「機械学習」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。

ファイザー、AWS の産業用エッジサービスでバイオリアクターの効率を高める

世界有数のバイオ医薬品メーカーであるファイザーは、機械学習 (ML)と人工知能 (AI) を用いて哺乳動物細胞培養用のバイオリアクター (医薬品製造に利用する細胞を培養する装置) をニアリアルタイムに監視し、バッチ収量を向上させると共に、不純物の混入リスクを低減しています。Amazon Web Service (AWS) を利用することで、同社は Manufacturing Intelligence Edge (MI Edge) と呼ぶ AI /

AWS Lake Formation の LF タグ管理の分散化

昨今のデータドリブンな世界では、組織は拡大し続けるデータエコシステムから貴重な洞察を管理し、抽出する上で、前例のない課題に直面しています。データ資産とユーザーの数が増えるにつれ、データ管理とガバナンスに対する従来のアプローチではもはや間に合いません。顧客は現在、権限管理を分散化するためのより高度なアーキテクチャを構築しています。こ

Riot Games の AWS へのグローバル移行最終章 〜 最後のデータセンター閉鎖に向けた準備

このブログは 2023 年 11 月 27 日に Doug Buser 氏によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 AWS re:Invent にて、Riot Games のグローバルインフラストラクチャとオペレーションの責任者である Brent Rich 氏が、同社が 2024 年初頭で完了予定の数年にわたるグローバル規模なデータセンター廃止の取り組みの最終段階にあることを発表しまし

2024年のサプライチェーンマネジメントの予測:先進技術で未来をナビゲートする

皆様の 2024 年のご多幸とご繁栄をお祈りします。 新年を迎えるにあたり、サプライチェーンマネジメントの私の 2024 年の予測を共有したいと思います。 サプライチェーンマネジメントの状況は前代未聞のペースで進化し続けています。 過去数年間、世界中のサプライチェーンの回復力と適応力を示されてきました。 かつてサプライチェーンマネジメントの要であった従

2023年上期のメディアAI PJ勉強会資料を公開

こんにちは、イノベーションセンターのメディアAI プロジェクト(以下、PJ)の小林です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習(ML)システムの検証に取り組んでいます。 我々メディアAI PJでは技術力の向上および業務で得られた知見の共有のために毎週チーム内で勉強会を行っています。本記事では2023年の上期に開催した勉強会の概要と勉強会で発表さ

内定者向け開発合宿を実施しました!

はじめに こんにちは! 24年度新卒内定者の石上です。11/21-22に開催された24年度新卒の内定者向け開発合宿に参加してきました! 内定者向けの開発合宿は4年ぶりの開催で、神奈川県の湯河原にて行われました。 今年は、24年度新卒エンジニア職内定者のうち参加を希望した学生と現役エンジニアの方が集まって開催されました。本記事では、開発合宿の様子と参加した

Vertex AI Feature Store による BigQuery 上の特徴量の管理とオンライン サービングでの利用

はじめに こんにちは、この度 Google Cloud Partner Top Engineer 2024 を受賞いたしました、クラウドエース データML ディビジョン所属の松本です。 クラウドエース データML ディビジョン について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが デー

BigQuery ML の時系列予測の新機能(予測値の制限 & カスタム休日)を試してみた

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の ジェスター です。 データ ML ディビジョン では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今

Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) のベクトル検索が一般公開されました

11月29日は、 Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) のベクトル検索 の一般提供についてお知らせします。この製品は、ドキュメントデータベース内でミリ秒の応答時間で何百万ものベクトルを保存、索引付け、検索できる新しい組み込み機能です。 ベクトル検索は、 機械学習 (ML) で使用される新しい手法で、距離または類似度メトリックを使用してベクトル表現を比較することによ

最新の自動運転研究 in NeurIPS2023

TuringでResearcherをしているいのいちです。 先日、会社にサポートしていただいてニューオーリンズで開催されたNeurIPS 2023に参加させていただくことができたので、今年のNeurIPSで発表された自動運転系の論文をいくつかピックアップして紹介しようと思います。 NeurIPSとは NeurIPSは1987年から開かれている機械学習系でトップの国際会議です。この会議が発足した当初はBiologica

OpenCVとTypeScriptの組み合わせで快適に開発するためにJupyter Notebookを使う

この記事は、 Luup Advent Calendar の24日目の記事です。 こんにちは、フリーランスでソフトウェアエンジニアをしているfuji44です。 最近は、LuupのServerチームでバックエンドエンジニアをしています。 今回は、OpenCVとTypeScriptの組み合わせで快適に開発するためにJupyter Notebookを使う方法についてまとめてみました。 はじめに 画像解析する際にOpenCVとJupyter Notebookを使い、ビジ

物体検出もセグメンテーションもテキストでやりたい!

アドベントカレンダー22日目を担当します!モデル開発チームの塩塚です。 本日は金曜日で、このままクリスマス突入ですね。そしてそのまま年末年始を迎えるこの時期は少しだけ楽をしたいですよね。 そんな我々にピッタリの機械学習リポジトリがあります。それがこちら Language Segment-Anything です。 公式リポジトリより引用 こちらのオープンソースプロジェクトは、

言語モデルを用いたQuery Categorization

こんにちは。Mercari USの検索エンジニアの @pakio です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2023 の22日目の記事です。 Query Understandingは検索システム最も重要なシステムの一つで、検索意図を解釈し、また正しい検索を促すためのコンポーネントです。例えば検索ボックスでのクエリの提案やスペル修正、クエリの意図解釈、類似した検索条件の提案などシステム側・ユーザとの

ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける

こんにちは,コミューンで一人機械学習(ML)チームで機械学習エンジニアとして働いている柏木(@asteriam_fp)です. 今年ももうあと少しですね,やり残したことは今年のうちにしたいものですが,僕は最近やっとジムに入会して適度に運動を始めることにしました!運動はメンタルヘルスにも影響があり,心が落ち着いたり,前向きな気持ちになる効果があるそうで,
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