2026年9月29日（火）、「Merpay Tech Talk 〜クレジットモデリングチームのプロダクト開発と生成AI活用の最前線〜」を開催しました。機械学習モデルの開発や特徴量実装、コードレビューの現場に生成AIをどう組み込み、どんな課題に向き合ってきたのか——その最前線をお届けします。詳細はアーカイブ動画をあわせてご覧ください。 登壇者名 phi（Merpay, Machine Learning Engineer） hanegeeeee（Merpay, Tech Lead, Machine Learn

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、Informaticaが提供するShared MCP serverのうち、 データ探索、データ品質、顧客識別、データ利用申請 に関する10種類を紹介します。 機能を列挙するだけでなく、MCPサーバを利用しない場合にどのような問題があり、利用によってどのように解消できるかを、主なツールと想定ユースケースを交えて説明します。 シリーズ紹介 本記事は、Informatica MCPサーバを紹介する全3回のシリーズの第2回です。 シリーズ記事へのリンク Informatica

はじめに 本記事のテーマ 本記事では、 Informaticaが提供するMCPサーバの全体像 を紹介します。 AIエージェントが回答を生成するだけでなく、企業システムの情報を参照し、処理を実行する場面が増えています。一方、AIアプリケーションごとにデータカタログ、データ品質、MDM、データ連携などのAPIを個別実装すると、接続方式や認証、入力・出力形式の違いを吸収する実装が増えてしまいます。 Model Context Protocol（以降ではMCPと記載）は、AIアプリケーションと外部のデータや機能を

本ブログは東京製鐵株式会社様とアマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が共同で執筆しました。 こんにちは。AWS の犬塚と山澤です。国内最大手の電炉メーカーである 東京製鐵株式会社 （以下、東京製鐵）では、一人ひとりの生産性向上に向けて、AI コーディングツール「 Kiro 」を全社に導入し、現場の従業員が自らの手で業務システムを内製する取り組みを進めています。本ブログでは、東京製鐵の皆さまに、Kiro 導入の背景や具体的な活用、成果、今後の展望について伺いました。 東京製鐵について 東京製鐵は、鉄ス

こんにちは、MA部配信基盤ブロックの田島です。配信基盤ブロックでは、ZOZOTOWNのPush通知・LINE・メールといったユーザへの配信を担う配信基盤を、Google Cloud上で開発・運用しています。 配信基盤ではPRD・QA・STG・DEVの4環境のGoogle Cloudプロジェクトを持ち、年度予算に対して毎月の見積もりと実績を管理しています。月次の予実管理では、SKU単位の数字を環境ごとに追い、見積もりとの差分の要因を1つずつ調べる必要があります。この作業には毎月数日かかっていました。 そこで

ソフトウェアエンジニアとしての経歴を活かし、どのようにリクルート データ推進室でキャリアを構築できるのか。 今回の連載では、

こんにちは。QAコンサルタントのテストのひろさんです。 本記事では、テスト進捗自体は順調なものの、現場の役割にミスマッチが生じていたプロジェクトの改善事例を紹介します。当時テストPMだった私が、JSTQB AL-TM v3.0Jシラバスなどの知見を活用し、どのように体制再構築と再発防止に取り組んだのかをお伝えします。 現場の運用に課題を感じている方の気づきや、参考になれば幸いです。 対象プロジェクトの概要 当時のテストプロジェクトの基本情報は以下の通りです。 テストレベル: システムテスト 期間: 2か月

こんにちは！ミイダステックチームです。 ミイダス開発部では、定期的にエンジニアのスキルアップや最新技術の知見共有を目的とした社内勉強会を開催しています。

今回から新連載「テスト会社に勤めるって実際どうなの？～事業会社QA・ツールベンダー”も”経験して見えたこと～」をスタートします。 私はこれまで、いわゆる「テスト会社」と「事業会社」、そして現在の「テスト自動化ツールの会社」という、大きく3種類の会社に勤めてきました。その間はずっと、テストエンジニアやQAエンジニアとして、ソフトウェアテストや品質に関わる業務に従事しています。 本連載では、この中でもとくに「テスト会社」で働くことについて、3つの業態を経験してきた私自身の視点から語って

自己紹介 こんにちは riataso です。 iOSエンジニアとして、TUNAG のアプリ対応を担当しています。 iOSDC への参加は今回で2回目です。最近は知り合いが次々と iOS から別のポジションへ移っていくことが多く、少し寂しさを感じていました。そんな中で、会場に iOS エンジニアがこれだけ集まっている景色を見ると、やっぱりいいなと思います。 はじめに 9月11日〜13日に有明で開催された iOSDC Japan 2026（ 公式タイムテーブル ）に、現地参加してきました。 今年はAI活用に関

はじめに JADOGは、データセンター事業者をはじめ、ユーザー、メーカー、SIer、ネットワーク事業者など、多様な業界のプレーヤーが業界の枠を超えて集まり、建設的な情報共有と活発な議論を行うコミュニティーです。これにより […]

はじめに 企業の業務改革やシステム刷新についてお客様と会話していると、次のようなテーマで MDM（Master Data Management：マスタデータ管理） の導入が検討されるケースが多いように感じます。 取引先管理業務の改革 顧客管理業務の改革 社員管理業務の改革 製品管理業務の改革 商品管理業務の改革 原材料管理業務の改革 いずれも「取引先」「顧客」「社員」「製品」「商品」「原材料」といった、企業にとって重要なデータを扱う業務です。 そのため、 顧客管理を高度化したいので、顧客MDMを導入する

イントロダクション 送配電事業（ T ransmission & D istribution Business）に携わる皆様は、これまでにない変化の波を肌で感じていらっしゃるのではないでしょうか。熟練技術者の高齢化や定年退職が加速し暗黙知が失われる一方で、再エネ大量導入に伴う系統の複雑化、設備の老朽化と新規投資の削減圧力、そして量子コンピュータ時代を見据えたサイバー脅威の高度化 ― 複合的な課題が同時に押し寄せ、従来の「人海戦術＋経験則」だけでは対処しきれない時代が到来しています。 こうした業界共

はじめに こんにちは。職種横断ダイレクトリクルーティングサイト「ウェルミージョブ（旧カイゴジョブ）」でQAを担当している林です。 アジャイルな開発チームメンバーの一員として、よりよいQAを目指して日々トライを楽しんでいます。 エス・エム・エスではAIエージェントを積極的に業務へ活用しています。 ウェルミージョブの開発チームではGitHub Copilot、Claude Code、Codex、Devin、Geminiなど、用途にあわせて様々なAIエージェントやAIアシスタントを使っており、その中でも私はDe

こんにちは、QAコンサルタントのヤマダです。 ソフトウェア開発の現場では、日々、品質の確保、生産性の向上、そして技術の継承といった課題に直面します。経験豊富なエースエンジニアの活躍で一時的に問題が解決されても、そのノウハウがチームに共有されなければ、同じ問題が繰り返し発生してしまいます。 こうした「属人化」という名の落とし穴を避け、チームとして継続的に成長していくために不可欠なのが 「標準」 という考え方です。 「標準」と聞くと「形式的で堅苦しい」「創造性を縛るもの」といったネガティブなイメージを持つ方が