G-gen の菊池です。当記事では、Looker で BigQuery のデータを可視化するための一連のフローを、スクリーンショット付きで解説します。BigQuery との接続から、LookML の自動生成と調整、Explore での可視化などを説明します。 はじめに 当記事について Looker、ビュー、Explore、モデル 構成図 BigQuery 側の準備 デモ用データセットの作成 サンプルデータの投入 接続用サービスアカウント（SA） の作成と権限付与 Looker の接続設定 BigQuery

このシリーズでは、当社のデジタルテクノロジー戦略本部（デジ戦）の社員が、業務やプロジェクトを通じて感じている「仕事の価値」と「社会的意義」を紹介します。顧客や社会への貢献実感、手応えを覚えた瞬間を取り上げ、働く意味をより具体的にお伝えします。 本記事の対象者 マイナビのSE業務に興味がある方 新卒がどのような業務に取り組んできたのか興味がある方 もちろんそれ以外の方も 大・大・大歓迎 です！！ 自己紹介 2023年４月に新卒入社したTです。今は社会人3年目です！（2026年１月時点） 現在は、スカウト系の

はじめに おなかが痛くてもコーヒーは飲む、近藤恭平です。 CodeCommit, EventBridge, Lambda, Bedrock を組み合わせて、PR が作成・更新されるたびに AI が自動でコードレビューしてコメントを投稿する仕組みを作ってみました。AWS のマネージドサービスだけで完結するシンプルな構成です。 PR 自動コメントの挙動 実際に PR を作成すると、以下のようなレビューコメントが自動で投稿されます。 PR 自動コメントの挙動 SQL インジェクションやハードコードされた認証情報

本記事は、2026 年 1 月 30 日に公開された BMW Group unlocks insights from petabytes of data with agentic search on AWS を翻訳したものです。 ドイツのミュンヘンに本社を置く BMW Group は、15 か国の 30 か所以上の生産・組立施設で 159,000 人の従業員を雇用しています。BMW Group は自動車イノベーションのリーダーとして、データと人工知能 (AI) を活用し、デジタルトランスフォーメーションの

みなさんこんにちは！ワンキャリアで、データサイエンティストをしている伊藤です。 私は現在、求職者と企業の最適なマッチングを実現するための「レコメンドロジックの構築」や、プロダクト改善の意思決定を支える「効果検証・ダッシュボード構築」といったアナリティクス業務を担当しています。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの古屋です。今週も 週刊AWS をお届けします。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社では、レガシーな Windows アプリケーションで課題を抱えている開発者様向けに、「AWS Transform for .NET セミナー」を毎月開催しています。今年 1 回目となる 1/26 のセミナーを AWS オフィスにて開催し、ご好評をいただきました。本セミナーでは、.NET Framework のモダナイゼーションの考え方を学び、ハンズオンを通じて AW

Dataformは、BigQuery上でデータ変換のワークフローを開発するためのGoogle Cloudのサービスです。 Dataformにはアサーションという機能があり、データ品質のテストを実装することができます。 今回はこのアサーションを利用して、直近一週間の対象のカラムにNull値が含まれているかを確認するアサーションを実装してみました。 概要 Dataformのアサーションについて Dataformには組み込みアサーションと手動アサーションがあります。 組み込みアサーション SQLXファイルのテー

Prismaとは？ Prismaは、Node.js向けのORM（Object-Relational Mapping）ツールです。 最大の特徴は 型安全なデータベースアクセス にあり、 簡潔なコードでDB操作を記述でき、TypeScriptとの相性が非常に良いことが強みです。 SQLを直接書かなくてもデータ操作ができる スキーマからTypeScriptの型が自動生成される 型ミスをコンパイル時に検知できる ※ ORMとは？ ORM（Object-Relational Mapping）とは、 プログラミング言

業務でデータの不整合を調査したり、リリース後のデータ確認を行ったりする際、毎回同じようなクエリを書いていることに気づきました。 そこで、いざという時に焦らずコピペで使えるよう、データ調査でよく使うBigQueryのクエリパターンをまとめました。 【タイムトラベル】過去のある時点のデータを参照する データを誤って更新・削除してしまった時に使います。 バックアップテーブルからリストアしなくても、クエリに一行足すだけで過去の状態を参照できます。 ※タイムトラベル期間（デフォルト7日間）内であれば参照可能です。

マルチテナント SQL Server 環境では、データベース名の公開により機密のテナント情報が漏洩するリスクという設計上の課題があります。オンプレミスまたは Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 上で動作するセルフマネージドな SQL Server では、特定のログインに対してサーバーレベルの権限を手動で拒否することで、この課題に対処できます。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Se

はじめに ログは「システム内で何が起こっているのか」「いつ、誰が、何をしたのか」を証明するための大切な記録です。障害発生時の原因究明や不正アクセスの検知、監査対応などに欠かせない重要な情報源となります。 一方で、ログがどこに出力され、どのようにローテーションされているのかを理解していないと、必要な情報にたどり着くことができず、調査や対応に時間がかかってしまうこともあります。 そこで、本記事では、ServiceNow®で取得しているログの基本について、初心者の方にも分かりやすく整理して紹介します。 利用バー

こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixのダウンロードページを見ると最新バージョンであるZabbix 8.0のPRE-RELEASE版がリリースされておりましたので、 早速インストールしてみたいと思います。 今回は、AWS環境上にRHEL10.1を立てて、その中にZabbixをインストールしてみました。 Zabbixとは まずはZabbixの説明を簡単にさせていただきます。 Zabbixは、エンタープライズ対応のオープンソース統合監視ツールです。 サービスやそれを支える ITシステム(サーバ

こんにちは！SCSK江嶋です。 本記事では、Azureのサービスを用いたRAGの構築方法について説明します。 そもそもRAGとは？ AzureでRAGを構築する際、どのサービスをどう使えばいい？ Azure AI Search、Azure OpenAIって聞いたことあるけど何者？ 上記のような疑問を持っている 入門者 向けに記事を書きます。少しでも参考になると幸いです！   RAG(Retrieval Augmented Generation)とは RAGの概要 RAG（Retrieval Au

本記事は 2026 年 1 月 20 日 に公開された「 Using the shared plan cache for Amazon Aurora PostgreSQL 」を翻訳したものです。 本記事では、 Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション の共有プランキャッシュ機能により、高い同時実行性環境で汎用 SQL プランのメモリ消費を大幅に削減できることを説明します。40GB のメモリ負荷を 400MB まで削減できます。 Aurora PostgreSQL データベースクラ

2025 年、AWS は Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8i インスタンス 、 M8i インスタンス 、 R8i インスタンス をリリースしました。これらのインスタンスには、3.9 GHz の持続的なオールコアターボ周波数を実現する AWS 限定のカスタム Intel Xeon 6 プロセッサが搭載されており、クラウドにおける同等の Intel プロセッサの中でも最高のパフォーマンスと最速のメモリ帯域幅を提供します。 2026 年 2 月 4 日、ホ