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技術ブログまとめ
「IoT」に関連する技術ブログ
「IoT」に関連する技術ブログ
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2021年06月23日
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開発メンバーがおすすめする「エンジニアの勉強法」
こんにちは技術広報の syoneshin です。 今回は当社の開発メンバー達に聞いた おすすめの『 エンジニアの勉強法 』を中心に 現役エンジニアにも役立つ勉強法をいくつかご紹介します。 自主的な勉強の状況 平均的な勉強時間 エンジニアのおすすめ勉強法 勉強するハードルを下げる 読書を活用した勉強法 動画を活用した勉強法 まず手を動かす アウトプットする 新しい情報の収集 さいごに 自主的な勉強の状況 これからエンジニアを目指す方も含めて、現役エンジニアの多くが自主的な勉強に取り組んでいます。 技術環境の
GitHub
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アジャイル
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プログラミング
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読書会
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IoT
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フロントエンド
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ゲーム
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OSS
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設計
株式会社ラクス
2021年06月10日
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設備故障を防ぐ!Kubernetesと機械学習で実現する製造業IoTの異常検知システム
はじめに はじめまして。IoTビジネス事業部技術部ソリューションインテグレーション課 村松と申します。 入社以来ビッグデータ関連のSI案件に従事しており、現在は製造業IoT領域におけるデータ分析システ...
機械学習
,
IoT
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データ分析
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ビッグデータ
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Kubernetes
インターネットイニシアティブ
2021年05月28日
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IoT x SaaSスタートアップにおける営業の役割とその魅力
はじめに 事業開発室の小宮です。 今日は、これまであまり語られる機会の少なかった、当社のビジネスサイドの業務についてご紹介します。 はじめに 会社・チーム紹介 会社紹介 チーム紹介 アカウントマネージャー業務内容 見込み顧客獲得 提案 受注とそれ以降 アプトポッドの営業として働くことの魅力 お客様の課題解決に自社製品で貢献できる 先進的な業務に関われる 納得感のある会社である おわりに 会社・チーム紹介 会社紹介 アプトポッドは産業用IoTプラットフォーム”intdash”などのご提供を通じて、お客様のプ
Salesforce
,
SaaS
,
IoT
アプトポッド
2021年05月19日
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その課題はやはり過大。見えてきた、介護AIの可能性
その課題はやはり過大。見えてきた、介護AIの可能性 2021.5.13 概 要 高齢者をはじめ、私たち国民を支える重要な役割をもつ介護業界は、少子高齢化やそれにともなう社会保障費の負担の増加、介護難民の増加など、さまざまな問題を抱えています。こうした課題を解決するために、AIというテクノロジーはどのように力を発揮することができるのでしょうか。今回のコラムでは、介護業界が直面する課題、そしてAI活用の動き、また実際のAI導入事例をご紹介していきます。 目 次 ・ 介護業界が抱える課題 ・ 介護難民の増加
機械学習
,
IoT
,
テスト
,
ロボット
,
設計
Laboro.AI
2021年04月27日
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守れ、農業。AIが描く第一次産業の進化像
守れ、農業。AIが描く第一次産業の進化像 2021.4.27 概 要 日本の第一の産業、その一つが農業です。農業を始めとするレガシー産業は、AIとの相性が良いと言われていますが、農業には従事者の高齢化や新規就農者の不足などの慢性的な課題があることも事実です。 様々な分野での活用が進み、新たな市場価値を生み出すテクノロジーとして期待されるAIは、これらの課題を解決できるのでしょうか。今回のコラムでは農業における課題を見た上で、今まさに進化するAIの農業分野への活用事例を見ていきます。 目 次 ・ 農業が抱え
Deep Learning
,
IoT
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ドローン
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ロボット
,
品質管理
Laboro.AI
2021年04月14日
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変わる建設、変えるAI。建設DXの今とこれから
変わる建設、変えるAI。建設DXの今とこれから 2021.4.14 概 要 機械学習やディープラーニングの技術進化により、第3次AIブームが到来していると言われています。一方で、AIとの親和性があり高いレベルで導入が進んでいる業種もあれば、現場レベルではまだほとんど浸透していない業種もあるのが実際です。建設業界では現在、大手ゼネコンなど一部企業によるAI投資が進められている段階であり、今後、AIによる業務改善や品質向上など、建設現場へのプラスの効果が期待されています。 今回のコラムでは、建設業界ならではの
機械学習
,
Deep Learning
,
IoT
,
ビッグデータ
,
インフラ
,
ロボット
,
設計
Laboro.AI
2021年04月02日
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IoTを活用した飲食産業への取り組み~国際ホテルレストランショー ホシザキ様ブースでの出展レポート~
はじめまして! IIJ IoTビジネス事業部の森脇と申します。本記事は、同事業部の綿田と共著でお届けします。 森脇は普段モバイルやIoTソリューションの営業を行い、綿田は主にIoT機器向けのScrip...
IoT
インターネットイニシアティブ
2021年03月10日
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ノンプログラム!?意外と簡単にできる産業用PLCからのデータ取得
はじめに はじめまして。IoTビジネス事業部ソリューションインテグレーション課 笹島と申します。普段は、IoTを用いたSI案件に従事しております。 IIJに入社する前までは工場系の案件を担当したことは...
