「SQL」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「SQL」に関連する技術ブログの一覧です。
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Amazon Redshift におけるストアドプロシージャの拡張
2023/11/29
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Amazon Redshift は、クラウドにおけるフルマネージドでペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。Amazon Redshift を使えば、すべてのデータを分析して、ビジネスと顧客に関する総合的な洞察を導き出すことができます。ストアドプロシージャをサポートしており、準備された SQL コードが保存され、コードを何度も再利用することができます。 ストアドプロシージャ
A Look into the KINTO Technologies Analysis Group
2023/11/28
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Introduction Hi. I'm Nishiguchi, the manager of the KINTO Technologies Analysis Group. Some of you might think it's strange that a tech company has an analysis group. So, that's what I'd like to talk about today. The Analysis Group's role KINTO Technologies' business includes the following: information processing services such as designing, developing, and operating sales and information systems in the digital field; and work related to creating and proposing plans for an
Amazon Redshift の多次元データレイアウトソートキーにより、反復スキャンフィルターを含むワークロードのパフォーマンスを向上
2023/11/28
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最も広く使用されているクラウドデータウェアハウスである Amazon Redshift は、最も要求の厳しいワークロードのパフォーマンス要件を満たすために大幅に進化しました。 この記事では、その新機能の 1 つである多次元データレイアウトソートキーについて説明します。 Amazon Redshift は、多次元データレイアウトソートキーをサポートすることでクエリのパフォーマンスを向
SQLのパフォーマンスが急に悪化した話
2023/11/27
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SREのクラシマです。 最近、 達人が教えるWebパフォーマンスチューニング 〜ISUCONから学ぶ高速化の実践：書籍案内｜技術評論社 の輪読会を行っているのですが、その中で過去にあったDBのパフォーマンスが急に悪化した障害のことを話したので、ついでにblogにしておきます。 deleted_atは突然に 論理削除、使っていますか？ トラーナでは使ってます。Laravel wayに素直に乗っ
【Grit 入門】GritQL触ってみた。
2023/11/22
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こんにちは。フロントエンド開発課の koki _matsuraです。 今回はX(旧 Twitter )で話題になっていた ポスト(旧ツイート) を見て、実際にGritの チュートリアル を通して触ってみたので、備忘録的な感じで軽くGritの概要やクエリ言語であるGritQLの基礎的な構文を紹介させていただきます。 目次は以下のようになっています。 Gritとは GritQLとは チュートリアル コードの検索 メタ
ベストプラクティス: Amazon Connect での通話録音の管理
2023/11/21
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競争の激しい今日の世界でビジネスを成功させるには、優れたカスタマーサービスを提供することが不可欠です。コンタクトセンターは、多くの場合、主要な顧客接点の一つであり、通話録音は、企業が可能な限り最高の顧客体験を提供するのに役立つ貴重なツールです。インサイトに富んだ情報源を提供することで、次のような複数の目的を果たすことができます。 品
Amazon RDS for SQL Server における大規模データベースのバックアップおよびリストア戦略
2023/11/21
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2023 年 7 月: この投稿の内容について正確性の確認をしました。 私たちのお客様の多くは、大規模なミッションクリティカルな SQL Server データベースに Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server を使用しています。お客様は、Amazon RDS for SQL Server における大規模なデータベースを保護するための最適なソリューションを求めています。これにより、データ損失の許容範
AWSオンラインセミナー「さあ、始めよう！AWS が提供するサーバーレス時系列データベース」資料・動画及び QA 公開
2023/11/21
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先日(2023/9/14) に開催した AWS オンラインセミナー「さあ、始めよう！ AWS が提供するサーバーレス時系列データベース」の資料・動画を公開しました。今回のセミナーでは Amazon Timestream を利用した事例や、実際のデモをご覧いただきながら時系列データの活用方法をご紹介しています。 当日、参加者の皆様には数多くの QA を頂きありがとうございました。頂いた QA の一部
OpenAI Assistants APIを使わずに無限にスケールする汎用AI(仮)を開発した
2023/11/16
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KEELチーム の相原です。 前回のエントリ で我々KEELチームはKubernetesベースの内製PaaSであるKEELを開発・運用する傍ら、LLMという新たなパラダイムの台頭にあわせてベクトルデータベースの提供や周辺ソフトウェアを社内向けに開発していることを紹介しました。 www.lifull.blog あれから数ヶ月が経ち、現在私達はLIFULLのグループ会社全体に向けて汎用AI(仮)を提供しています。
社内向けLooker講習会のご紹介
2023/11/15
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はじめに こんにちは！ タイミーのデータアナリストのYoです。 今回は、社内で実施した「Looker講習会」を紹介させていただきます。 ご紹介する内容は以下になります。 Looker講習会について なぜLookerか Lookerとは、 Google 社が提供するBusiness Intelligenceツールです。 弊社では以下の観点から、社内のデータ利活用ツールとしてLookerを採用しています。 SQL を書くことなく、デ
新米Google Cloud管理者の奮闘記のその後 〜Organizationの秩序を維持する試み〜
2023/11/15
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こんにちは、技術本部ML・データ部データ基盤ブロックの塩崎です。最近の気になる論文は、こちら 1 の動物病院での猫のストレスが音楽によって低減されるというものです。 さて、2年前にGCPの新米管理者になり色々と頑張っていますという内容のブログを公開しました。当時は対応が後手に回ってしまっていた内容でしたが、その後2年が経ったので、最近のGoogle Cloud管
Neo4jでソーシャルグラフのよくある機能を実装した
2023/11/13
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はじめまして会員システムグループのkiqkiqです。 みなさんはリレーショナルデータベース以外のデータベースについてはご存知でしょうか？ データベースの中にはRDB以外にも時系列型やキーバリュー型、カラム指向型などいくつかの種類のデータベースがあります。このブログではこれらのデータベースの中でもグラフデータ型のデータベースについて、SNSなどのソーシ
【第7回】Ethereumデータ分析演習3
2023/11/08
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本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 第7回の今回は、Ethereumのトランザクションに紐づくデータ構造の深掘りや、データ分析でよく用いられる発展的なSQLの構文についての解説をおこないます。 Ethereumのトランザクション詳解 Bitcoinの場合、各アカウントが保
Dataplexを徹底解説！
2023/11/08
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G-gen の神谷です。本記事では、Google Cloud のスケーラブルでサーバレスなデータ管理ツールである Dataplex を徹底解説します。 Dataplex の概要 Dataplex とは メリット データメッシュとは 構成とオブジェクト Dataplex Discovery Dataplex Discovery とは Discovery Action アクセス制御 認証・認可 (IAM) IAM の基本的な理解 アセットと IAM プロジェクトをまたぐ権限管理 VPC Service Controls 属性ストア
LangChainでBigQueryデータを使ったグラウンディングを実装してみた
2023/11/07
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G-gen 又吉です。当記事では、Google Cloud の LLM (Vertex AI PaLM API) と LangChain を組み合わせて、自然言語から BigQuery 上の統計データを取得する方法を紹介します。 はじめに 準備 実行環境 使用するデータ 実装 ライブラリのインストール 関数の定義 概要 解説 実行 はじめに LangChain とは、大規模言語モデル (LLM) アプリケーションを効率よく実装するためのフレームワークです。