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はじめに 世の中には5Gなどのモバイル規格やTV放送、ETCなど電波を用いて無線で様々な情報を伝送する規格が存在します。過去の記事（Wi-Fi編、プライベートLTE編）では主に利用者が無線局免許を取得する必要なく電波発射が可能な無線規格を使ってみた結果をご紹介しています。ただし、無線局免許が無い利用を前提で策定された無線規格であるWi-FiやプライベートLTE（sXGP）の利用条件には制約が多く存在します。 一方で、5Gなどのモバイル規格は元々無線局免許を取得して電波を優先的に利用できる前提の無線規格のた

2025 年 12 月 1 日 – 12 月 5 日にラスベガスで開催された AWS re:Invent 2025 では、メディア＆エンターテインメント領域における最新の AWS 活用事例が多数紹介されました。また、2025 年 11 月 19 日 – 11 月 21 日に幕張メッセで開催された Inter BEE 2025 では、Global AI x Cloud Pavilion にて Create、Connect、Captivate の 3 つのテーマによる展示を、また DX x IP Pavili

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G-gen のminです。BigQuery の データマスキング 機能を解説します。データマスキングを使うと、機密情報をマスキングして特定できない形でクエリ結果に表示させることができ、分析を阻害せずにデータを保護することができます。 データマスキングとは 概要 列レベルのアクセス制御との違い 仕組み 権限とロール マスキングルールの種類 定義済みルール カスタムマスキングルーチン ルールの優先順位 設定手順 分類とポリシータグの作成 データポリシーの作成 テーブル列へのタグ付け データポリシーの列への直接

MySQLと高い互換性を持つデータベースのTiDBでは、DDLが高速かつオンラインで実施されとても有用です。メルカリの運用における気付きとして得られた、主に実行の速度制御とmodify columnの完了時間見積もりの学びについてお伝えします。 背景 メルカリではMySQLと高い互換性を持つTiDBを利用しているため、DDLはオンラインで実行でき、現状のところ大きな問題なく動作しています。 先日、数十億レコード程度のテーブルのALTERを実施した際、実行の完了時刻が予測できない、と感じた事象がありました。

本記事は 2026 年 3 月 3 日 に公開された「 Set up production-ready monitoring for Amazon MSK using CloudWatch alarms 」を翻訳したものです。 Apache Kafka をストリーミングプラットフォームとして運用する組織には、安定した運用を維持するための十分なモニタリングが欠かせません。ブローカーの健全性、リソース使用率、データフローのメトリクスを適切に把握できなければ、サービス中断、データ損失、パフォーマンス低下といった

こんにちは！Insight Edge データサイエンティストの角田です。今回は、LLMを評価者として使う「LLM-as-a-Judge」の 決定性 について、手元の実験で検証した内容を共有します。 背景 実験設計 評価対象 評価モデルと回答生成モデルの分離 評価プロンプト 制御条件 結果 同一スコアの出現率 考察 gemini-2.5-proが揺れた原因 gemini-3-pro-previewが安定した理由 補足：thinking_levelによるスコア差 まとめ 背景 LLM-as-a-Judgeとは

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Nested KVMで作る Ceph + libvirt HCI ラボ構築ガイド こんにちは。普段は法人向けのネットワークなどを担当しているインフラエンジニアです 本記事は一般家庭のラボ環境などでそのまま使える、 libvirt + Ceph の習熟を目的とした3台のHCI環境を構築するガイドとなります 1. 目標/ゴール L0（物理）上に L1 KVM ノードを3台（hci-node01/02/03）デプロイする オーケストレーションツール cephadm を用いて Ceph のクラスタ構築を行い管理方

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本記事は 2026/02/04に投稿された Auto Analyze in Aurora DSQL: Managed optimizer statistics in a multi-Region database を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL  および他の最新のリレーショナルデータベースシステムにおいて、正確な統計情報はクエリプランにおける最も重要な要因の一つです。悪いクエリプランを良いクエリプランの代わりに誤って選択してしまうと、100倍の性能低下を引き起こす可能

こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本 敢大です。三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社（以下、MDM）では、デジタル証券や資産運用のビジネスを展開しており、金融機関として高いセキュリティ要件を満たすことが求められています。本ブログは、MDM が Amazon Security Lake を活用して SIEM の限界を超え、セキュリティデータ基盤を構築した事例について、Chief Information Security Officer 鈴木様から寄稿していただいたものです。 背景 AWS：

こんにちは。SCSKの松渕です。 今回は 2026年1月27日に発表 されたばかりのGeminiの超強力な新機能、 Agentic Vision について検証したのでブログ書いていきます！！ はじめに Agentic Visionとは 端的に言うと Gemini 3 の 拡張機能 です。（flashの機能と広く説明されてますが、proでも利用できました） Geminiが 自ら動的にコードを書いて 画像を能動的に『調査』する機能 です。 いままでのマルチモーダルAIでは、画像認識は静的なもの（一度見るだけ）

本記事は 2026 年 1 月 20 日 に公開された「 Using the shared plan cache for Amazon Aurora PostgreSQL 」を翻訳したものです。 本記事では、 Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション の共有プランキャッシュ機能により、高い同時実行性環境で汎用 SQL プランのメモリ消費を大幅に削減できることを説明します。40GB のメモリ負荷を 400MB まで削減できます。 Aurora PostgreSQL データベースクラ