本稿は、2026年1月5日に公開された AWS Blog “ Agentic Cloud Modernization: Accelerating Modernization with AWS MCPs and Kiro ” を翻訳したものです。 今日の急速に進化するテクノロジー環境において、組織はレガシーシステムのモダナイゼーションを進めながら、運用上の優秀性を維持し、コストを管理するという大きなプレッシャーに直面しています。従来のクラウドモダナイゼーションのアプローチでは、多くの場合、数週間にわたる手作

本ブログは、三菱電機株式会社 電力システム製作所 電力ICTセンター 小森様と、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト稲田、GitLab 合同会社 ソリューションアーキテクトの小松原様の共著です。三菱電機 電力ICTセンターにおける Kiro と GitLab を組み合わせたソフトウェア開発効率化の取り組みについてご紹介します。 電力ICTセンターについて 三菱電機 電力システム製作所 電力ICTセンターは、再生可能エネルギーの拡大や電力自由化に対応する電力×ICTの専門

■ はじめに 2026年、AWS全冠をめざすようなエンジニアにとって、今最もエキサイティングで「プラスアルファ」の価値がある挑戦が、この「AWS Certified Generative AI Developer - Professional（以下、AIP-C01）」の取得です。 私は今回この新資格の取得にあたり、従来の「参考書を読み込む」スタイルを卒業し、 「Kiro」と「MCP（Model Context Protocol）」を組み合わせた自律型学習環境 を構築しました。本記事では、その具体的な学習プ

.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、検索基盤部の 朝原 です。ZOZOTOWNの検索改善を担当しています。 日々の分析業務では、ユーザーの行動ログを集計するSQLクエリを頻繁に作成します。クエリ作成には定型的なパターンも多く、作業時間を短縮する手段として生成AIの活用を検討しました。しかし、社内固有のログ構造や前提条件が多く、生成AIを利用しても期待どおりにクエリを作成できないとい

本記事は AI・MLウィーク 3日目の記事です。 💻 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📱 こんにちは小山です。 AIに関するアプリを作っていましたが諸般の事情によりお蔵入りとなりました。 さらに右手を骨折し、泣きっ面に蜂の今日この頃です。 さて本日はAIについてのお勉強です。 これは、猛スピードで進化するAI技術（RAG、LLM、MCP）についていけず、立ち尽くす中年エンジニアこと私ですが、まだまだエンジニアとして現場に立ちたいという気持ちがある以上今のままでは良くないという危機感があり本記事を執筆し

こんにちは、ミイダステックオフィスです。 今回の社内勉強会では GitHub から講師をお招きし、1月時点での GitHub Copilot 最新情報（GitHub Universe 2025の内容を含む）と、Copilot Tipsおよびデモについて共有いただきました。本記事では、その全体像を振り返りながら、学びのポイントを共有します。 1. 1月時点での最新情報（Universe含む）

こんにちは。クラウドサービスCBUに所属し、開発サービスを支えるプライベートクラウドを担当しているYoung Hee Parkです。LINEヤフーでは、エンジニアがサービス開発に必要とするインフラおよ...

はじめに 最近、 AWS の AI Practitioner を取得した金融IT本部 2年目の坂江 克斗です。 今回は、XI 本部の佐藤悠さんに協力していただきながら執筆した記事となります。 最近、「AI エージェント」という言葉をよく耳にするようになりましたが、正直なところ、私自身はエージェントが何をしているのか全く分かっていませんでした。 そこで今回、AI初心者の自分なりに理解するため、 MCP ベースのエージェントを 専用のライブラリを使わずに自作 し、その仕組みを理解してみることにしました。 本記

1. はじめに NTT西日本の鈴木 *1 です。 生成AIの活用が進む中、多くのエンジニアが次に注目しているのが「AIエージェント」です。 この記事では、機密性の高い会議情報を外部に出さず、オンプレミス環境内で完結して動作する「会議メモ要約&フォルダ格納AIエージェント」をMCP（Model Context Protocol）を用いて試作しましたので、その背景と技術的な仕組みについてご紹介します。 目次 1. はじめに 2. 対象読者 3. 背景：なぜ今、オンプレミスのAIエージェントなのか 3.

1. はじめに こんにちは！AI事業本部の協業リテールメディアdiv.において小売アプリ向けの広告サ ...

本記事は「 Kiro 0.9: Custom subagents in the IDE, new enterprise controls, and granular code review 」を翻訳したものです。 このリリースでは、開発者の作業速度を落とすことなくより多くのコントロールを提供し、同時にエンタープライズチームが必要とするガバナンスも提供する新機能を IDE に追加しました。カスタムサブエージェント、Skills サポート、よりスマートなリファクタリングツールを提供します。詳しく見ていきましょ

G-gen の三浦です。当記事では、Gemini CLI から Google SecOps MCP server を使用して、ケース確認からログ調査までを自然言語で要約した検証結果を紹介します。 前提知識 Google SecOps とは Gemini CLI とは 概要 Google SecOps MCP server とは 使用可能なツール 注意点 検証手順 事前準備 IAM 権限の付与と MCP サーバーの有効化 Customer ID の確認 Gemini CLI の設定 ケース運用 未対応のケー

Claude Code で draw.io を操作！ こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 「システム構成図を作って」とClaude Codeに伝えたら、すぐにdraw.ioが開いて編集もできるようになりました！ 2026年2月、draw.ioの開発元であるJGraphが、公式MCPサーバー @drawio/mcp を公開しました *1。MCP（Model Context Protocol）は、LLMが外部ツールと標準化されたプロトコルで連携するための仕組みです。このM

2026年1月21日、自部署の生成AI利活用を推進する有志の集まりで主催した「Hacking Fest 2025 Winter」を開催しました。Hacking Festとは？Hacking Fest ...

こんにちは！モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。普段はLINE iOSアプリを中心に、ビルドシステムや開発環境の整備、開発者体験向上のための仕事をしています。先日、LIN...