はじめに # 前回 は、LM Studio＋Gemmaでクラウドに頼らないAI環境を構築しました。 本記事では、 LM Studio を使ってローカルでLLM（例：Gemma 3 4B）を動かし、さらに LangChain と Streamlit を組み合わせて、クラウドに頼らずに動作する RAG（Retrieval-Augmented Generation） 環境を構築します。 題材として、誰もが知っている「桃太郎」の物語を使い、自分で用意した知識ベースを読み込む ローカルAIチャットボット を作ってい

はじめに こんにちは、クラウドエースのジンです。 この記事では、MCP (Model Context Protocol) を活用して、Google の生成 AI である Gemini と連携するサーバーレスな Slack チャットボットを構築する方法を説明します。 1. Slack チャットボットデモ 今回完成したチャットボットはどのようなものになるのでしょうか? 次にデモを使って説明します。 Slack チャンネルでチャットボットにメンションすると、Gemini が応答を生成し、スレッドに返信してくれま

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯は こちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます。 はじめに：我々が直面していた課題 現在、我々はドキュメントを解析するプロジェクトを推進しています。その中で以下のような壁に直面しました。 フォーマットの多様性 PDF、Word、PPT、スキャン画像など、形式がバラバ

はじめに NTTスマートコネクトの山下です。昨今、生成AIを活用したソフトウェア開発が注目されています。特にコーディングにおいて日夜さまざまなコーディング支援ツールが登場し、その利用法が模索されています。本記事では生成AIを用いたAIコーディングの概要からコーディングのスタイルについて紹介いたします。 ※この記事は2025年8月現在の情報に基づきます 対象読者 本記事で想定する対象読者は以下の通りです。 生成AIを用いたソフトウェア開発に興味がある人 AIコーディングツールの導入を検討している人 AIコー

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯は こちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます。 はじめに LLMシステムアーキテクチャの概要 テナントごとの体験を提供するLLMシステム RAG ファインチューニング RAGとファインチューニングの併用 サイロとプール サイロ プール LLMシステムを構築する際の

現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ はじめに AI 搭載アプリケーションの開発を簡素化するために設計されたオープンソースの AI オーケストレーションフレームワーク Firebase Genkit が詳しく紹介されました。 本記事では、そのセッション内容に基づき

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Next'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています！ 本記事では、ルノーグループが Google Cloud を活用してソフトウェア定義型車両（SDV: Software-Defined Vehicle）の開発プロセスを事例についての紹介です。 自動車業界では、ソフトウ

はじめに 現在ラスベガスで開催されている Google Cloud の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'25（以下、Next'25）」に現地参加中の\textcolor{red}{赤髪}の Shanks / kazz / 小堀内 / 岸本 です。 Google Cloud NEXT'25 で発表された 最新情報 を現地からお届けしています。 Next'25 の Developers Keynote では、開発者の生産性を飛躍的に向上させ、新しいアプリケーション開発の可能性を広げるための A

1. はじめに ! ローカルで Gemma 3 を動かす方法だけ知りたい方は 6. セットアップ手順 へ。 出典：https://developers.googleblog.com/ja/introducing-gemma3/ 近年、大規模言語モデル（以下 LLM）の進化は目覚ましく、その性能向上と共に、クラウドだけでなく一般的な PC やノートパソコンでの実行も現実的になってきました。Mistral AI などがローカル実行可能なモデルを提供する中、2025 年 3 月 12 日に Google が公開

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯は こちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます。 概要 GraphRAGの概要 RAGの概要と課題 GraphRAGの基本的な考え方 ナレッジグラフとは アルゴリズムの概要 標準的なGraphRAG MicrosoftによるGraphRAG GraphRAGの評価

はじめに こんにちは、クラウドエース第三開発部の橋野です。 今回は大規模言語モデル(以下、LLM)を活用したアプリケーションを分析・評価できるツールである Langfuse を触ってみたので試したことを記事にまとめてみました。 Langfuse の始め方 Langfuse を利用する際は、ホスティング方法として以下の2種類が用意されています。 セルフホスティング Langfuse アカウントを利用したホスティング 本記事では、Langfuse アカウントによるホスティング方法を推奨します。Free プラン

QAグループの中西です。(技術広報もKINTO FACTORY開発も色々兼務でやっています^^) 今年、私たちKINTOテクノロジーズは「AIファースト」「リリースファースト」を掲げ、QAグループとしてもAIを活用してリリース速度を向上させる取り組みを進めています。 今回は、そんな思いを持つQAメンバーが集まり、 「こんなことができると良いな」 「こんなことをやってみたい！」 という気持ちをワイワイと語り合うブレインストーミングを行いました。 この記事では、そこで出てきた魅力的なアイデアを紹介し、AIとQ

はじめに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムを構築したり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しています。 近年、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術活用において、ベクトル検索を用いた情報検索が行われることが多くなっています。しかし、ベクトル検索だけでは精度に課題が残ることがあります。そこで、従来のキーワード検索を組み合わせることで検索精度を向上させる「ハイブリッド検索」が注目されて

はじめに Kaggle の 5-day 生成AI 集中コースとは 感想 Day1: Foundational Models & Prompt Engineering Day2: Embeddings and Vector Stores/Databases RAG の構築 類似度・分類モデルの作成 Day3: Generative AI Agents Gemini で関数呼び出しをする方法 LangGraph を用いた AI エージェントの作り方 Day4: Domain-Specific LLMs

こんにちは、Platform チームの @akitok_ です。 CADDi Platform チームでは、チームトポロジーの定義に基づいてストリームアラインドチームが自律的に仕事を届けられるようにするため、様々なアセットとそれに付随するドキュメントなどを提供しています。 Platform チームのミッションやその活動などについては、以下の記事などを読んでいただけますと幸いです。 なんでもやるが&#x306A