1. はじめに AI コーディングエージェントを、操作ごとの承認なしで動かす運用が増えています。そうした運用で問題になるのは、「どこまで触れるか」だけではありません。「触れてよいものに対して何をしてよいか」も決めておく必要があります。コンテナや microVM はアクセス範囲に境界を引けます。一方で「機密ファイルを読んだあとは特定の宛先への送信を禁止する」「Slack への投稿は10分に3回まで」のような、過去の操作履歴に応じたルールは別の仕組みで持つ必要があります。 2026/10/07 に、AWS（A

1. はじめに 推論モデルをチャット UI や業務アプリに組み込むと、回答が出るまでの数秒をどう埋めるか、モデルがどのようなアプローチを取ったかをどう説明するかが課題になります。推論トークンは output トークンとして計上されますが、GPT-5.x / GPT-6.x などのクローズドウェイトのモデルでは、生の推論内容は API で公開されません。会話継続用には、暗号化された推論情報が返される場合があります。 AWS（Amazon Web Services）は 2026/10/09（米国時間）に、Am

開催概要 2026年9月2日に、AWS麻布台ヒルズオフィスにて「 AWS Cashless Frontier 」を開催いたしました。決済業界のIT推進・ビジネスリーダー約30社60名の皆様にご参加いただき、エージェンティック・コマースやステーブルコイン、AIエージェント活用といった最新テーマについて、実践知の共有とネットワーキングが行われました。本記事では、イベントを企画した背景から各セッションの様子、パネルディスカッションの内容をお届けします。 企画の趣旨 ― AIのプロダクション利用を見据えて 決済は

Kiro CLI V3 は、Kiro IDE と Kiro Web を動かしているものと同じ エージェントハーネス をターミナルで使えるようにします。V3 では、計画・実装・レビューが必要なタスクを Kiro に渡し、 workflow のエージェントがバックグラウンドで各ステップを進めている間も、ご自身は作業を続けられます。 クラウドセッション を開始すれば、ノート PC を閉じても作業は止まりません。新しい spec モード では、Kiro がコードを書き始める前に要件と設計を Kiro と一緒にレビ

はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（10/2〜10/8）のClaude Codeは、v2.1.288からv2.1.295まで8バージョンが公開されました（欠番はありません）。日付と版は公式CHANGELOGの表記に合わせています。v2.1.295は、日本時間では10月9日の早朝（午前3〜5時ごろ）に公開されました。 今週の中心は、hooksが失敗したときの扱いです。新しい設定が加わり、失敗したフックを素通りさせずに止められるようになりました。公式ドキュメントには、CHANGELOGに出てこない変

WebRTCにおけるP2P通信を実現するための技術「ホールパンチング」の仕組みと、通信を仲介するNATの4つの種類（フルコーン型、制限コーン型、ポート制限コーン型、対称型）、およびSTUNサーバーやTURNサーバーの役割について解説します。

目次 TL;DR はじめに Kibana v9.5.x での表示 移行対策 1. Elastic が用意しているモデルを利用する場合 2. 自作の OpenAI 互換 Connector （LM Studio 等）を利用する場合 まとめと今後の展望 TL;DR Kibana v9.5.0 以降、従来の AI Connector が非推奨（deprecated）となりました。 今後は Kibana / Elasticsearch の Inference Service および Inference Endpo

生成AIの利用が広がる中で、次のテーマとして注目されているのがAIエージェントです。AIエージェントを最もシンプルに表すなら、 モデルが自律的にツールを繰り返し使う仕組み です。 目的を与えると、モデルは次に何をすべきかを考え、必要なツールを選びます。そして、その結果を受け取って、さらに次の行動を決めます。 この自律的にツールを使うという性質が、AIエージェントを便利にしています。同時に、この性質はセキュリティ上の意味も大きく変えます。 従来のLLMで問題になっていたのは、主に何を出力するかでした。しかし

はじめに サーバーワークスの池田です。 2026年10月7日、Anthropicが Claude Haiku 5.5 をリリースしました。Opus 5.5、Sonnet 5.5に続く、Claude 5.5ファミリーの3つ目のモデルです。 公式発表は、これまでで最も安く、最も速く、最も高性能な小型モデルと紹介しています。速さは標準速度での比較で、Haiku 4.5と比べた平均コストは約75%低いとのことです。気になるのは、どのSonnetに近い性能なのか、本当に最速なのか、という2点ではないでしょうか。 そ

はじめに 企業の業務改革やシステム刷新についてお客様と会話していると、次のようなテーマで MDM（Master Data Management：マスタデータ管理） の導入が検討されるケースが多いように感じます。 取引先管理業務の改革 顧客管理業務の改革 社員管理業務の改革 製品管理業務の改革 商品管理業務の改革 原材料管理業務の改革 いずれも「取引先」「顧客」「社員」「製品」「商品」「原材料」といった、企業にとって重要なデータを扱う業務です。 そのため、 顧客管理を高度化したいので、顧客MDMを導入する

はじめに 私は入社 2 年目のエンジニアです。業務では約 3 カ月、複数の処理をノーコードで組み合わせてワークフローを作成できる Web アプリケーションの画面開発を担当してきました。 このアプリケーションの中心機能は、GUI（Graphical User Interface）上でノードを配置してつなぐエディターです。あわせて、この機能を利用するための周辺画面も複数あります。私は、こうした画面群の設計から実装までを担当しました。そのため、画面をどう設計するかも自分で考える必要がありました。開発は 1 週間

はじめに こんにちは。プラットフォームエンジニアリングチームに所属している徳富( @yannKazu1 )です。 VPC Flow Logs に、 VPC 内のサーバーがインターネット上の IP の 6379 番ポートと通信している 行が記録されているのを見つけました。6379 は Redis のポートなので、字面だけ読むと「インターネット側に Redis がいて、そこに繋ぎに行っているのか？」と読めてしまいます。 この記事では、このログをパケットのヘッダーとしてどう読むか、そしてそこから立てた仮説を F

1. はじめに 2026年9月に、AWS Certified Generative AI Developer - Professional（AIP-C01、以下AIP）を受験し、817点で合格しました！ 学習を始める前は、AWS Certified Solutions Architect - Professional（以下SAP）を取得していたものの、Amazon Bedrockを使った経験はありませんでした。 この記事では、受験前の前提知識、実際に使った教材と勉強方法、そして学習を通して得られたことを紹

こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」のPlatform Engineeringチームでインターンをしている下山です。 最近、仕事の中で学んだことがあります。 分からないことが残っていても、確かめられるものはある。どこまで確かめるかは、効果とコストを比べて決めればいい。 ということです。 私は今、自動車免許を取るために教習を受けています。そこで習う「かもしれない運転」と「だろう運転」って覚えていますか？ 「かもしれない運転」と「だろう運転」のイメージ 死角から何が出てくるかを、すべて予測

はじめに Turingのインフラチームで、クラウドGPUクラスタの構築・運用を担当している大戸（おおど）です。先日、Platform Engineering Kaigi 2026（PEK2026）で、マルチクラウドとオンプレミスにまたがるGPU基盤についてお話ししました。構成管理の方針は公開した登壇資料にまとめています。 Amazon SageMaker HyperPodは、障害ノードの自動交換などを担うマネージドサービスで、私たちの運用負担を減らしてくれています。一方、サービスが行う初期化や設定更新の流