「Kaggle」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Kaggle」に関連する技術ブログの一覧です。
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Kaggleふりかえり会開催レポート
2024/12/05
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はじめに こんにちは、Data meetup!事務局の斉藤・田口です。 リクルートのデータ推進室では定期的にオンラインイベント
個人のクラウド利用を支援する制度を立ち上げた話
2024/12/03
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はじめに こんにちは！データ推進室の鶴谷、池田、腰高、安藤です。 私たちが所属するデータ推進室で、独自の制度「クラウド利用支
Googleの作ったオープンモデルLLM「Gemma」をGoogle Colabで使ってみる
2024/10/15
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AIの世界では、ChatGPTをはじめとする生成系AIが広がり、テキスト生成モデルである大規模言語モデル（LLM）の仕事での利用も増えています。 今回紹介するオープンモデルLLMは、AI技術の発展において重要な役割を果たしています。ChatGPTのようなクローズドなLLMモデルは高性能ですが、LLMを活用したツール作成や検証などの研究目的での利用にはコスト面の課題があります
kaggleのISIC 2024で5位、金メダルと賞金1万ドルを獲得しました
2024/10/02
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はじめに こんにちは。 Kaggle で2024/06/27~2024/09/07の間に開催された ISIC 2024 - Skin Cancer Detection with 3D-TBP というコンペティション
KaggleのLLM 20 Questionsで金メダルを獲得しました
2024/09/13
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はじめに LLM 20 Questions というKaggleのコンペにmajimekunチーム（メンバーは若月 、翁 、桑原 の3人）として参加し、832
【時系列予測】KaggleのOptiver株価予測コンペ上位解法から得られた学び
2024/07/16
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init_mathjax = function() { if (window.MathJax) { // MathJax loaded MathJax.Hub.Config({ TeX: { equationNumbers: { autoNumber: "AMS", useLabelIds: true } }, tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ], processEscapes: true, processEnvironments: true }, displayAlign: 'center', CommonHTML: { linebreaks: { automatic: true } } }); MathJax.Hub.Queue(["Typeset", MathJax.Hub]); } } init_mathjax(); DALL-Eで生成した「複雑な株価の動き」
2024年度 第38回人工知能学会全国大会（JSAI2024）参加レポート
2024/07/01
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はじめまして！2024年5月よりInsight EdgeにジョインしたData Scientistの市川です。 まだ入社して間もないですが、オルタナティブデータを活用した案件や、金融市場のオプション等を活用した分析などに携わっております。 今回は、先日人工知能学会（JSAI2024）に行ってきましたので、そのレポートをさせて頂きます。 イベントの概要 発表の概要 [2J1-KS-19] 金融分野における大
AITCの挑戦：Kaggle Home Creditコンペで学んだ技術と成果
2024/07/01
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はじめに こんにちは、X イノベーション 本部 AITCの鴨谷です。 私はAITCの コンサルティング チームに所属しており、日々データ分析や 機械学習 モデルの開発に取り組んでいます。 今回は、AITCのチームで参加したKaggleのHome Credit-Credit Risk Model Stabilityコンペ( https://www.kaggle.com/competitions/home-credit-credit-risk-model-stability ) についてお話しします。2024年4月から6月にかけて行われ
NeurIPS 2021の効果検証の論文をインターンで実装してみた
2024/06/27
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はじめに 2023年12月から4ヶ月ほど、協業リテールメディアdiv.にてインターンシップをしていま ...
Cleanlabを活用したData-centric AI: ノイズのある物体検出データセットのクレンジング
2024/05/27
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はじめに Data-centric AI Cleanlab 物体検出データセットのクレンジング データセット作成 物体検出モデルの学習 予測と正解データの生成 Cleanlabによる品質スコア算出 アノテーション修正 Cleanlabをフル活用するためのTips 同じ正解データや予測を複数回マッチングさせないようにする 閾値をモデルやデータセットに応じて適切に設定する スコアが1.0になっている画像でも一通
Gemma モデルで推論パイプラインを試してみた
2024/04/01
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はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の中村です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部 では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダク
DELISH KITCHENのレシピのレコメンドにTwo-stage Recommender Systemsを導入するまでの道のり
2024/03/27
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こんにちは。 開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 引き続き、私がフルコミットしているDELISH KITCHENのレシピレコメンドについてまとめていきます。 前回の投稿 の続きのような位置づけです。 私自身の苦悩も含めた思考過程と実際に取り組んだことについてまとめていきます。 背景 DELISH KITCHENではユーザの嗜好に寄り添ったア
spacy-llmで色々なNLPタスクをzero-shotで解いてみる
2024/03/21
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こんにちは AIチームの戸田です 固有表現抽出（NER）や品詞タグ付けなどのNLPタスクを行うためのPythonライブラリに spaCy があります。シンプルなAPIで拡張性も高く、AI ShiftでもプロダクトのNLPロジック部分やデータ分析など多くの場面で利用しています。 そんな非常にお世話になっているspaCyですが、処理パイプラインにLLMを統合できる spacy-llm がリリースされました。今
LangChainのAgentExecutorを使って生成AIのAgentにデータ分析をさせてみた
2024/02/19
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はじめに こんにちは！昨年9月からInsight Edgeの開発チームに参画した広松です。Insight Edgeでは生成AI案件を担当しています。 参画してからまだ間もないですが、技術選定や顧客との調整を含む多くの業務を裁量を持って自由にできるところが良いと感じています。また、Insight Edgeでは業務時間の10%を勉強会などの自己啓発に充てることが奨励されています。この文化のおか
atmaCup#16 in collaboration with RECRUIT 開催の裏側
2024/02/16
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はじめに こんにちは、atmaCup#16 リクルート事務局の大磯・荒居・中間・羽鳥・阿内です。 2023年12月にatma株