「オンプレミス」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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オンプレミス」に関連する技術ブログ

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1. はじめに こんにちは。SCSK志村です。 Azureの仮想ネットワークサービスにおける「ネットワークセキュリティグループ(以下NSG)」と「ルートテーブル」の既定値および実機挙動の確認方法についてまとめました。 2.NSGの既定値について NSGは作成時にAzure によって既定の規則が作成されます。 既定の規則の詳細は公式ドキュメントの以下に記述があります。 Azure ネットワーク セキュリティ グループの概要 | Microsoft Learn 受信規則の一つを例にとって確認してみます。 Pr
※ この記事はお客様に寄稿いただき、AWS が加筆・修正したものとなっています。 本稿は株式会社 NTT ドコモ モバイル空間統計 における AWS Glue を活用したリアルタイムストリーミング処理の取り組みについてご紹介します。取り組みのご紹介は全二回となっており、第一回の本編ではモバイル空間統計で Glue が採用された背景とストリーミング ETL アプリにおけるコスト削減についてご紹介します。 第二回では Glue Streaming ジョブのパフォーマンス改善 についてご紹介します。 はじめに
はじめに セーフィー株式会社 で画像認識AIの開発をしているおにきです。 画像認識AIシステムを構築する際AIのコンピューティング処理を「どこで」「いつ」「どのようなデータに対して」行うか、すなわちサービングパターンを選択することは、システムの性能、コスト、拡張性に大きな影響を与えます。本記事では弊社のクラウド録画サービスを例に、画像認識AIのサービングパターンについて詳しく解説します。適切なサービングパターンを選択することで、より効率的で高性能なシステムを構築できるようになります はじめに 画像認識シス
2024 年 12月 13 日(金)に、メディア業界のお客様向けに AWS 勉強会を開催いたしました。放送局のお客様にご登壇いただき、 AWS の活用事例についてご紹介いただきました。登壇者の所属部署および肩書きは登壇当時のものとなります。 AWS メディア業界向け勉強会 #6 (2024 年 12 月 13 日開催) VMware ESXi サーバー環境の棚卸しと最適化:クラウド移⾏とオンプレ活⽤の戦略 株式会社毎⽇放送 経営戦略局 DX推進部 主事 ⽥中 淳史 氏 株式会社毎⽇放送 コンテンツ戦略局
多くのお客様がSAP のソースデータと SAP 以外のソースデータを組み合わせて活用したいと考えています。このようなデータ分析のユースケースは、データウェアハウスやデータレイクを構築することで実現できます。お客様は AWS Glue の SAP OData コネクタを使用して、SAP からデータを抽出できます。SAP OData コネクタは、オンプレミス又はクラウド (ネイティブと SAP RISE) で稼働しているシステムの両方をサポートしています。 AWS Glue の SAP OData コネクタを
こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。今回はrokadocのパブリックベータ版( https://rokadoc.ntt.com/ )が公開されたため、その紹介と解説をします。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocの概要を説明した上で、実際の使い方や結果を紹介します。 使い方の部分では、WebUIを用いて簡便にドキュメント解析を行う方法や、解析結果が実際にRAG(Retrieval-Augmented generation、検索拡張生成)で有用
こんにちは、SCSK の松山です。 Amazon Aurora DSQL (以下 DSQL と略す) について、従来の PostgreSQL との差異に焦点をあてて調べてみたシリーズ、前回(第一弾)は、DSQL の簡単な要約と構築についてお伝えしました。 Amazon Aurora DSQL について調べてみた (構築編) Amazon Aurora DSQL について従来の PostgreSQL との差異に焦点をあてて調べてみたシリーズ第一弾。第一弾は DSQL の簡単な概要と構築編です。 blog.u
概要 SAP RISE を介した SAP S/4HANA の実装や AWS 上でのネイティブな実装は、長期にわたるタイムラインと複雑さを伴うため、企業にとって大規模な取り組みとなります。SAP 導入プロジェクトの成功要因は、シンプルなビジネスプロセスの検討と主要業務課題の整理であり、適切に管理されたシステム環境において調整作業や徹底したテスト、そして包括的な研修プログラムを通して組織変化を繰り返す必要があります。 本番環境の実装が始まるずっと前から、お客様やパートナー企業は、AWS 上に非運用 SAP S
はじめに MinIOについて データ移行の要件 データ移行手順 帯域制御の方法 おわりに はじめに MNTSQでSREチームに所属している中岡です。 昨今ではコンテナ技術を使用してアプリケーションを稼働させることが一般的になっています。 コンテナが稼働する環境であれば、理論上は AWS などの クラウド 上でも、オンプレでも、自分の端末でも同じように動作するはずです。 そのため、開発者が自身の端末内に開発環境を構築し、そこで開発を進めた上で AWS 上の環境にデプロイするというケースも多いかと思います。
優れたレジリエンス戦略には、高可用性での運用とビジネス継続性の計画が不可欠です。また、地震や洪水などの自然災害、停電やネットワーク接続の障害などの技術的な障害の発生の考慮も必要です。AWS は、高可用性にはマルチ AZ 戦略を、ディザスタリカバリにはマルチリージョン戦略を 推奨しています 。このブログでは、米国を拠点とする保険会社であるお客様の事例を通じて、クラウドネイティブサービスを使用して 3 層アプリケーションのディザスタリカバリを実装する方法を説明します。 この保険会社では、かなりの数の重要なアプ
G-gen の三浦です。当記事では、 distroless という Google が提供するコンテナイメージを使って、イメージの脆弱性に対処する方法を紹介します。 distroless とは 検証の流れ 検証準備 ディレクトリ構成 Dockerfile main.py requirements.txt API の有効化 検証 Cloud Run のデプロイと脆弱性件数の確認 Dockerfile の変更(distroless 対応) Cloud Run の再デプロイと脆弱性件数の確認 distroless
G-gen の三浦です。当記事では、Google Workspace の Google Vault(以下、Vault)を使用して、データ管理やコンプライアンス対応に役立つ方法を紹介します。 概要 Google Vault とは 前提条件 検証内容 動作確認 事前設定 データ保持ルールの設定 案件の作成とデータの検索(Gmail、Gemini) 記録保持(リティゲーションホールド)の設定 概要 Google Vault とは Google Vault は、Gmail、Google Chat などの特定の G
2025 年 2 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 AWS Well-Architected Framework 入門編 ワ
はじめに ビットキーで bitkey platform を開発している @otakakot です。 bitkey platform では Cloud SQL for PostgreSQL を活用しています。 Cloud SQL では紆余曲折事情があり複数のデータベース[1]をひとつのインスタンスで管理しています。 今回 Cloud SQL for PostgreSQL のメジャーバージョン更新の機会があり、Database Migration Service (DMS) の利用を検討しました。 システムは

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