この記事は Kiro ブログの GPT‑5.6 models now support 1 million token context windows in Kiro を翻訳したものです。 本日より、Kiro の IDE 、 CLI 、 Web のすべてで、GPT‑5.6 Sol、Terra、Luna が 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応します。これにより、コードベース全体、長文ドキュメント、長く続いたマルチターンのエージェント履歴を、チャンク分割や要約を挟まず、細部を失わないまま 1 回の

はじめに こんにちは、グループIT推進本部の利宮と申します。 普段はデザイン業務に加え、Adobe製 ...

はじめに クラウドエース株式会社 CTO室 akane です。 ハーネスの整備やループエンジニアリングなど、AI エージェントを使ったソフトウェア開発では、「いかにエージェントを自走させるか」が注目されています。 人間が逐一指示しなくても、エージェント自身が考え、実装し、テストし、修正し、仕事を完結させてほしい。 では、エージェントは何に向かって自走すればよいのでしょうか。 エージェントの自律性がどれだけ高くなっても、作ってほしいものの「あるべき姿」が曖昧であれば、必ずしも人間が意図した方向へ進んでくれる

こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 普段はAIエージェントの検証や開発と、チーム内資産のDevOpsに取り組んでいます。 コーディングエージェントの普及によって、LLMは日々の開発で欠かせない道具となりました。 その多くはクラウド型のサービスを通じて利用されており、高性能なモデルをすぐに使える環境が整っています。 同時に、日々の開発で常用するものだからこそ、扱うデータや利用の実態を自組織の内側に収めておきたい場面も出てきます。 そのため、クラウド型のサービスを活用しつつ、自組織で動かす選択肢も

はじめに — この記事でお話しすること こんにちは。Insight Edgeで営業を担当している塩見和真と申します。 この記事は、非エンジニアの私が、この半年間Claude Codeを実際の案件運営に使ってきた実践記です。プロジェクトフォルダの設計から、会議文字起こしの自動ナレッジ化、提案資料や報告資料の生成、チームへの展開まで。うまくいったことも、数週間で形骸化してしまった失敗も、時系列でそのまま書きます。 なお、 この記事自体も、半年の取り組みを音声入力で思い出しながら話し、その文字起こしを生成AIに

最近の夏の長さになれたため、9月に涼しい事に戸惑っています。 柾本 彬(本人)です。

GPT‑Liveの仕組みとAPI実装を整理し、CodexでiOSデモを開発。会話速度・割り込み・タス ...

グループIT推進本部でライセンスの管理をしている鷹雄です。 今回はサイバーエージェントで導入している ...

1. はじめに 長いシステムプロンプトや業務ドキュメントを毎回のリクエストへ載せる構成では、input トークンの単価がそのまま運用コストになります。Prompt Cache は同じプレフィックスの再送分を割引単価に振り替える仕組みですが、実際に割引が乗るかどうかは「キャッシュエントリが同じキーとして扱われるか」で決まります。キーが分かれれば、割引ではなく書き込み単価の上乗せだけが残ります。 AWS（Amazon Web Services）は 2026/09/08（米国時間）に OpenAI の GPT-

こんにちは、データサイエンスプロダクトグループの清田です。 2026年6月8日から12日にかけて、群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された 人工知能学会全国大会（JSAI2026） に参加してきました。私たちはこの大会で、 オーガナイズドセッション「不動産とAI」 （OS-27）を企画・開催しました。今年はこのセッションにとって特別な年で、「不動産とAI」という研究コミュニティが10周年の節目を迎えました。 本記事では、セッションの内容をダイジェストでお伝えするとともに、その10年の裏側にあった LIFUL

はじめに MNTSQ 株式会社 アルゴリズムエンジニアの内海です。 弊社では最近、MNTSQ契約レビューという機能をリリースしました。 私自身は今年の5月に入社したばかりなのですが、AIエージェントが人間に代わって契約書の条文を読んでリスクをチェックし修正までしてくれる、便利な時代になったものだなと感心するばかりです。 さて、そんな便利な機能ですが当然素のLLMだけで実現できるわけではなく、裏では契約書を解析してどのようなチェックを行うべきかを判断したり、過去の案件や文書で関連しているものを検索して参照し

従業員の家族を職場に招く「ファミリーデー」で、子どもたちに通信の仕組みを体験してもらうため、光ファイバーを使った音声通話装置を一から作りました。 この記事では、回路の試作やプリント基板・ケースの製作、人数分の量産、そして当日の実験教室の様子までをご紹介します。 はじめに AIロボット部とは 光ファイバーで「通信」を体験してもらう 通信装置を作る アナログ回路と格闘する プリント基板を作る ケースも3Dプリンターで作る そして量産へ…… 当日の様子 おわりに はじめに こんにちは、AIロボット部（社内サーク

はじめに 普段 AI エージェントに作業を任せるとき、コンテキストを AGENTS.md などの . ...

Antigravityとは？ Google Antigravityは、AIエージェントを活用して、開発業務に限らず、様々なナレッジワークを進めるためのエージェントプラットフォームです。現在のAntigravityは一つのアプリだけを指すものではなく、「Antigravity 2.0」「Antigravity CLI」「Antigravity SDK」「Antigravity IDE」など、用途に応じた複数のインターフェースが用意されています。今回取り上げるのは、その中の Antigravity 2.0 で

はじめに 私はこれまで、ChatGPTを文書の下書きや情報整理、分からないことを調べる際に利用してきました。 非常に便利で、今では分からないことがあると、検索するより先にChatGPTを開いています。もはや相談相手というより、反射に近いかもしれません。一方で、同じような指示を出しても期待した結果にならないことや、生成された内容のどこを重点的に確認すべきか分からないこともありました。 議事録作成のように繰り返し行う業務でも、どの情報を渡し、どの点を人が確認すべきかまでは明確に分かっていないまま使っていました