「SQL」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「SQL」に関連する技術ブログの一覧です。

Amazon Athena を活用したスコープ 1 のカーボンフットプリント推定方法

現在、400 を超える組織が 2040 年までに温室効果ガス排出量実質ゼロを達成することを公約した The Climate Pledge に署名しています。 明示的な気候目標を設定する背景には、顧客の需要、現在および予測される政府関係、従業員の需要、投資家の需要、競争優位性としてのサステナビリティなどがあります。 AWS の顧客からも、サステナビリティへの取り組みを推進する方法

次世代データ基盤:データレイクハウスを Google Cloud で実現する

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部の松本です。 普段はデータ基盤や MLOps の構築をしたり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しております。また、昨年は Google Cloud Partner Top Engineer 2024 に選出されました。今年も Goodle Cloud 界隈を盛り上げていけるよう頑張っていきたいと思います。 クラウドエース データソリューション部

Cloud Spanner の自動クリーンアップ機能を試してみた

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の後藤です。 データソリューション部では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今回は

新卒1年目でSupabaseデビューした話

はじめに 皆さんこんにちは、熊本でエンジニアをしているハラダです。新卒1年目の僕が実務で「Supabase」を使用したので、感想を共有したいと思います。 Supabaseとは? https://supabase.com/ Supabaseは、主にバックエンドの機能を提供するプラットフォームです。 オープンソースで多くのバックエンド機能を提供しており、Firebaseの代替として利用されます。 具体的には、以下

スムーズな負荷テストのために私たちが実施していること

こんにちは、配配メール開発エンジニアのhiro_jiです。 突然ですが、負荷テストの進め方ってイメージできますか? ある程度経験があれば難なく進めることができると思いますが、そうでない場合はそもそも進め方のイメージが湧きづらいかと思います。 かくいう私も最初は何から手を付ければよいか分からなかった記憶があります。。。 そこで今回は負荷テスト初心者

Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法

このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。 その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを

Amazon RDS と Amazon Aurora のパフォーマンスとイベントの可視性を高める

お客さまから、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) と Amazon Aurora データベースでのワークロードパフォーマンスの可視性と監視性、および予定されたイベントと予定外のイベントの可視性と監視性を改善する方法についてよく聞かれます。この記事では、計測機能をプロアクティブに有効化して設定し、すべての詳細をキャプチャし分析できるようにする方法について説

最新!この一週間でもっとも読まれた記事|2024.1.30~2.5 PV数ランキングTOP10

こんにちは!「SHIFTGroup技術ブログ」編集部です。 先日の関東の大雪、すごかったですね! 過去の経験から、早め帰宅や翌日のリモートワーク推奨など 職場の働きかけもさまざまだったのではないでしょうか? 皆さまご無事ですごされていますように。 さて、本日もこの一週間でもっとも読まれた記事の週間ランキングと、編集部が特にオススメする記事をピックアッ

BigQueryを使った集計バッチの費用をActive Metadata Managementの知見を活かして4割減らした話

初めまして。MLデータ部データ基盤ブロックの小泉です。 本記事ではGartner社から提唱されたActive Metadata Managementに着目し、BigQueryのCompute費用を削減した方法についてご紹介します。 目次 目次 Active Metadata Managementとは 結局どんなことを行なったのか、ざっくりまとめ Compute費用のpricing modelとReservationについて pricing model Reservation Metadataを使用して最安値のpricing modelを求める

最新!この一週間でもっとも読まれた記事|2024.1.23~1.29 PV数ランキングTOP10

こんにちは!「SHIFTGroup技術ブログ」編集部です。いつもご覧いただき、誠にありがとうございます。 本日は、過去一週間で特に多くの閲覧数を集めた記事のランキングと、編集部が特にオススメする記事をピックアップして紹介いたします。それでは、どの記事がランキングに入ったのか、見てみましょう!

2024年1月のイチオシGoogle Cloudアップデート

G-gen の杉村です。2024年1月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに GmailへのDMARC設定方法 BigQuery に Document AI が統合 Google Cloud、解約時のデータの外部転送料金を無料に textembedding-gecko でチューニングが Preview => GA Vertex AI Workbench で User Managed Notebook と Managed Notebook が廃止 Cloud Build

コスト削減のため Redis の sorted sets で実装していたランキング処理を MySQL に移行しました

駅メモ!チームエンジニアの id:yumlonne です。 この記事では Redis の sorted sets で実装していたランキング処理を MySQL に移行した仕組みを紹介します。 背景 駅メモ!には複数のランキングがあり、Redis の sorted sets を使うことでパフォーマンスの高いランキング処理を実現していました。 中にはリリースからの全期間に渡るデータを利用するランキングもあり、Redis のメモ

Room Migration

Introduction Hello, I'm Hasegawa from KINTO Technologies. I usually work as an Android engineer, developing an application called "my route by KINTO." In this article, I will talk about my experiences with database migration while developing the Android version of my route by KINTO. Overview Room is an official library in Android that facilitates easy local data persistence. Storing data on a device has significant advantages from a user's perspective, including the ability to
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