みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 さて、今年のAWS Summit Japanは6月25日、26日に予定されていますが、 Webサイト がすでにオープンしています。申し込みはまだ先ですが、イベント情報のお知らせ登録もできるので是非ご活用ください。 また、直近で4月に「Tokyo NoSQL Day 2025」というイベントが開催されます。DynamoDBをはじめとする多くのNoSQLデータベースソリューションを学べる機会なのでご活用ください

記事の移行について 当記事は移行しました Google Agentspace は、2025年10月に Gemini Enterprise に名称を変更して一般公開されました。 これに伴い、Gemini Enterprise についての解説記事は、以下のページに移行されました。 blog.g-gen.co.jp window.addEventListener('DOMContentLoaded', () => { const canonicalUrl = "https://blog.g-gen.co.jp/

毎年 3 月 14 日 (3.14) に開催される AWS Pi Day では、データの管理と利用に役立つ AWS のイノベーションを重点的に取り上げます 。2021 年に Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) のリリース 15 周年を記念して始まったこのイベントは、現在ではクラウドテクノロジーがデータ管理、分析、AI をどのように変革しているのかに重点を置くイベントに成長しました。 2025 年の AWS Pi Day は、AWS 上の統合データ基盤を使用し

Google Apps Scriptとは？

Salesforce(Apex) から サービスアカウントを使った認証で Cloud Workflows を呼び出す方法の解説です。

こんにちは、鄧 皓亢（でん はおかん）です。カイポケリニューアルプロジェクトのアーキテクト兼PdM（プロダクトマネージャー）としてエス・エム・エスに2024年に入社しました。 もともとはバイオ系の研究をしていましたが、「より早く価値を提供できる仕事がしたい」という思いからデータサイエンティストにキャリアチェンジしました。そこから飲食店向けのSaaS開発、CTO経験を経て、データ分析・データ基盤構築の知見を活かし、現在のポジションに至ります。 キャリアの変遷──データとプロダクトの融合へ 最初はバイオ分野の

この記事は 「 Introducing the new AWS Marketplace Consumer Goods Solutions Hub 」（記事公開日： 2024 年 1 0月 28 日）の翻訳記事です。 今日、消費財業界は、市場の成長の鈍化、デジタルネイティブブランドとの競争の激化、消費者行動の変化、パンデミックによる商品不足などの課題に直面しています。 そこでさらに成長するためにも、多くの消費財企業が自ら環境に順応し、小売業者、卸売業者、消費者との関係を見直しています。 AWS と業界に特化

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 みなさんいかがお過ごしでしょうか。私は週末に軽い気持ちで挑んだアイススケートによる筋肉痛が治っていません。 さて、2025 年 3 月 6 日 に AWS Innovate: Generative AI + Data がオンラインで開催されます。最新の AWS の生成 AI サービスとお客様事例を通じたユースケースを学ぶことができるイベントとなっています。アジェンダも公開されていますのでご覧の上ぜひご登録ください！ それでは、2 月 3

はじめに

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 2020年からSHIFTグループの従業員が“公式ブロガー”として、様々な領域のノウハウ＝技術を自らの言葉で執筆し、日々発信しています。

はじめに

2025年2月以降のCatoクラウドのサービス体系（基本サービス、オプション、マネージドサービス）について解説をしています。 これまで（2025年1月末まで）のサービス体系や変更内容については、以下の記事をご参照ください。 Catoクラウドのサービス体系について（2024年版） Catoクラウド 2025年の価格改定（Pricing Update）について   基本サービス まず最初に、Catoクラウドの基本サービスとしては、以下の基本料金が発生します。 拠点毎のPoP接続帯域、および総帯域 モ

ご挨拶

はじめに 生成 AI の活用が企業の競争力を左右する時代となっています。しかし、 PwC 社の 生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較 によると、「必要なスキルを持った人材がいない」や「ノウハウがなく、どのように進めれば良いか、進め方がわからない」、「意義やメリット、費用対効果を感じない」といった課題があるなど、多くの企業では、生成 AI の導入にあたって、技術的なハードルや、コスト面での課題を抱えています。 アオラナウ株式会社 （以下、アオラナウ）は、AWS が提供する Generative