こんにちは。SREチームの岡谷です。 自分は、Luupで使っているソリューションに限らず、多くのIoTの仕事をしてきているので、IoTソリューション毎に考えうるメトリクスと取得する場所についてちょっと考えてみたいと思います。 NFC みなさんが良く使っているSuicaなどもNFCの一種です。もちろんシステムによってとるべきメトリクスは違ってくるとは思うのですが、自分が関わった仕事だと読み取り失敗率というのが多くの場合、重要になってきます。 読み取り失敗するとそもそもデータが読み取れず何も実現できなくなって

はじめに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムを構築したり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しています。 近年、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術活用において、ベクトル検索を用いた情報検索が行われることが多くなっています。しかし、ベクトル検索だけでは精度に課題が残ることがあります。そこで、従来のキーワード検索を組み合わせることで検索精度を向上させる「ハイブリッド検索」が注目されて

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こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォームのコンピュート基盤の設計や構築、運用を担当している道下です。 この記事ではRethinking AI Infrastructureの連載の第三弾として、...

こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 59 回です。 LINEヤフー...

はじめに こんにちは。筑波大学情報学群情報科学類3年の浅田睦葉と申します。 私は2024年9月に行われた8日間のサマーインターンシップで、内製分散データベースシステム FractalDB の開発業務に...

こんにちは。千葉県の特産品として真っ先に思い浮かぶものがヨウ素 *1 な、データシステム部データ基盤ブロックの塩崎です。 この記事ではBigQueryストレージの費用を計算する方法と、費用を節約するための戦略について説明します。BigQueryストレージの費用計算をするために、まずストレージを2軸・8種類に分類し、それぞれの軸の視点から費用節約をする方法を紹介します。特にTime travel機能やFail-safe機能が関わると計算ミスをしやすくなるため、それらについても説明します。 ストレージの分類

こんにちは、大阪工業大学HxSコンピュータ部の高橋です。 突然ですが、コンテナ環境って素晴らしいですね。今回はコンテナを用いた開発がもっと素晴らしくなるVSCodeの拡張機能・DevContainersをハンズオン形式で […]

こんにちは、QAコンサルタントの ヤマダ です。 私はこのたび、JSTQB® Advanced Level テストマネージャ試験に合格しました。   本記事では、試験合格のために活用した書籍「 科学的根拠に基づく最高の勉強法 」の内容を解説するとともに、JSTQB試験の概要、そして実践した勉強法を共有します。 書籍の紹介：「科学的根拠に基づく最高の勉強法」 この書籍は、医師であり学習法の専門家である著者が、最新の研究論文やデータを基に、科学的に効果が証明された学習法を紹介したものです。

kymmt です。 先日2月10日に、一休のフロントエンド技術にフォーカスしたイベント「一休 Frontend Meetup」を開催しました。 ikyu.connpass.com 一休 Frontend Meetupとしては2年半ぶりの開催となりました。 このイベントでは一休開発チームのメンバーが登壇し、各サービスのフロントエンドについて工夫や知見を紹介しました。この記事ではイベントの様子を紹介します！ 当日のハッシュタグは #ikyu_dev でご覧になれます。 発表 『一休.com のログイン体験を支

はじめに 初めまして！新卒一年目のけに、後藤、塚崎です。 本記事では、私達が参加したエンジニア定例合宿で開発した飲食店に関する投稿を行うサービス「ふーどぴあ」について紹介します。 エンジニア定例合宿の詳細につきましては以下の記事をご覧ください。 今年もリアルハッカソン合宿に行ってきました！＠ノジマ大磯スクウェア チームメンバー紹介 けに 今回の担当：バックエンド全般、DB構築、ログイン処理 一言：お金が貯まりません 後藤 今回の担当：API実装、SQL文作成 一言：散歩マスターになりました。 塚崎 今回の

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 弊社ではこの度、Azure OpenAI サービスを基盤として最短一日でRAG環境を提供するAzure OpenAI Service RAGスターターパックのサービス提供を始めました。 本ブログではAzure OpenAI Service RAGスターターパックを利用して検索機能の評価を行う方法を確認します。 また、より詳細なサービス概要は 弊社ソリューションサイト SIOS NEXT TECH SOLUTIONS からもご確認いただけます。ご興味のある方は是

概要 クラウドインテグレーション部、 クラウドソリューション2課の川井です。

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の手動スケーリング機能について解説します。 Cloud Run とは 手動スケーリングの仕様 手動スケーリングとは サービスとリビジョンの設定 トラフィック分割への影響 サービスの無効化 手動スケーリングの使用 手動スケーリング設定時の料金 リクエストベースの課金の場合 インスタンスベースの課金の場合 スケジュールベースの自動スケーリング Cloud Scheduler の利用 自動スケーリングにおけるスケールのスケジューリング Cloud Run

挨拶 ども！ノリでブログを書いていると、今週は月曜日から毎日ブログを書いている龍ちゃんです。最近は、 Dify入門ガイドシリーズ に力を入れています。 今回は、Azure OpenAI Serviceのお話になります。生成AIを活用したアプリを作成する際に、レスポンスがJSONで返答されるかどうかは重要な要素になります。DifyでもAOAIでも、方法を模索して実装していました。 Difyでの構造化：「 Dify入門ガイド：LLM出力を構造化する！JSONデータ作成の具体的手順 」 AOAIでの構造化：「