はじめまして、情報審査グループの山崎です。 今回は私たち情報審査グループが「データ」を仲介役として、エンジニア部門とともに協働したことをお伝えできればと考えています。 本記事ではコミュニケーションについてを軸にお伝えしますが、一般的な見解では無く私の個人的な感覚だけな点もあるのでご容赦ください。 エンジニアの方々に、私たちのような非エンジニアとのより良いコミュニケーションについて少しでも参考になれば嬉しいです。 関連して、エンジニア視点からの取り組み事例として以下の記事も併せてご覧ください。 情報審査グル

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 今週から4月に入り、新しい組織に異動となったり、年度が変わるタイミングで今年こそはと気持ちを引き締めて業務に取りかかっている方も多いのではないでしょうか。そんな方々におすすめな、マイグレーションとデータ基盤に関するオンサイト限定イベントが開催されます。 4/15 基幹システム移行によるビジネス変革 [ エントリ ] 4/17 経営の未来を左右するデータ基盤 – 最新技術の潮流に乗るステップ[ エント

本記事は、 NetApp のソリューションアーキテクト 井上 耕平氏、テクニカルソリューションスペシャリスト 川端 卓氏、シニアクラウドソシューションアーキテクト 藤原 善基氏、AWS セールススペシャリスト 小寺 加奈子氏、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社のシニアプロトタイピングソリューションアーキテクト 小泉 秀徳、パートナーソリューションアーキテクト 山田 磨耶による共同執筆です。 データ活用のトレンド 生成 AI の発展により、データ活用の在り方は大きな転換期を迎えました。従来のデータ

Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回はタイトルにもある通り、画像に対する異常検知結果を大規模言語モデル(LLM)で解説させることで説明性を付与できるか検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容は先日、長崎で開催された自然言語処理学会（NLP2025）でも発表した内容（ 自然言語での異常解釈:LLMを用いたAI説明モデルの提案 ）となっています。 目次 はじめに なぜ異常検知タスクで説明性が必要なのか 提案アプローチ 実験 まとめ はじめに 異常

こんにちは。ファインディでデータサイエンティストをしています、sasanoshouta( @Edyyyyon )です。 今回は、社内向けに提供している「Findy Team+の使い方について、ざっくばらんに質問できる」社内Botを作成した際の取り組みと、そこから得た学びをご紹介します。 どんなBot？ Bot作成の背景 社内PdMに舞い込んでくるプロダクトに関する問い合わせに対する業務効率化 Difyを社内用に解放しており、既にいくつかのBotがSlackワークスペースに産み出されていた どのように作成し

はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はOpenShift AIのモデルレジストリ機能について解説します。この機能を利用することで、モデルの各種情報を整理することができ、管理がしやすくなります。 モデルレジストリは2025年4月4日現在テクノロジープレビューです。この機能はサポート対象外であることと、製品版では変更される可能性があることに注意してください。 モデルレジストリ モデルレジストリはMLOpsにおける機械学習モデルの数々のメタデータを保持する機能です。この機能により、モデルのバ

  こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 相変わらずCosmosDBについての勉強しているので、引き続きアウトプットしていきたいと思います。 今回のテーマはCosmosDBでのベクトル検索についてです。 ベクトル検索って何？ CosmosDBでどうベクトル検索を実装するの？ RAGにCosmosDBを組み込みたい！ といった方は是非最後までご覧ください！ はじめに 2024年のMicrosoft IgniteにてCosmosDBのベクトル検索機能がGAとなることが発表されました。 同

これはなに？ 社内の新入社員向けに書いた、先輩や生成AIに対してどのような質問をすればよいかをまとめた記事になります。 原則 大雑把なものから細かいものへと順番に現状を説明しましょう。 いきなり細かい話をしてもなかなか理解されません。特に質問が苦手だと思う人は、大雑把すぎるくらいの話から始めてください。ちょうどマトリョーシカを開けるかのごとく、大きな話から小さな話をするように心がけましょう。 こちらが一言話しかけた際には相手の表情や返事を確認しましょう。よく分かっていなさそうであれば、話の細かさが合ってい

こんにちわ。GS です。 今回は、playwright-mcp を駆使して、AI を活用したソフトウェアテストの設計から実行、結果の出力に至るまでの様々な工程の自動化を試みていきます。 キーとなる技術は、 MCP Playwright Aria snapshots LLM の3つです。 前知識 まずは今回使用する技術や概念について説明します。 MCP（model context protocol）とは MCP は「Model Context Protocol」の略で、AI モデル（LLM）が外部のデータソ

ここでは、自動運転技術の発展とその課題、特に「ロングテール問題」に対する解決策としての強化学習手法について説明します。最新のAI学習方法を紹介し、具体的な論文を基にした技術的な詳細を紹介します。

2024 年 12 月をもって Jeff Barr が AWS ニュースブログを離れましたが 、AWS News Blog チームは、極めて重要で影響力のある AWS 製品のリリースが利用可能になり次第、関連情報を引き続き共有していきます。ニュースブログの将来に関する Jeff の最後のコメントをあらためて引用します: 今後もチームは成長を続けますが、最新かつ極めて有意義な AWS のリリースについて、厳選された質の高い情報をお客様に提供するという目標は変わりません。このブログは、優れた人々に引き継がれま

キャリア事業部のエンジニアの田実です！ 3/21〜23に開催されたPHPerKaigi 2025に協賛＆参加＆登壇したのでそのご報告になります！ phperkaigi.jp シルバースポンサーとして協賛していました！ エス・エム・エスはPHPerKaigi 2025にシルバースポンサーとして協賛しました！ キャリア事業部ではエンジニアを募集しております！ PHP/Laravelも利用しておりますので興味がある方は是非お話ししましょう！！ ソフトウ&#

3 月 31 日、運用データの調査と視覚化を支援する AI 支援機能を提供する Amazon Q Developer のサポートが Amazon OpenSearch Service 向けに提供されることを発表しました。Amazon Q Developer は、クエリ言語、視覚化ツール、アラート機能の学習曲線を短縮することで、OpenSearch Service のエクスペリエンスを強化します。この新機能によって自然言語探索とパターン検出が有効になり、既存のダッシュボードと視覚化が補完されます。インシデン

こんにちは、@ultaroです！😊 今回は、生成AI開発アシスタント「Devin」を使って、PowerShellで作っていたGitHub管理ツールをPythonに書き直してみました。

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilotやチャットベースの開発支援ツールなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で、「プロンプトの書き方がわからない」「プロンプトが思った動作をしてくれない」といった声をよく耳にします。 そこで今回は、生成AIに対するプロンプト