベストか？ という問題にぶつかりました。 自前でラッパークラスを実装するしか方法はないのか、と思っていたのですが、 MCP Python SDK に ClientSess

はじめに ども！ふと振り返って、ブログを執筆しだして 3 年が経過していることにびっくりした龍ちゃんです。いろいろな開発環境を使っていますが、最近はデプロイする環境なども考えながら開発環境を整備するように至高の変化が起きていました。 今回は、Azure Functions を本番環境で運用するとき、「どうやってデプロイするか」ってお話です。 開発初期以外の手動デプロイは論外として、CI/CD パイプラインを構築するとなると： シークレットキーの管理どうする？ – 有効期限切れたら手動更新？ デ

さくらのAI Engine とマルチモーダル 『さくらのAI Engine』は従量課金型のAPIで、様々な生成AIモデルを利用可能なクラウドサービスです。さくらのナレッジでも使い方をご紹介しています。 搭載されているモデ […]

データ分析者やエンジニアは、データベーススキーマを探索したり、テーブル構造を理解したり、さまざまな Amazon Redshift データウェアハウス間でクエリを実行するために、複数のツールを行き来することがよくあります。メタデータやデータを自然言語で探索できれば、このプロセスが簡素化されますが、AI エージェントは、最適な実行パスを探索して構築するために、Redshift クラスターの構成とスキーマの追加コンテキストを必要とすることがよくあります。 ここで Model Context Protocol

はじめに 先日サンフランシスコで開催されたSalesforce社主催のイベント「Dreamforce 2025」に現地参加してきました！私自身はSalesforce社が提供しているiPaaS製品「MuleSoft」を用いたプロジェクトに携わっているため、情報収集や交流を目的に参加いたしました。 本記事では、現地参加して感じた会場の雰囲気や公開された情報の共有、そしてイベント参加を通して感じたことなどお伝えできればと思います。 AIエージェントを活用した業務推進はもう実用レベルで進んでいるんだなと強く感じる

本記事は米国時間 2025 年 10 月 31 日に公開された「 This is Kiroween 」を翻訳したものです。 ついに来ました！このハロウィン、私たちは初回となる Kiroween ハッカソン を開始します。これは年に一度のコンテストで、従来のツールでは実現が困難な、ワイルドで創造的なアイデアを刺激するために設計されています。私たちは 12 の異なる賞と 66 人の受賞者に総額 10 万ドルを授与し、1 位の賞金は 3 万ドルです。スペック、エージェントフック、ステアリング、MCP などの K

ついに LangChain v1.0 がリリースされました！ 🥳 v1.0は特に「エージェント構築」が強化され、従来LangGraphが持っていた機能の統合なども行われています。本記事では、LangChain 1.0の新機能とv0.xからv1.0への移行のポイントをコード付きで紹介します。 LangChain v1.0のサマリー 項目 内容 create_agent シンプルで高機能なエージェントAPI Middleware 柔軟な拡張・制御が可能に 標準コンテンツブロック テキスト・画像・ツール呼び出し

10 月 27 日週、私は AWS Shenzhen Community Day で Jeff Barr に会いました。Jeff は、世界中のビルダーが生成 AI でどのように実験しているかについて語り、これからもアイデアを実際のプロトタイプに落とし込んでいくように現地の開発者を励ましました。セッション終了後も多くの参加者がその場に残り、モデルのグラウンディングと評価、生成 AI を実際のアプリケーションに組み込む方法について話し合いました。 コミュニティビルダーたちは、Kiro をテーマにしたクリエイテ

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 いきなりですが、「お祭り」のご案内です！11月5日(水)にコスト最適化の最新アップデートや生成AIを活用したメソッドを学ぶ「 AWS 秋のCost Optimization祭り 2025 」が、そして 11月6日(木) は生成 AI を使ったAWS オブザーバビリティの最新動向を学ぶ「 AWS 秋のオブザーバビリティ祭り 2025 」が開催されます。両日とも AWS Startup Loft Tokyo で

New RelicのMCP（Public Preview版）をAmazon Q Developerで試した内容を紹介。AIアシスタントと連携し、統一的なデータアクセスが可能に。

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。11月が始まり、心の中ではre:invent へのカウントダウンを始めました。今年は何が発表されるのでしょうか。。。！？ そして毎年おなじみAWS Japanから提供する re:invent 速報を今年も開催いたします。ぜひ こちらのページ より事前登録をお願いいたします。 先日 2つの新しいプランを追加した「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム 」も非常に多くの申し込みをいただいています。引き続き募集中ですのでよろしくお願

※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 本稿では株式会社 NTTドコモ（以下、ドコモ）の主要な Web サービス提供基盤である『 POPLAR 』において、 Amazon Q Developer 活用により開発効率向上を実現した取り組みについて、全 2 回に分けてご紹介します。 第1回：NTT ドコモの Web サービス基盤『 POPLAR 』開発における Amazon Q Developer 活用 (本記事) 第2回： Amazon Q Developer 活用をプロジェクト全体へ拡げ

はじめに こんにちは！KINTO テクノロジーズ、クラウドセキュリティ G の大高です。 普段は、クラウド環境のガードレール整備と CSPM や脅威検知を利用した監視やカイゼン活動に取り組んでいます。 私たちのグループでは、日々の業務の一環として、 Amazon GuardDuty が検知した脅威に関して、ログの詳細分析を行い、正常な操作であるかを確認する場面があります。このログ分析の効率化を目指して、Amazon Q Developer を活用した検証をしてみました。 Amazon GuardDuty

Exploring Threat Analysis in Amazon GuardDuty with Amazon Q Developer Introduction Hello! I'm Otaka from KINTO Technologies' Cloud Security Group. My daily work involves establishing cloud environment guardrails and monitoring and improvement acti

本記事は 2025 年 10 月 23 日に公開された Brian Beach による “Teaching Kiro new tricks with agent steering and MCP” を翻訳したものです。 はじめに 過去 3 年間、私は数百の顧客がソフトウェア開発に AI ツールを採用するのを支援してきました。これらの顧客の多くは、独自のライブラリ、ツール、さらにはドメイン固有言語（DSL）を開発しています。ワークフロー自動化言語、設定構文、ルールエンジンなど、これらのカスタマイズはビジネス