こんにちは。LINEでAndroidアプリの開発を担当しているMoriです。この記事では、DroidKaigi 2026で発表した「デバイス操作はAIエージェントの時代へ。mobile-mcpを活用し...

はじめに こんにちは。プロダクトエンジニアリング部でAndroidエンジニアをしている住谷です。 2026年9月1日(火)から9月3日(木)の3日間、ベルサール渋谷ガーデンで開催されたDroidKaigi 2026に現地参加してきました。 本記事では、会場で聴講したセッションの中から特に印象に残ったいくつかのセッションを中心にレポートします。 はじめに DroidKaigi 2026 について 特に印象に残ったセッション 1. デバイス操作はAIエージェントの時代へ。mobile-mcpを活用したAndr

今回は、PostgreSQL の開発者向けメーリングリストである pgsql-hackers で、2026年9月に行われた議論の中から、筆者が注目した話題を紹介します。網羅的なまとめではなく、筆者が追跡した範囲での内容と ...

こんにちは。株式会社エス・エム・エスの人材紹介開発グループの藤井と申します。 以前、看護師向け人材紹介サービス「ナース専科　転職」のWEBエンジニアとして取り組んだスクラムの改善についてご紹介しました。 現在は、複数のWEB開発チームを横断して伴走する「イネイブリングチーム」の立ち上げと推進を担っています。 本稿でご紹介するのは、このイネイブリングチームの立ち上げから現在までの半年間です。この半年で、私たちは自分たちのスコープを一度大きく変えました。何を考えて始め、何をきっかけに、どう変えたのか。まだ道半

はじめに こんにちは、グローバルプロダクト開発本部ZOZOFIT USブロックの平川です。普段はZOZOFITの身体計測に関するデータを分析しています。 ZOZOFIT は、スマートフォンで身体を3D計測し、体型の変化を記録・管理できるボディマネジメントアプリです。アメリカを中心に海外へ展開しています。 今回ZOZOFIT開発チームでは、Google PlayストアのレビューをAIで分析し、リリース情報も加味した考察レポートを自動生成する仕組みを構築しました。本記事では、この仕組みの設計と運用について紹介

はじめに さくらのナレッジ編集部の法林です。 2026年8月9日(日)に、株式会社アジャイルウェア大阪オフィスにてOpenStreetMap関西カンファレンス2026が開催されました。本記事ではこのイベントの模様をレポー […]

AWS Skill Builder に新しく登場した「SAP Generative AI on AWS」コースは、SAP のビジネスデータと AI サービスの間のギャップを埋めるのに役立ちます。多くの場合、両方の領域を理解できるスキルを持つ専門家が不足しており、その結果、AI の取り組みが遅れ、競争優位を逃してしまうことがあります。 SAP アーキテクト、クラウドエンジニア、あるいはこの領域をリードする技術者の方であれば、このコースはまさにあなたのような専門家のために設計されています。本コースは 4 つの

「AI面接を検討してはいるが、本当に自社に必要な人材を見極められるのか」

SHIFTのナショナルセキュリティ事業部所属の松尾です。

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年10月6日 皆さま、こんにちは。先週 (2026/09/25 - 2026/10/01) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: アプリとデータストアのきめ細かなアクセス制御の構成 管理者は、Google Cloud コンソール、Google Cloud CLI、または REST

  クラウドプラットフォームチームの平野です。myTOKYOGAS（以下、mTG）をはじめとしたtoC領域のプラットフォーム開発・運用改善を担当しています。 早いもので、2025年10月の入社から丸1年が経ちました。今回は、この1年間で取り組んだDatadog Logsのコスト改善について紹介します。先に結論を申し上げますと、今回の見直しにより、ログコストをほぼ半減できる見込みです。 mTGでは、システムの監視や障害調査にDatadogを使っています。 Datadog Logsの料金は、大きく分けると、ロ

メインフレーム基幹系システムの AWS 移行を真剣にご検討中のお客様向けのイベント「AWS Mainframe Modernization Day Tokyo 2026」を 2026 年 9 月 17 日(木) に開催しました。本ブログでその概要を紹介します。 本イベントは以下の三部で構成しました。 Part 1: AWS セッション Part 2: お客様セッション Part 3: お客様同士の交流会 Part 1: AWS セッション 冒頭のオープニングは、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 (以

みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの大村です。 AWS Japanでは、AIを使ってアプリケーションのモダナイゼーションを進める取り組みを「AI-Driven Modernization」と呼び、お客様やパートナーの皆様と一緒に進めています。このブログでは、AI-Driven Modernizationの考え方と、その中核となるツールとしてAWS Samplesに公開した「AI Modernization Flow（AIMF）」をご紹介します。 AI Modernization Flowは、古

1. はじめに こんにちは！電通総研の武田嵩史（たかふみ）です。 前回の「 AWS hpc8a ベンチマークレポート 第1回 」では、AMDの最新プロセッサであるTurin（AMD EPYC 9R45）を搭載した hpc8a.96xlarge を中心に、Ansys FluentとCradle MSC scFLOWのベンチマーク結果をご紹介しました。 今回は第2回ということで、前回予告していた以下2つのソルバーの結果をご紹介します！ Ansys LS-DYNA Siemens STAR-CCM+ 衝突解析系

Claude Codeを使うようになって、コードを書くスピードは劇的に上がりました。 しかしながら、デザインまわりに目を向けると、 Figmaとコードの二重管理は何も変わっていない ことに気づきました😢 むしろコードが速くなった分、デザイン工程のボトルネックが目立ってきています。 (自分もいまだにFigmaは手で直してます...) 今回は、 「コードはAIで爆速なのに、デザインは手作業のまま」という現象がなぜ起きるのか コードを正本にしたデザイン運用でどう解決できそうか の方法論を整理してみようと思います