はじめに こんにちは。NTTデータの奥村です。 最近、Amazon KiroをはじめとしたAIエージェントを用いたアプリケーション開発手法に注目が集まっています。 実は以前からなんとなくこんなアプリケーションがあるといいなというアイデアを思いつくことはあったのですが、実装するととんでもなく時間かかるからな……としり込みしていることが多くありました。 ただもしかして今の時代なら、そうした便利ツールを利用することで、仕事の間のスキマ時間でもアプリケーションの実装ができるかも……！と、一念発起して作ってみること

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GDO 社の概要 データ活用による課題 1.データカ

はじめに こんにちは！株式会社タップル技術本部でAIチームのリーダーをしている坂上（@tosaka0 ...

はじめに 最近、Techイベントやブログで「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えています。 Snowflakeもこの流れに乗り、Cortex Agents（現在プレビュー機能） をリリースしています。 今回は、このCortex Agentsが現時点でどこまで賢く動けるのか、いくつかの質問シナリオを通じて検証してみたいと思います。 ※本記事の内容は2025年8月4日時点のプレビュー版に基づく検証結果です。 注記 Cortex Agentsは現在プレビュー機能として提供されています。 プレビュー機

こんにちは、BIGLOBEの松村です。 私たちBIGLOBEは、インターネットサービスプロバイダーとして、日々多くのお客さまと接点を持っています。その中で最も重要なのが、お客さまから寄せられる「生の声」です。しかし、電話やメール、メッセージなど、様々なチャネルに分散したお客さまの声を一つひとつ拾い上げ、サービス改善に繋げることには大きな課題がありました。 「お客さまの本当の気持ちを、もっと深く理解したい」 「データに基づいた客観的な事実で、サービスを改善したい」 そんな想いから、私たちはGoogle Cl

教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年の生成 AI の登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。特に生成 AI を取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、教育分野での活用可能性はますます拡大しています。こうした状況を踏まえて、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において生成 AI 技術を活用した教育業界向けのソリューションのデモ展示をいたしま

Geminiが拓く新しい働き方：Workspace最新機能と活用例 絶えず変動する市場、激しい競争の中で求められるさらなる対応速度。どうすれば一歩先を行き、継続的に新たな価値を生み出すことができるのか。この問いに対する答えのひとつとして、「Gemini」を統合したGoogle Workspaceが挙げられました。全世界で月に20億回以上利用されているこの機能は、これまで膨大な時間を要した手作業を効率化し、従業員一人ひとりにとっての「強力な右腕」となります。

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with

皆さん、こんにちは！ 皆さん、生成AI活用していますか？ 文章を書かせたり、プログラムのコードを生成させたり、最近では気兼ねなく悩みを打ち明けられる良き相談相手として活用している人もいるようです。 でも、なんだか彼らの回答って、いつも丁寧で優等生すぎると思いませんか…？ 「もちろんですよ！」「お役に立てて光栄です！」 …いや、嬉しいんだけど、たまにはもっと個性的で、厳しくしてくれるAIがいてもいいのでは…？ そんなことを考えていた私は、ふと思いました。 「人間の相談にズバッと答えらられる、こてこての関西弁

あらゆる業界の役員会議室で、経営幹部は重要な疑問に直面しています。 ――AI をどのように活用すれば、コスト削減とビジネスの成長を同時に実現できるのか ? AI は、すべての顧客接点を成長のきっかけに変える、変革の機会を顧客体験の責任者に提供します。AI は、まず効果的なセルフサービスを可能にし、続いて人間の介入が必要な場合にもパーソナライズされた応答とアクション推奨でエージェントをサポートすることで、カスタマージャーニーを強化します。継続的にインタラクションを分析することで、AI は一般的な問題と成功し

スプレッドシートで使えるAI関数とは Googleスプレッドシートに、AIを活用した新しい関数「=AI()」が使えるようになり、データ処理がさらに便利になりました。

Catoを導入後、管理者の方は日々の運用の中で設定の追加や変更を行っているのではないでしょうか。 しかし、ふと「今の設定のままほっておいて大丈夫なのか…」と不安になることはありませんか？ そんなときに役立つのが、Catoに標準搭載されている「Best Practiceチェック機能」です。 この機能を使えば、管理コンソール上の設定状況を自動で確認し、Best Practice（推奨設定）に沿っていない箇所を洗い出すことができます。 「この機能知ってはいるけど、英語だし量が多くて細かくチェックするのは大変…」

インタビュー業務 n8nとは？ 従来の日程確定後の手動プロセスと課題 従来の手動プロセス n8nを使った自動化ワークフローの設計 実装の詳細とコードサンプル 1. ワークフロー全体の設定 2. Gmail監視の設定 3. OpenAIによる情報抽出 4. Notion書記シート自動作成 5. Slack承認ワークフロー 6. Google Calendar自動登録 7. 日時フォーマット処理 8. 最終完了通知 ワークフロー接続の構成 Human in the loopアプローチを組み込むと効果的 最後に

G-genの杉村です。 Agent Development Kit （ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質問 トラブルシューティング 学習リソースの提案 アーキテクチャ マルチエージェント なぜ AI エージェントなのか インフラ構成 Vertex AI Search バッチ処理 ADK 関連記事 はじめに 開発したもの 当記事で

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。最近、ヘヴィメタル界隈では大変著名な方がお隠れになり、にわかメタラーな私も少しアンニュイな気持ちになっています。彼の新たな歌声を聞くことは叶わなくなってしまったのですが、昨今の IT は進歩が目覚ましく、過去のデータから新しいものを生成する AI が日々成長しています。いつかは彼の歌声で「世間に存在しなかった楽曲」が歌われる日が来るかもしれません。 そう、昨今は 生成 AI が真っ盛りです。「猫も杓子も