エンタープライズ会計ソリューション本部の三上です。 先日、クロスイノベーション本部の大岡叡さんが主催する「25卒合同AWS勉強会 #4」に参加してきましたので、その様子をお届けします！ 私は業務上AWSに触れる機会が限られているため、最新のAWS活用事例や技術動向を学ぶことを目的に参加しました。 生成AIやエージェント開発など、現在注目を集めるテーマについて実践的な知見に触れることができ、大変有意義な機会となりました。 イベント概要 イベント内容 発表内容の紹介 1. Organizations+Cont

こんにちは。タイミーでAI・データサイエンス部に所属している栁です。 タイミーでは、募集内容やレビューなどの投稿コンテンツを審査するContent Moderationの仕組みにLLMを導入しています。この領域で品質を継続的に高めるには、プロンプトやモデルの改善だけでなく、評価データ、本番ログ、そして審査に関するドメイン知識を接続する仕組みが欠かせません。 本記事では、その評価・改善ループと、ドメインエキスパートの専門知識をループに組み込むプロセスの設計について、取り組みを紹介します。 Content M

はじめに こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている藤井です。 普段は推薦エンジンの改善を担当しています。 最近は推薦エンジンそのものの改善に加えて、LLM を使って推薦エンジンの改善サイクル（仮説→実験→評価）をいかに速く回すかにも取り組んでいます。 5か月前の前回記事 では、Claude の Skill を使って半自動で推薦システムを改善する取り組みを紹介しました。 現在はそこから一歩進んで、推薦エンジンの自動改善の運用を開始しており、以下のような構成をとっています。 エージェント

AWSアカウント内で複数のシステムがAmazon Bedrockを利用する際、機能単位でクォータの消費量やコストを監視・追跡するための「アプリケーション推論プロファイル」の作成方法と利用方法について解説します。

こんにちは。LIFULLで売却査定サービスの開発をしている申です。 売却査定事業に関わる審査業務の一部を自動化するバッチを、AIに開発を任せながら作成して、改修し続けてきた話 を紹介したいと思います。このバッチを作るにあたって、「何を作るか」より「どう作り続けるか」にかなり悩みました。 先に結論から言いますと、AIに任せる範囲を広げるほど、私の手元に残ったのは「 何が正解か 」を決める仕事でした。これは、土台にした AI-DLC （AWSが提唱するAI主導の開発手法）の中心にある「AIが計画・実行し、人が

AWS Lambda Web Functions で、LLM の待ち時間は本当に課金されないのか。アクティブ CPU 課金の仕組みを整理し、LLM を待つ API で得をする理由と、メモリ課金やタイムアウト、短い CPU 処理で損をするケースを試算で確かめます。AgentCore Runtime との違いにも触れます。

はじめに こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。 ※ 本記事はPoC案件での技術検証の内容であり、商用環境での実用性は今後の検証課題です Claude Codeのようなコーディングエージェントに実装を任せる場面は珍しくなくなりました。一方で、実装を任せたあとの「意図どおりに動いているかを確認する」「レビューする」「マージして後片付けをする」といった作業は、人の手に残りがちです。 今回は、あるPoC案件の開発で、タスクの起票からレビュー、マージ依頼までをAIエージェントに任せる仕組みを作っ

本ブログは 2026 年 7 月 30 日に公開された AWS Blog “ Balancing speed and safety: A control framework for AI coding agents ” を翻訳したものです。 AI コーディングエージェントは、今や開発者のツールチェーンの一部です。Kiro や Claude Code などのツールは、自然言語のプロンプトから、機能やテストのコード、リファクタリングによるコード変更を生成します。1 つのエージェントが、午後だけで複数のリポジト

はじめに さくらインターネットで高火力 PHYチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤に関して、詳細な技術 […]

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 生成 AI を活用したビジネス課題の解決を支援する AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム は、通年で応募を受け付けています。戦略プランニング、モデルカスタマイズ、モデル活用の 3 コースがあり、想定コストの 50% を上限とする AWS クレジットや技術支援、勉強会、参加企業間のネットワーキングも用意されています。生成 AI の本番活用を検討されている方は、ぜひご確認ください。 また、このプログラムの 1 コースである 「フ

この記事は 2026 年 8 月 4 日に公開された Guidance for an AI-Powered Studio on AWS を翻訳したものです。 生成 AI は、スタジオのプレミアムコンテンツ制作のあり方を根本から書き換えつつあります。映画品質の画像、動画、音声、3D アセットを生成できるモデルは日々更新されており、それらがもたらすクリエイティブな可能性には期待が高まるばかりです。具体的には、制作期間の短縮、予算内でできることの拡大、アーティストの創造性の解放、そして従来は資金面で実現困難だっ

はじめに こんにちは！NTTデータにて1GPUにおけるトークン処理量を向上させるべく、日々GPUリソース最適化の検証を行っているエンジニアの居倉です。 2026年9月8日、Nutanixのイベント「.NEXT On Tour Tokyo 2026」に参加してきました。今回は3人でイベントに参加し、それぞれが聴講したセッションを記事にすることになりました。第1回となる本記事では、私が参加したAI基盤の配置とAI利用の管理に関する2つのセッションを紹介します。 こんな方に読んでいただきたい記事です AI基盤の

はじめにはじめまして、高知大学人文社会科学部人文社会科学科4年の坂下康信です。2026年8月3日から9月11日まで、LINEヤフー株式会社のLINEギフトのSRE業務を担当するチームでインターンに参加...

本ブログは 2025 年 2 月 11 日に公開された AWS Blog “ Implementing least privilege access for Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 2025 年 11 月 24 日 : 条件ステートメントのロジックに対するサービスコントロールポリシー (SCP) のサポートが更新されたことに合わせて、モデルへのアクセスを制限するアプローチに関する内容を更新しました。 2025 年 4 月 9 日 : Amazon Bedrock Guard

こんにちは。 AI 事業本部 AI クリエイティブカンパニー BPO 事業部のエンジニアの佐藤 (@ ...