はじめに 今回受講した講座 株式会社ジェネラティブエージェンツさんが開催している、AIコーディングを体系的に学べる講座を受講しました。 https://generative-agents.co.jp/service/edu-ai-coding なぜAIコーディング実践講座を受けたのか 私自身、AIエージェントを用いたソフトウェア開発に携わっています。業務でAIエージェントを活用したプロセス設計に関わる中で、その可能性は感じていたものの、AIコーディングツール（特にClaude Code）を用いた開発プロセ

G-gen の武井です。当記事では、Google Cloud Next '26 in Las Vegas のセッションの1つ、「 Chrome Enterprise Premium & Google Unified Security 」の速報レポートをお届けします。 G-gen Tech Blog では、現地でイベントに参加したメンバーや、日本から情報をウォッチするメンバーが、Google Cloud Next '26 に関連する記事を発信します。 blog.g-gen.co.jp セッションの概

Elastic Stackの可視化を担うKibana。 普段、ブラウザ上のGUIからダッシュボードを作成したり、ログを検索したりするのに使っている方が多いはずです。 しかし、Kibanaの真のポテンシャルは、その裏側に用意されたREST APIにあります。 今回は、Kibana APIを活用して、開発者やSREが運用を「手作業」から「コードによる管理」へとシフトさせるための主要なAPIとその活用シーンについて解説します。 目次 なぜKibana APIを使うのか？ 押さえておきたい3つの主要APIカテゴリ

はじめにこんにちは。LINEヤフーで社内プライベートクラウドの開発・運用を担当している中村です。2026年3月23日から26日にかけて、オランダのアムステルダムにて KubeCon + CloudNa...

DBRE (DataBase Reliability Engineering)チームの taka-h です。 2025年10月のTiDB User Dayにおいて、 オートスケールについて取組み中(P. 81)であることをご紹介 しました。この記事では、その後のオートスケールの取り組み状況についてお伝えします。 結論としては、2025年11月時点で、DBREが管理するTiDB移行済みの全クラスタでTiDBの水平方向オートスケール導入が完了し、その後も安定稼働しています。 次の画像は、メルカリ内のとあるCl

AWS Bedrockで売上分析AIエージェントを構築してみた はじめに こんにちは。 新人研修の一環として、生成AIを活用した売上分析AIエージェントの開発を行いました。 今回の取り組みでは、ユーザーが自然言語で分析内容を指示すると、その内容に応じたSQLの生成、データ取得、グラフ描画までを自動で実行する仕組みを構築しました。 本記事では、AWS Bedrockを活用した売上分析AIエージェントの構成と、実装にあたって特に考慮したプロンプト設計や構成上のポイントについて紹介します。 システム構成 自然言

以下の記事で、 AIセキュリティの概要 、およびそれに対するソリューションである 「Cato AIセキュリティプラットフォーム」 について簡単に 機能紹介 させていただきました。 Cato AI セキュリティプラットフォームとは？～AIセキュリティ課題を解決する新たなソリューション～ AI活用が進む中で、「シャドーAI」や情報漏洩、AI特有の攻撃など、新たなセキュリティ課題が企業で問題になっています。本記事では、AIセキュリティの主なリスクを整理するとともに、それらを解決するソリューションとしてCato

はじめに マイクロサービスアーキテクチャ（MSA）のような多層のアプリケーション・多数の処理ルートを持つシステムでは、タイムアウト値の設計が重要です。呼び出しチェーンのどこかで待ち時間（＝タイムアウト値）の整合性が崩れると、想定外のタイムアウトが発生しやすくなるためです。 タイムアウト値の設計では、原則、呼び出し元のタイムアウト時間を、呼び出し先の想定処理時間よりも長く設定するのがベストプラクティスとされていますが、MSAのように、リクエストが通過するルートのパターンが複雑で多様なシステムにおいては、この

みなさんこんにちは。ワンキャリアでアプリチーム所属のエンジニアの金（GitHub: @chihiroanihr ）です。 私たちアプリチームでは React Native アプリの開発に TanStack Query（旧 React Query）を導入しています。

本記事は 2026 年 4 月 20 日 に AWS Migration & Modernization Blog で公開された「 Amazon EVS now offers Windows Server Licensing: A step-by-step guide 」を翻訳したものです。 柔軟性、制御性、そして選択肢の豊富さは、 Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) の根幹をなす重要な柱です。Amazon EVS では、VMware テクノロジー

Appium × Remote Test Kit (RTK) でスマホアプリ試験の自動化スクリプトを構築した話 背景：手動試験の限界 手動試験の問題点 試験の目的は、画面UI崩れの確認、異常系・正常系の機能動作確認です。 そのため、画面遷移・入力操作・結果表示の確認・エラーハンドリングの確認など、一連の操作を実施する必要がありました。 しかし、手動試験には以下のような課題がありました。 1端末あたり約80分の作業時間が必要 作業者依存による操作ミスや証跡取得漏れ スクリーンショット取得後の移動・リネーム・

こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの伊藤です。2026 年 3 月 17 日に、大阪オフィスにて「AWS Business Innovation Series – West Japan」の第 1 回を開催いたしました。本シリーズは、西日本のお客様のデジタル変革を加速することを目的に、生成 AI を活用した実践的なプログラムを約 3 ヶ月に 1 回のペースでお届けしていくものです。ご参加いただいた皆様に、改めて御礼申し上げます。 本ブログでは、イベントの背景

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、マスタデータ管理における多言語対応をテーマにします。 Informatica IDMCでは多言語化を実現する機能として、ローカリゼーション機能を標準提供しています。 グローバル展開が当たり前となった今、マスタデータ管理（Master Data Management:以降ではMDMと記載）においても多言語対応が必須要件となる場合があります。 Informaticaのローカリゼーション機能は、一般的なシステム開発におけるローカリゼーションの実現方法に比べて、いくつかの優位

G-gen の佐藤です。当記事では、BigQuery から外部ストレージを参照する2つの構成、従来の外部テーブルと BigLake テーブルの違いを検証した結果を紹介します。 はじめに BigLake とは 検証方法 検証環境の構築 Cloud Storage 外部テーブルと BigLake テーブル 検証1. 列レベルのアクセス制御 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証2. 行レベルのセキュリティ 概要 外部テーブルの場合 BigLake テーブルの場合 検証3. パフォーマン

Weekly Azure アップデート情報 - 2026/04/15 ～[プレビュー] Azure App Configuration と Azure Front Door でクライアント側の構成を大規模に解放～ 皆さま、こんにちは。 Weekly Azure では、今週もMicrosoft Azureのプロダクトアップデート情報をお届けします。 先週 (2026/04/03 - 2026/04/09) の主な Azure アップデート情報をお送りいたします。 今週の注目アップデート ・[プレビュー] A