IoT
インターネットイニシアティブ
2020年12月28日
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5Gの普及は、AIに何をもたらすのか
5Gの普及は、AIに何をもたらすのか 2020.12.28 概 要 5Gを使った通信サービスが日本でもスタートし、これまで実現できなかったさまざまな技術やサービスへの活用が期待されています。実はこの5G、企業でのAI活用を考える際にも無視できない存在になりつつあります。このコラムでは、5Gの特徴やAIとの関係などについてご紹介していきます。 目 次 ・ 5Gの特徴 ・ 超高速・大容量 ・ 超低遅延 ・ 多数同時接続 ・ 5GがもたらすAIへの影響 ・ 膨大なデータ処理を可能にする技術要因 ・ 5G
セキュリティ
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機械学習
,
キャリア
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Deep Learning
,
IoT
,
ビッグデータ
,
インフラ
,
AR
,
ロボット
Laboro.AI
2020年12月25日
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ZOZOテクノロジーズの2020年の振り返りと現状
こんにちは、ZOZOテクノロジーズ CTOの今村( @kyuns )です。この記事はZOZOテクノロジーズ Advent Calendar 2020 #3の25日目の記事になります。今年はZOZOテクノロジーズとして4つのアドベントカレンダー、全100個の記事がありますので、ぜひご覧ください。ちなみに前日の記事は @sashihara_jp の「 コロナ禍の中のリモートワークでの弊社各チームのマネジメントの工夫について 」でした。 CTOとしての2年半の取り組みに関しては、先日公開した記事でも紹介していま
AWS
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GitHub
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ワークショップ
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機械学習
,
SQLServer
,
IoT
,
インフラ
,
データベース
,
Windows Server
株式会社ZOZO
2020年12月22日
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AIとIoT、その密接な関係を知る
AIとIoT、その密接な関係を知る 2020.12.22 概 要 「AI」「IoT」といった言葉もよく聞かれるようになりました。すでにAIやIoTを用いたさまざまなサービスが登場していますが、改めてAIとIoTにはどのような関係があるのでしょうか。このコラムでは、AIやIoTの概要やその関係性、実際の活用事例についてご紹介します。 目 次 ・ AIとは ・ AIの定義 ・ 機械学習 ・ IoTとは ・ IoTの経済効果 ・ IoTでできること ・ AIとIoTとの関係 ・ 5Gによるさらなる進化
Go
,
機械学習
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Deep Learning
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IoT
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人工知能
,
ビッグデータ
,
ロボット
Laboro.AI
2020年11月24日
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AWS IoTをつかってSORACOM GPSマルチユニットからAmazon Timestreamへ温湿度データを送信してみた
こんにちは デバイス 構成 設定 1. SORACOM Funnel AWS IoT アダプター 2. Amazon Timestream 3. AWS IoT 3.1. テスト 3.2. ルール 確認 まとめ こんにちは 先日、Amazon TimestreamがGAされましたね。 Amazon Timestreamはフルマネージド時系列データベースです。これまでAWSのマネージドな時系列データベースがなかったわけですが、DyanmoDBやAurora/RDSで代用したり、EC2で時系列データベースをた
AWS
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IoT
,
テスト
,
データベース
サーバーワークス
2020年11月02日
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実務未経験者でもAIの仕事ができる?
こんにちは!イメージングシステムグループの二宮です。2020年2月に入社し、画像処理の基礎知識を日々学びながら、機械学習モデルのアルゴリズムを開発したり、デプロイメント方法を検討したりしてAIシステム開発に携わっています。「AIの仕事は実際何をやるの?」や、「実務未経験者でも大丈夫と言われてもどこまで信じればいいのか・・・」などと思われる方も多いと思いますので、入社した経緯と普段の業務の一部を紹介してまいります。 今までの経歴 AIの仕事って何をやるの? データ集め アノテーション作業 アルゴリズムの調査
Python
,
アルゴリズム
,
IoT
,
TensorFlow
セーフィー株式会社
2020年10月23日
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<![CDATA[ 技術を使うための技術も大切というお話 ]]>
初めまして。CLINICS の開発を担当しているエンジニアの平山です。 (同姓ですが CTO ではございません) CLINICS の開発は「スモールチーム制」をとっておりまして、現在そのうちの1つをチームリードしています。 前職は長らく SIer に勤めていました。去年の 12 月にメドレーに JOIN して、間も無く1年経とうとしている。。と思うと、あっという間だったなぁという印象です。 さて、本日はメドレーで隔週開催している社内勉強会(TechLunch)において発表した内容についてご紹介させて頂けれ
アルゴリズム
,
機械学習
,
IoT
,
HealthTech
,
CS
株式会社メドレー
2020年10月23日
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<![CDATA[ 技術を使うための技術も大切というお話 ]]>
初めまして。CLINICS の開発を担当しているエンジニアの平山です。 (同姓ですが CTO ではございません) CLINICS の開発は「スモールチーム制」をとっておりまして、現在そのうちの1つをチームリードしています。 前職は長らく SIer に勤めていました。去年の 12 月にメドレーに JOIN して、間も無く1年経とうとしている。。と思うと、あっという間だったなぁという印象です。 さて、本日はメドレーで隔週開催している社内勉強会(TechLunch)において発表した内容についてご紹介させて頂けれ
アルゴリズム
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機械学習
,
IoT
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HealthTech
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CS
株式会社メドレー
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