はじめに エブリーでデリッシュキッチンの開発をしている本丸です。 1ヶ月前にGo Conference 2025があり色々と面白い発表があったのですが、その中にGo言語のガベージコレクションについての発表がありました。 ガベージコレクションについてやGo言語におけるガベージコレクションの動作について、学習したことがなかったため自分の知識を整理するという意味を込めてまとめられればと思います。 本記事の多くはGoのガベージコレクションの公式ドキュメントを参考にしているので合わせて確認いただければと思います。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。AWS ではサービスのアップデートだけでなく製造業の方に向けたイベントの開催や事例の発表などを頻繁に行っています。それらの情報を効率良くインプットしていただく為に、今月から日本の製造業のお客様に向けた情報発信を行っていきます。 このブログでは開催予定のイベントや直近1カ月に発表された製造関連のブログ・サービスのアップデート・事例などをお届けしています。国内だけでなく海外の情報も含めていますので、リンク先には英語の記事・動画も含まれていますが、解説

こんにちは！メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます！ 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように

はじめに こんにちは、プロダクト開発部の 勝間田 です。 非同期処理は、即時の応答が不要な処理をバックグラウンドで並行処理することでユーザー体験を向上させるものであり、私たちのサービス TUNAG（ツナグ） では主にSidekiqを利用しております。 即時の応答が不要な処理とはいえ、そこで大きな 遅延（Latency） が発生してしまえば、ユーザー体験を損ねることにつながってしまいます。 Sidekiqの設定でキューの重みづけを行い、ユーザーへのインパクトが大きいジョブが優先的に処理されるよう工夫はしてい

データ分析者やエンジニアは、データベーススキーマを探索したり、テーブル構造を理解したり、さまざまな Amazon Redshift データウェアハウス間でクエリを実行するために、複数のツールを行き来することがよくあります。メタデータやデータを自然言語で探索できれば、このプロセスが簡素化されますが、AI エージェントは、最適な実行パスを探索して構築するために、Redshift クラスターの構成とスキーマの追加コンテキストを必要とすることがよくあります。 ここで Model Context Protocol

はじめに 先日サンフランシスコで開催されたSalesforce社主催のイベント「Dreamforce 2025」に現地参加してきました！私自身はSalesforce社が提供しているiPaaS製品「MuleSoft」を用いたプロジェクトに携わっているため、情報収集や交流を目的に参加いたしました。 本記事では、現地参加して感じた会場の雰囲気や公開された情報の共有、そしてイベント参加を通して感じたことなどお伝えできればと思います。 AIエージェントを活用した業務推進はもう実用レベルで進んでいるんだなと強く感じる

Webアプリケーションのデータベースパフォーマンス低下の事例と改善方法についての説明。データベースに蓄積された大量データが原因でパフォーマンスが低下する問題を、処理の分割や仕様・設計の見直しによって改善する方法を紹介しています。

AWS では、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) のデータベースパフォーマンスメトリクスを収集・分析するためのいくつかのサービスを提供しています。これには Amazon CloudWatch と CloudWatch Database Insights が含まれます。さらに、さまざまなツールを使用して Amazon RDS for PostgreSQL と Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition

普段、何気なく使っているインターネットやWEBサービス。その要となるのが、通信端末や各種サーバーの間をつなぎ、情報の伝送を行うネットワークです。ニフティにも専門のネットワークチームがあり、データセンターやニフティ従業員が働くオフィスのネットワーク設計・構築・運用などを担っています。 「つながるのが当たり前」で、不具合があれば速やかな対応が求められる責任の重い業務。担当者たちはどんな意識で、また、どんなやりがいを持って仕事をしているのでしょうか？ネットワークチームのメンバーに話を聞きました。 自己紹介 Mさ

本記事は 2025 年 10 月 27 日に AWS Public Sector Blog で公開された Building large language models for the public sector on AWS を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 大規模言語モデル (Large Language Model, LLM) は、公共機関によるサービス提供、市民とのエンゲージメント、データに基づく意思決定の方法を根本から変えています。高度な多言語対応と複雑

こんにちは！みなさん、テストしてますか？ 第2回の前編 では、E2Eテストの基幹部分とも言える 要素探索 の技術の変遷について扱いました。中編では、前編の内容も踏まえつつ、様々な実装技術について説明していきたいと思います。 記事一覧：モダンなE2Eテストの考え方をマスターしよう 【第1回・前編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（事前準備編） 【第1回・後編】まずはやってみよう – Playwrightを使ったハンズオン（テスト自動化編） 【第2回・前編】E2Eテストの歴史 -

みなさんこんにちは！ ワンキャリアでエンジニアリングマネージャーをしている宇田川（X： @Ryoheiengineer ）です。以前、SREへの挑戦についてテックブログを書かせていただきましたが、今回は「育児休業（育休）」の取得についてお話ししたいと思います。

このブログ記事は、株式会社タイミー様が執筆し、Amazon Web Services Japan が監修しています。 はじめに 株式会社タイミーは、「働きたい時間」と「働いてほしい時間」をマッチングするスキマバイトサービスを提供しています。 私たちは、 Amazon EKS Auto Mode (EKS Auto Mode) × Actions Runner Controller (ARC) を活用し、コスト・パフォーマンス・運用性のバランスを兼ね備えた Self-hosted Runner 基盤を構築し

Cloud Automatorでは、企業におけるガバナンスとセキュリティを強化するための機能を継続的に追加しています。 これまでにご紹介した「サインイン履歴管理」や「アクション制限機能」に続き、今回は「IAMユーザー方式からIAMロール方式への変換機能」をリリースしました。 これまでの課題 AWSのセキュリティベストプラクティスでは、長期的な認証情報であるIAMユーザーのアクセスキーよりも、一時的な認証情報を使用するIAMロールの利用が推奨されています。 Cloud Automator でも IAM ロー

前編の振り返り https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/925b2510ccf517 前編では、Agentic AI（エージェント型AI）とは何か、AI Agentsや生成AIとの違い、そしてその可能性について解説しました。 Agentic AIは複数のAIエージェントが協調して複雑なタスクを自動化する革新的な技術で、人間のチームワークを模倣した協調システムとして機能します。しかし、素晴らしい可能性がある一方で、現実には多くの技術的課題が存在することも明らかになりまし