NTTデータ の技術ブログ
全202件
非機能要求グレードの歩き方 Vol.2 オンライン編-B2性能目標値
2025/04/30
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30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 本記事では、オンライン性能要件における「B.2 性能目標値」に焦点を当てて解説します。 B.2 性能目標値とオンライ
Google Cloud Partner Top Engineer 2025 Rookie of the Year までにやったこと
2025/04/25
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はじめに NTT データの近藤です。 半年ほど前ですが、2024 年 11 月 20 日に Google Cloud Partner Top Engineer 2025 が発表されました。 Google Cloud Partner Top Engineer (以降 PTE) は、Google Cloud のパートナー企業所属のエンジニアを Google Cloud のビジネス貢献において表彰する日本独自のプログラムです。 そして、2024 年の表彰では新卒 3 年目以内で最も評価の高い人が選出される Google Cloud Part
非機能要求グレードの歩き方 Vol.1 オンライン編-B1業務処理量
2025/04/25
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30年以上にわたり金融IT基盤に携わる中で得た経験と知識をもとに、「やらかしがちな」技術的課題について、IPA[1]の非機能要求グレード[2]に沿って解説します。 ※筆者は非機能要求グレード初版の執筆に関わった経験があり、行間を含めて解説します。 本記事では、オンライン性能要件における「B.1 業務処理量」に焦点を当てて解説します。 B.1 業務処理量の定義とオ
Bedrock Knowledge Basesの内部処理を覗いてみた
2025/04/24
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はじめに 最近、社内ドキュメントなどの検索手法としてRAG（Retrieval Augmented Generation）が注目を集めてます。それに伴い、パブリッククラウドではRAGを簡単に構築できるサービスが増えてきました。Amazon Web Services（AWS）ではAWS Bedrock Knowledge Bases（ナレッジベース）が提供されています。 ナレッジベースは非常に便利ですが、内部処理については公式ドキュメントに詳細が
僕らの仕事を楽にするかもしれない「データスペース」という技術
2025/04/24
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はじめに 昨今、欧州や日本を中心に発展しつつある「データスペース」について、皆さんに手を動かしながら体験頂けるようなブログを書いてみます。 本記事の想定読者 ITの基礎的素養はあるけど、データスペースのことをあまり知らない方 様々な分野でデータ利活用を検討している方 そもそもデータスペースとは データスペースとは、参加する組織・企業同士が互い
DatabricksのAIエージェント評価機能の実力を検証してみた
2025/04/23
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はじめに こんにちは、データエンジニアをしているMaruです。 近年、データ基盤と統合したAIエージェント開発のプラットフォームとしてDatabricksが注目を集めています。DatabricksはAIエージェントの開発および運用を効率化するために多くの機能を提供しており、その一つにAIエージェントの性能を評価するMosaic AI Agent Evaluationがあります。 本記事では、その中でもLLMを利用
IcebergテーブルをDuckDBで手軽に読み取ろう
2025/04/23
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はじめに データエンジニアをやっておりますTaichiです。 最近Apache Icebergという単語をよく耳にするようになりました。 Icebergの処理エンジンといえば Apache Spark Apache Flink Trino などでしょうか。このラインナップ、構築/運用するのは結構ハードなものが多いと思いませんか？ 例えば、私のプロジェクトではSparkを使った構成でデータ処理を実施していますが、以下のような