0.はじめに NTTデータの鶴ヶ崎です。 公共分野の技術戦略組織に所属しており、普段はクラウド（主にAmazon Web Services（AWS））を用いたシステム構築等を行っています。 今回は、以下2つを使っていて違いが分からなかったので比較と、使い分け方針を検討してみようと思います。 CloudTrail Lake CloudTrailログが連携されたCloudWatch Logs Insights 1.CloudTrail Lakeとは CloudTrail Lakeとは、監査/セキュリティ調査/

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Age

こんにちは、クラウドエース株式会社 技術本部 第三開発部の宮川です。 2026 年 3 月の「Agentic AI Summit '26 Spring」開催が目前に迫っています。今回のサミットが掲げるテーマは「生成から実行（Agentic）へ」。 AI が自律的に業務を完結させる時代の到来です。 3 月のサミットの前に、改めて 2025 年 秋に開催された「AI Agent Summit ’25 Fall」の内容を振り返ってみたいと思います。AI 活用は「生成」から、自律的に行動する「エージェント（Age

福岡Rubyist会議05 参加レポート こんにちは！Timeeでバックエンドエンジニアをしている志賀( @akitoshiga )です。 表題の通り「福岡Rubyist会議05 」に参加してきたのでそちらのレポートを書きたいと思います！ regional.rubykaigi.org 今回「Kaigi Pass」という社内制度を利用して参加しました。 「Kaigi Pass」とは、世界中で開催されているあらゆる技術カンファレンスへの参加を支援する制度です。 productpr.timee.co.jp 会場

エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト ← 今回はこちら Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャの理屈は分かったけど、どこから書き始めるの？と疑問な方 クリーンアーキテクチャで小さな MVP を実装するワークフローに興味がある方 TDD（テスト駆動開発）を実務に取り入れて、壊れにくいコードを書き

こんにちは。LINEヤフーの永吉です。2月24日（火）、「LINEヤフー Development with Agents Meetup #2」を開催しました。今回のMeetupは、Orchestrat...

メガベンチャーのように急成長を遂げる組織において、複数プロダクトやマイクロサービスが絡み合う複雑なシステムを管理する際、避けて通れないのが「予期せぬ不具合」への対応です。 各チームが個別最適でQAを進めていると、リリース直後に思わぬ境界条件で障害が発生し、手戻りやサービス停止を招くリスクが高まります。 そのリスクの正体こそが「エッジケース」です。 エッジケースは、通常の利用シーンでは滅多に遭遇しない極端な条件を指しますが、大規模サービスにおいては「万が一」が必然的に発生します。 QAマネージャーや品質推進

はじめに こんにちは。メディア統括本部 Data Science Center（DSC）の土井 悠生 ...

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 ファインディではClaude CodeのSkillやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。Pluginsに関しては前回の記事を参照してください。 tech

本記事は 2026 年 3 月 11 日 に公開された「 Amazon Redshift DC2 migration approach with a customer case study 」を翻訳したものです。 この記事は、AWS パートナーである Classmethod のソリューションアーキテクト、石川 覚氏によるゲスト投稿です。 2025 年 4 月、AWS は Amazon Redshift DC2 インスタンスの廃止を発表し、Redshift RA3 インスタンスまたは Redshi

SCSKの畑です。 引き続きデータベース関連のトピックです。今回こそ小ネタです。ちなみに、本エントリの内容で言及している RDS は、 先般の エントリ で言及していたものと同一です。   小ネタ本題 本エントリのタイトルに書いてある通りです！で終わらせられる程度の内容ではあるのですが、幾つか補足しながら説明していきます。 まず、当初は RDS の配下に Aurora Global DB をレプリカとして構成することを検討していました。Aurora Global DB の大阪リージョンのレプリカ

Data Platform 部の森岡です。要らなくなったものをすぐに捨てられるデータ基盤を意識して日々開発しています。 この記事は 「解読データアーキテクチャ」（原題: Deciphering Data Architectures） についての書評となります。 1. なぜ今この本なのか (本文より引用) データメッシュ、データウェアハウス、データレイクハウスといった用語が飛び交っていますが、 10人に「データメッシュとは何か」と尋ねれば、11通りの答えが返ってくるでしょう。 データエンジニアリングの界隈に

.table-of-contents > li > ul { display: none; } こんにちは、MA部配信基盤ブロックの田島です。ZOZOTOWNではユーザへのコミュニケーション手段の1つとしてアプリへのPush通知を活用しており、配信にはFirebase Cloud Messaging（以降、FCM）を利用しています。 FCMではPush通知の送信先となるデバイスごとに「FCMトークン」と呼ばれる一意の識別子が発行され、このトークンを宛先としてFCMにリクエストを行うことで、特定のデバイスに

1. はじめに 気になるテクノロジーについて調査・検証した内容をフラットな視点を持ちつつ・自分観点で整理してアウトプットした記事になります。 最近データベーステクノロジーのアーキテクチャや新潮流のNewSQLやHTAPに関して個人的に気になっています。なかでもリアルタイム性のワークロードに強みを持つSingleStoreに個人的に興味を持ったため、その概要や特徴、業務上活用した経験のあるSnowflake/Databricksとの比較などをこの記事では記載します。 想定読者：データ分析・活用基盤を設計・運

! この記事はSnowflake公式仕様の解説ではありません。内部実装の詳細は公開されていないため、実験で観測できた事実とサポート回答をもとに考察しています。 はじめに Snowflake Intelligenceを検証する中で、ひとつの課題に直面しました。 KPIである「会員売上率（＝会員売上 ÷ 全体売上）」を算出しようとすると、 計算自体はシンプルにもかかわらず、実行方法（直接実行か、Intelligence経由か）によって結果が安定しないケースがあったのです。 業務利用を考えると、KPIの数値が実