はじめに こんにちは、NTTフィールドテクノの福田です。 今回は、業務環境の改善のために導入した、ある装置の管理自動化をめざしたものの、Webブラウザでのみ設定可能という仕様上の制約がありましたので、Selenium（Webブラウザ操作の自動化を行うオープンソースのテストフレームワーク）を使ってなんとかした経緯を紹介する記事になります。 本記事は2025年8月時点の情報に基づきます。 対象読者 本記事が想定する対象読者は以下の通りです。 Webブラウザ操作の自動化に興味を持っている人 トラブル発生時の「現

こんにちは。SCSKの井上です。 WEBサイトに訪れたユーザーが不満を感じる前に、問題を検出する方法はないでしょうか？せっかく訪れたユーザーが、サイトが使えない・遅いといった理由で離れてしまうと、企業のブランド価値低下や機会損失につながります。そこで、New RelicのSynthetic Monitoring(外形監視)を使って、影響が拡大する前に継続的に監視し、問題を早期に発見する一助になれば幸いです。   はじめに 外形監視を導入することで、稼働率や応答速度をはじめとするデータを可視化する

この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の14日目の記事です🎅🎄 はじめに 2025年にKINTOテクノロジーズのQAGに入社したメンバーで、アドベントカレンダーに参加しました！ 入社してからこれまでのQAとして取り組んできたトピックをまとめています。 同じQAの方々にはアイデアのきっかけとして、開発の方々には「QAってこんなこともやるんだ」という認知の拡大につながればと思います。 テスト効率化のためのWebAppの作成 自己紹介 とみよしです。前職でも第三者検証で

This article is the Day 14 entry for the KINTO Technologies Advent Calendar 2025 🎅🎄 Introduction We, members who joined KINTO Technologies' QA Group in 2025, have participated in this Advent Calendar campaign! This blog describes the topics we have wo

はじめに はじめまして！NTT DATAに所属している松帆です。 日々さまざまな業務に取り組む中で、特にブラウザ（Microsoft Edge）を使った作業に触れる機会が多く、「手作業で繰り返すブラウザ操作を自動化できたら便利なのでは？」と思うことがありました。 そこで、Edgeを自動で操作できるツールを探していて出会ったのが Playwright（プレイライト） です。 Microsoft が開発しているオープンソースの自動化ツールで、ブラウザをプログラムから操作できます。 試しに使ってみたら、想像以上

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://gihyo.jp/dev/serial/01/tech_station/0007 掲載日：2008年7月14日 掲載メディア：gihyo.jp（技術評論社） 生成AIによる要約 この記事では、Webアプリケーションの機能テストを反復実行・回帰テストする手間を軽減するため、キャプチャ／リプレイ型の自動テストツールを紹介しています。画面操作を記録して再生で

はじめに NTTデータの奥村です。昨今、様々な生成AIエージェントに関する取り組みが公開されています。今回は、その中でもブラウザ操作に特化したAIエージェントに関する取り組みの紹介をします。 取り組みの背景 私は都内でとある少年野球チームの運営に携わっており、特に練習用グラウンドの確保に頭を悩ませています。都内のグラウンド探しは、主に以下のような課題を抱えています。 競争率の高さ: 野球ができる場所が限定的なのに対し、チーム数が多く、毎週末の確保が難しい。 システムの旧態依然さ: 多くの公共施設予約システ

はじめに QAグループのMobileチームのokapiです。 「1週間、生成AIを使ってどこまで開発生産性を上げられるか？」そんなチャレンジ精神に火がついた社内イベント「Vibe Coding Week（バイブコーディングウィーク）」に、QAグループも参戦しましたので、執筆させていただきます。 なお、この記事のカバー画像もAIで作成してみました。 Vibe Codingとは？ Vibe Codingとは、生成AIと人間のエンジニアが協働して行う新しい開発スタイルです。 AIが「コード生成」や「調査」といっ

Introduction I'm okapi from the Mobile team in the QA Group. "How much can we boost development productivity using generative AI in one week?" With that challenging spirit ignited, the QA Group also joined the internal event Vibe Coding Week

システム開発におけるテスト工程は、品質を保証する最後の砦です。 しかし、テストケースの作成、進捗管理、結果報告をすべてExcelやスプレッドシートで行っている現場も少なくありません。 テストケースが数千行を超え、複数の関係者が同時に更新するようになると、途端に非効率になり、「このままではマズい」と感じる瞬間が訪れます。 今回は「システムテストの担当者がテスト管理ツールの導入・効率化に興味を持つまで」を、想定される現実の現場心理とステップに基づいて、リアリティ重視の短編ストーリー（3パターン）として描いてみ

はじめに こんにちは。株式会社ココナラ QAグループの鈴木（まるちゃん）です。 皆さんの開発チームでは、E2Eテストがリリースフローのボトルネックになっていませんか？品質向上のために導入したはずの自動テストが、実行時間の長さから開発サイクルの足かせとなってしまうのは、多くのチームが直面する課題です。 ココナラでも、2023年にAppiumで構築したモバイルアプリのE2Eテストがリリース遅延の原因となり、開発チームから「テストが遅い」という声が上がるようになりました。 本記事では、この課題を解決するために、

日々増加するテストケースの管理に頭を悩ませていませんか？ 手作業でのデータ入力や、テストスクリプトに直接データを書き込む「ハードコード」方式では、メンテナンスが困難になり、テスト自動化のメリットを十分に享受できないこともあります。 このような課題を解決する手段として今、注目を集めているのが「データ駆動テスト」です。 そこで今回はデータ駆動テストの基本的な概念から、具体的な実装方法、メリット・デメリット、そして明日から実践できる導入手順まで、ソフトウェアテストエンジニアが知っておくべきポイントを網羅的に解説

テストエンジニアのユッキーです。 普段は自動化担当部署で、お客様のテスト自動化導入をご支援したり、社内の自動化技術の研究開発に携わっています。 皆さんの周りでも、「AI」という言葉を聞かない日はないのではないでしょうか。ある調査では、2024年のソフトウェア開発トレンドの第1位が「生成AI」で、半数以上の開発者が実際に導入しているという結果も出ています 。この大きな波は、私たちテストエンジニアの仕事にも確実に押し寄せています。 しかし、「AIがテストを自動化する」という言葉だけが先行し、具体的に「何が」「

アジャイル開発やCI/CDの普及により、テストの効率化と品質維持の両立は喫緊の課題です。手動テストや従来のテスト自動化だけでは追いつかないと感じていませんか？ 今回は次世代のテスト手法として注目されている「モデルベーステスト（MBT）」について、その定義から導入のメリット、課題、具体的な進め方まで、ソフトウェアQAエンジニアが知りたい情報を網羅的に解説します！ import haihaiInquiryFormClient from "https://form-gw.hm-f.jp/js/haihai.in

📱 Appium Meetup Tokyo #2 is On the Way! Our Popular Mobile Test Automation Event is Back, and It's Better Than Ever! This is Nakanishi from the Developer Relations Group. The second Appium Meetup Tokyo, following the excitement of the first event, wil