はじめに JSR 株式会社 （以下、 JSR ） はライフサイエンス事業の研究開発における HPC 環境利用において、 AWS を活用することでオンプレミスデータセンターの CPU とストレージを削減し利用効率を高めるとともに、研究者のインフラ管理負荷を下げ研究効率を向上しました。このブログでは JSR株式会社 JSR・慶應義塾大学 医学化学イノベーションセンター (JKiC) 青戸 良賢 様に JSR 様のチャレンジと AWS 導入効果に関する記事を寄稿いただきました。 JSR のライフサイエンス事業へ

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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud Next '25 で発表された Google Kubernetes Engine（GKE）における最新の生成 AI 関連機能を紹介します。 概要 GKE における AI 推論 ワークロード GKE Inference Quickstart GKE Inference Gateway GKE TPU serving stack 概要 Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next '25 にて、GKE で生成

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された Google の最新の生成 AI モデル Gemini 2.5 や、 Vertex AI Model Optimizer 、 Vertex AI Global Endpoint などの新機能について紹介します。 概要 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash Vertex AI Model Optimizer Vertex AI Model Optimizer とは 使用方法 Vertex

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われた ライトニングトークセッション「 Gemini's in-context learning for Data Analytics in 15 minutes 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 ビジネスインテリジェンスの主要な問題点

  サイバーエージェントは、生成AIを会社の競争力とするために全社で取り組んでいます。20 ...

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ セッションのキーメッセージ: AIエージェント時代の到来 セッションでは、AI が単なるチャットボットやテキスト生成ツールから、ツールを使いこなし、情報を検索し、人間のようにタスクを完了できる洗練された AI エージ

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ セッションのキーメッセージ: AIエージェント時代の到来 セッションでは、AI が単なるチャットボットやテキスト生成ツールから、ツールを使いこなし、情報を検索し、人間のようにタスクを完了できる洗練された AI エージ

G-gen の山崎です。当記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 What’s new with Gemini 2.5 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini 2.5 Pro の紹介 Gemini 2.5 Pro のパフォーマンス Gemini 2.5 Pro

タイミーQAEnablingチームの矢尻、岸、片野、山下、松田です。 ソフトウェアテストに関する国内最大級のカンファレンス「 JaSST (Japan Symposium on Software Testing) 」が2025/03/27、28の2日間にわたって開催されました。 speakerdeck.com 本レポートでは、印象に残ったセッションの内容を中心に、2日間の会の様子をお伝えします。 「タイミーQAの挑戦」JaSST登壇レポート：品質文化と開発生産性の両立を目指して タイミーでQAコーチを担当

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Google Workspace and Google Agentspace: Break the information silos with AI 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 問題提起 概要 解

こんにちは！SCSKの八巻です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog

勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何十年もの間、チームは自動車技術の限界に挑戦し、常に変わりゆく環境のなかで優位に立つことを模索してきました。 Scuderia Ferrari HP 社と Amazon Web Services (AWS) のコラボレーションは、データ主導型の製造によって組立プロセスを再定義しています。 イノベーションを求める共通の取り組みにより、製造データクラウド移行のためにAWS は Scuderia Ferr

G-gen の佐々木です。当記事では GKE Inference Quickstart を使用し、Google Kubernetes Engine（GKE）で Google Cloud のベストプラクティスに沿った生成 AI ワークロードのデプロイを試してみます。 GKE Inference Quickstart とは 事前準備 コマンド実行の準備 Hugging Face アクセストークンの準備 モデルの探索 マニフェストの生成とデプロイ 推論リクエストの送信 GKE Inference Quickst

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '25 in Las Vegas イベント概要 キーノートの発表 Google が強調したかったこと スンダーによる発表 Cloud Wide Area Network（Cloud WAN） Ironwood（7th gen TPU） Gemini 2.5 Flash AI 特化のインフラ A4/A4X V