「ノーコード/ローコード」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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ノーコード/ローコード」に関連する技術ブログ

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この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024  7日目の記事です。 こんにちは!イノベーションセンターの外村です。 日頃は twada 塾 と呼ばれる社内向けソフトウェア開発研修を運営しています。最近チームを異動し、 ノーコード・ローコードで 時系列分析 AI を作ることができる Node-AI の開発にもジョインしました。 本記事ではフルマネージド開発環境である Google Cloud の Cloud Workstations についてその特徴と構築方法
こんにちは。 re:Invent 2024参加中のアプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 AWS App Studioのワークショップに参加しましたので、簡単ではありますがそのレポートを書いてみたいと思います。 AWS App Studioとは ワークショップの内容 ワークショップにおける工夫 まとめ AWS App Studioとは AWS App Studioは、AWSにおけるローコードツールです。 生成AIによる支援機能がついており、要件を文章で入力するとその内容からアプリケーショ
こんにちは、 電通 総研IT、文系出身 新卒3年目の井手です。 普段は、金融機関の ポータルサイト の保守を担当しています。 この記事では、私の業務内容や1週間の過ごし方など、日々の働き方についてわかりやすくご紹介します。 IT企業への就職をお考えの学生の皆さんや、 電通 総研ITにご関心をお持ちの方の参考になれば幸いです。 自己紹介 私は文系学部の出身で、学生時代には公共政策やITについて幅広く学んでいました。 そのため開発経験がないままIT企業に入社しました。 そんな私がIT企業を志すきっかけとなった
Google Workspace 導入支援とは Google Workspace 導入支援とは、企業の課題に応じて、最適な導入をサポートするサービスです。
この記事は microCMSでこんなことができた!あなたのユースケースを大募集 by microCMS Advent Calendar 2024 3日目の記事です。 はじめに こんにちは、ニフティ株式会社の宮本です。 今回はmicroCMSのアドベントカレンダー参加記事なので、初めてNIFTY engineeringを閲覧する方も多いと思います。 ニフティでもmicroCMSを利用して複数のサイトを運用をしており、せっかくなので今回のアドベントカレンダーに参加させていただきました。 コンテンツの内容によっ
はじめに はじめまして!株式会社ビットキーの三上です。 私は現在QAエンジニア兼テストエンジニアとして、ローコードテスト自動化ツールであるmablを用いたリグレッションテストの自動化を主に行なっています。 今回は自動テスト作成に関する業務を行う過程で得た知見の中から、 Echoステップを利用したテストケースのフォーマットを作ることで自動テストの可読性を向上させる方法についてご紹介します! 対象読者 mablで自動テストの作成を行なっている方 *特にチーム単位で作業されている方 この記事を読むことによる価値
はいどーもー! コミュニケーションIT事業部の宮澤響です! 本記事は 電通総研 Advent Calendar 2024 2日目の記事です! 記念すべき1日目である昨日の記事は、小林日菜美さんの「 【Salesforce認定アソシエイト試験】知識0から1ヶ月で合格した話 」でした! こちらは単なる学習方法や受験方法の紹介記事ではなく、試験前後に小林さんが実際に見舞われた(誰にでも起こり得そうな)トラブルとその回避方法についても分かりやすくまとまっている記事ですので、同試験を受験予定の方もそうでない方も、ぜ
このブログは 2024 年 9 月 6 日に Chandan Murthy、Tilman Schroeder と Yue Ning によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 製造業では製品品質の向上、効果的なコラボレーション、開発コストの削減、市場投入までの時間短縮といった理由から、製品ライフサイクル管理(PLM)ソフトウェアを活用しています。AWS における PLM ソリューションは、企業が可用性とコンプライアンス要件を満たすと同時に、PLM のパフォーマンスの
こんにちは、 電通 総研IT第2ビジネスユニット19の奥村です。 現在はOutSystemsというローコード開発プラットフォームを使って、製造系企業の システム開発 を担当しています。 ※ローコード開発とは、「必要最小限の ソースコード 開発でソフトウェア・ アプリ開発 を行う手法」のことです。 この記事では、入社してから現在までの仕事内容についてざっくりと説明します。 この記事が、IT業界に興味のある方の参考になれば幸いです。 自己紹介 2022年に新卒入社して3年目になります。 大学では経済学を専攻し
現代のクラウド中心のビジネス環境では、データが複数のクラウドやオンプレミスのシステムに分散していることが多くあります。この断片化は、お客様が機械学習 (ML) イニシアチブとして、データを統合し、分析する作業を複雑にしています。 本稿では、さまざまなクラウド環境の中でも Google Cloud Platform (GCP) BigQueryに焦点を当て、データソースを移動することなく、データを直接抽出するアプローチをご紹介します。これにより、クラウド環境間でデータ移動の際に発生する複雑さとオーバーヘッド
G-gen の杉村です。Pub/Sub の Cloud Storage インポートトピック (Cloud Storage import topic)を使うと、事前に指定した Cloud Storage バケットに Put されたテキストオブジェクトを、ノーコードで Pub/Sub トピックにパブリッシュし、簡単に Pub/Sub サブスクリプションに配信できます。 前提知識 Cloud Storage インポートトピックとは 設定値 検証の概要 環境構築 サービスエージェントへ IAM 権限の付与(パブリ
開発時にローコードを活用したい方向けに、ローコード開発プラットフォームをご紹介します。各プラットフォームの特徴や、利用時の注意点について解説します。
社内システムの優先度をどう考えるか — Luupにおける実践例 こちらの記事は、LUUP のTVCM放映に合わせた一足早い「Luup Developers Advent Calendar 2024」の17日目の記事です。 はじめに 本記事では、システムの優先度付けの考え方や判断基準について、実例とともにご紹介します。 Luupでは、日々のバッテリー交換や車両の修理を支えるフィールドオペレーション部、ハードウェア部、カスタマーサポート部など、多岐にわたる部署から寄せられる開発要望に対して、限られたリソースで
Amazon DataZone は、AWS、オンプレミス、およびサードパーティのソースに保存されているデータを迅速かつ便利にカタログ化、発見、共有、管理できるデータ管理サービスです。Amazon DataZone では、データを保存して処理する仮想データレイクであるデータゾーンを作成および管理できます。詳細なコーディングやインフラストラクチャ管理は必要ありません。Amazon DataZone では、エンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、アナリスト、ビジネスユーザーが組織全体のデータ
こんにちは ! テクニカルインストラクターの室橋です。暑い暑いと思っていたら、突然寒くなってきましたね。体調にお気をつけてお過ごしください。 さて、生成 AI があらゆる業界で流行する昨今、生成 AI を適切に理解して利用することが求められています。 AWS Skill Builder では、生成 AI をこれから利用、学習される方向けの無償コースや、より実践的に学習をしていくことが可能なサブスクリプションのコースなど、様々なトレーニングをご提供しております。本ブログの内容を参考にして、生成 AI の活用