「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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“鼻を持ったAI”が立ち向かう、この無臭なる社会
2022/06/10
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“鼻を持ったAI”が立ち向かう、この無臭なる社会 2022.6.10 監 修 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 動画や画像など、目に訴える情報に溢れた視覚偏重の暮らしが当たり前になる一方、嗅覚には解明されていない部分が多く、ニオイはデジタル化に大きな遅れをとっている分野とも言われます。ですが、選択的にニオイを識別するAI
【連載：Recruit 機械学習コンテスト】⑥優勝チームインタビュー
2022/06/09
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はじめに こんにちは。データ推進室の濱岡です。 本記事では、社内で開催したMLコンテストの上位3チームにインタビューしてきま
TexAIntelligenceにWRIMEデータセットを学習させて感情分析してみた
2022/06/06
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お疲れさまです。XI本部、 AIトランスフォーメーションセンター の徳原 光です。 この記事で2回目の投稿になります。今回は所属センターで開発しているAI製品、 TexAIntelligence を使用して、 SNS での投稿に感情ラベルを付与したデー タセット である WRIMEデータセット ver.2をAIモデルに学習させた結果をまとめたいと思います。 感情分析とは？ 感情分析は NLP 、 自然言語処
「Keras」とパラメータ最適化フレームワーク「Optuna」を使った2値分類モデルの作成
2022/05/27
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はじめに 本記事では Python ライブラリ「Keras」を用いたレビューデータの２値分類用の ニューラルネットワーク モデルの作成についてまとめます。Kerasについてはインターネット上で多くの情報を手に入れられますが、本記事ではKerasによるモデルの作成に加えて、パラメータ最適化 フレームワーク 「Optuna」を用いた一部パラメータの自動最適化の試みについても紹介し
求人検索エンジンで使用するラベル付与の話
2022/05/27
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求人検索エンジンで使用するラベル付与の話 はじめに スタンバイでは求人検索エンジンにラベル情報での検索を可能にしています。 ラベルとは求人情報や検索キーワードの特徴的な情報に対するTag付けと考えていただければイメージしやすいかと。 本記事ではRuleによるラベル付けをテーマとしています。 ラベルの使い所 例として「住吉」という駅の求人を検索する場
JupyterHubを活用した、いまどきの情報科学の教育環境簡単クラウド構築 (後編)
2022/05/25
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前編のあらまし 情報科学の演習環境をJupyterHubを用いて構築する方法を、2本の記事でご紹介します。 前編の記事では、情報教育の演習環境の構築を想定して、必要なスペックの算出、さくらのクラウド上にJupyterHu […]
ランキング学習の目的変数とLightGBMのパラメータについて
2022/05/25
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こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はレコメンドの要素技術でもよく使われているLi
JupyterHubを活用した、いまどきの情報科学の教育環境簡単クラウド構築 (前編)
2022/05/24
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AIや情報工学やバイオインフォマティクスなどの「いまどきの情報教育環境」を、JupyterHubを使って簡単構築する方法をご紹介します 4月にもなると新入学生も入り、はじめての情報科学の演習授業を開始する学校もあるかと思 […]
KaggleのH&M Personalized Fashion Recommendationsで11位金メダルを獲得しました
2022/05/24
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はじめに こんにちは！若月と申します。 Kaggleで2022/02/07~2022/05/09の間に開かれたH&M
「音声UI」と、もっと大切な“UI”=Use Imagination
2022/05/06
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「音声UI」と、もっと大切な“UI”=Use Imagination 2022.5.6 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 PCやスマートフォンなどのデジタルデバイスの操作画面やその手段である、UI（User Interface：ユーザーインターフェース）。近年注目を集めているのが、PCのマウスを使った操作や指によるタップ操作と比べても多くのメリットがあると言われる、音声に
AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence
2022/04/25
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AIが解き明かす、もう一つの“AI” = Animal Intelligence 2022.4.25 監 修 株式会社Laboro.AI マーケティング・ディレクター 和田 崇 概 要 産業革命以降、大きく経済が成長した一方で多くの自然が失われ、今この瞬間にも100万種以上の動植物が絶滅の危機に瀕しています。そうした状況において動物のリサーチにAIが欠かせない存在になりつつあります。 これまでの調査と比べ
驚異の処理速度! SberSwapで顔置換(フェイススワップ)をやってみた
2022/04/11
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こんにちは、テリーです。物申す系YouTuberのヘライザーを毎日見てます。ヘライザーのサブチャンネルのとある動画の中で、別の女優さんに顔を置換して話をしているシーンがありました。おそらく芸能人の写真1枚から顔データを取 […]
3Dプリンタで1から作るコミュニケーションカメラ(1)
2022/04/08
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はじめに こんにちは。普段の業務では Ruby を書いている takayuki です。今回は、久しぶりに電子工作・ IoT ネタです。 昨年、リモートワーク下でもコミュニケーションを円滑にとれるようにすることを目的に、趣味の電子工作を活かして多機能カメラ「 neibo 」を製作しました。 詳しくはこちらの記事で紹介しています。 Raspberry Piでコミュニケーションシンクロ率を上げる
【連載：Recruit 機械学習コンテスト】⑤サンプルノートブックについて
2022/04/07
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はじめに 機械学習エンジニアの荒居秀尚です。 この記事では、2021年10月に社内で実施したMLコンテストで参加者向けに作成
ZOZOTOWN iOSチーム、Apple silicon導入しました
2022/04/06
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はじめに こんにちは、ZOZOアプリ部でZOZOTOWN iOSアプリを開発している小松です（ @tosh_3 ）。ZOZOTOWN iOSチームでは、M1 Pro / M1 Max発売のタイミングでチーム内の開発環境をApple siliconへと移行しました。スムーズに移行するためにどのようなことを実践したのかと実際に移行することでどのような恩恵を受けることができたのかを紹介します。 Apple siliconについて WWDC 2020にてApple