「SQL」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「SQL」に関連する技術ブログの一覧です。

新しい統合 SYS ビューを使用して Amazon Redshift のモニタリングを簡素化

Amazon Redshift は、クラウドにおけるフルマネージド型のペタバイト規模のデータウェアハウスサービスであり、他のどのクラウドデータウェアハウスよりも 最大 5 倍優れたコストパフォーマンス を実現し、追加費用なしですぐにパフォーマンスの革新的な向上を実現できます。 何万ものお客様が Amazon Redshift を使用して毎日エクサバイト単位のデータを処理し、分析ワー

アナリストがデータ管理を自動化した話(改正個人情報保護法の対処法紹介)

はじめまして、データソリューション本部の小暮です。私はデータアナリストチームのマネージャーを担当しています。 弊社では、Yahoo! JAPANが持つ質の高い大量のデータを活用し、データマーケティング...

CCoE Activities and Providing Google Cloud Security Preset Environments

Hello, Tada here from the Cloud Center of Excellence (CCoE) team in the KINTO Technologies Platform Group. The CCoE team's mission is to make mobility product development more agile and secure by actively pursuing cloud-based system development and governance-based control. CCoE at KINTO Technologies CCoE activities Based on the above mission, the CCoE team is pursuing numerous measures as an organization responsible for providing a broad range of support for making use of clouds and control
AWS, SQL

Kaigi on Rails 2023 スポンサーブースクイズの解説

こんにちは、エンジニアの @natsuokawai です。 先日開催された Kaigi on Rails 2023 にて、スタメンとしてスポンサーブースを出展しておりました。 遊びに来てくれた皆さんありがとうございました! スタメンのブース その際 Ruby on Rails に関するクイズを出題していたので、本記事ではそれらの解説を簡単にしたいと思います。 問題1 以下のコードを Rails 6.1 以前で実行した時の

週刊AWS – 2023/10/23週

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 10月もまもなく終わりですね。11月にさしかかると、常に意識に上がってくるのはAWSの世界最大の学習型カンファレンス、 AWS re:invent 2023 ですね。たくさんのサービスアップデートや先進的な事例が発表されますイベントですので、是非チェックしてください。キーノートと一部のコンテンツはオンライ

BigQuery Studio は何者なのか

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の工藤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調

【開催報告】AWS for Games Live これからのゲームデータ分析環境を考える (10/19)

こんにちは、アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 ソリューションアーキテクトの川島です。2023 年 10 月 19 日に AWS for Games Live を開催いたしました。 AWS for Games Live とは? AWS for Games Live は、AWS 公式ウェブマガジン builders.flash の記事と連動したイベントで、AWS for Games の 3 つの柱「Build」「Run」「Grow」の柱のうち 1 つにフォーカスを当てて、その内容を掘り下げる

BigQuery ML を触ってみる

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の川人です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 以前はオンライン広告配信事業を行う会社でデータサイエンティストとして働いて

2023 年 9 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内

2023 年 9 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS Batch 入門編 HPC や機械学習

S&P Global が SQL Server の高可用性と災害復旧を実現するために Amazon FSx for NetApp ONTAP を選択した理由とは

このブログは Sudhir Amin(Sr. Solutions Architect)と Mehmet Gunes(Senior Technical Account Manager)と Nishanth Charlakola(Associate Director at S&P)によって執筆された内容を日本語化したものです。。原文は こちら を参照して下さい。 組織は複雑な SQL サーバーインフラストラクチャにおいて、データ損失を防ぐために、可用性が高く災害復旧が可能なソリューション(HADR)を構築する必

【書き起こし】BigQueryのコンピューティングリソース管理の取り組み – Go Kojima【Merpay & Mercoin Tech Fest 2023】

Merpay & Mercoin Tech Fest 2023 は、事業との関わりから技術への興味を深め、プロダクトやサービスを支えるエンジニアリングを知ることができるお祭りで、2023年8月22日(火)からの3日間、開催しました。セッションでは、事業を支える組織・技術・課題などへの試行錯誤やアプローチを紹介していきました。 この記事は、「 BigQueryのコンピューティングリソース管理の取

【書き起こし】GoによるSQLクエリテストの取り組み – Yuki Mukasa【Merpay & Mercoin Tech Fest 2023】

Merpay & Mercoin Tech Fest 2023 は、事業との関わりから技術への興味を深め、プロダクトやサービスを支えるエンジニアリングを知ることができるお祭りで、2023年8月22日(火)からの3日間、開催しました。セッションでは、事業を支える組織・技術・課題などへの試行錯誤やアプローチを紹介していきました。 この記事は、「 GoによるSQLクエリテストの取り組み 」の書き起

BigQueryのARRAYとSTRUCTを理解して使いこなす

G-gen の杉村です。BigQuery は通常の RDBMS と異なり分析用データベースであることから、非正規化したテーブルを扱うことが多くなります。そのための独特のデータ型として、ARRAY (配列) と STRUCT (構造体) があります。これらについて解説します。 概要 ARRAY (配列) ARRAY とは サンプルテーブル SELECT SELECT 〜 WHERE SELECT 〜 CROSS JOIN SELECT (SELECT ~ UNNEST) CREATE TABLE / INSERT 制限 STRUCT (構

新登場 – 第 7 世代メモリ最適化 Amazon EC2 インスタンス (R7i)

AWS は10月15日、 汎用 Amazon EC2 M7i インスタンス と コンピューティング最適化 Amazon EC2 C7i インスタンス の 2 つの Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスをラインアップに導入しました。 今日は、メモリ最適化 Amazon EC2 R7i インスタンスを追加するために x86 ベースの第 7 世代製品が拡大されることをお知らせしたいと思います。これらのインスタンスには、AWS 限定のカ

Duet AI Assisted operations検証

こんにちは、SREディビジョンの小林です。 この記事では Duet AI Assisted Operationsの各機能紹介と、検証結果について記載しております。 各機能は、以下の項目でまとめています。 機能概要 利用における条件 検証内容 類似製品、他製品との違い(Duet AI in Cloud Consoleのみ) 本機能のメリット どのようなユーザにフィットするか 実運用、開発に利用できるかの考察、使用感 !
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