はじめに 東京海上日動システムズ株式会社様(以下、同社)では、生成 AI を活用した継続的な変革に取り組まれています。これまで、 生成AIによるアプリケーションモダナイゼーション や AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)による開発変革 について紹介してきましたが、本ブログでは、同社の生成 AI 活用のもう一つの重要な取り組みである、全社向けの生成 AI アプリケーション実行基盤の構築についてご紹介します。 特に、RAG(Retrieval-Augmented G
本ブログは三菱電機ビルソリューションズ株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆しました。 多数のシステム群のクラウド移行を検討されている三菱電機ビルソリューションズ様の実際の課題と、生成 AI を活用した解決策を共有することで、同様の課題に直面している企業の皆様にとって参考となれば幸いです。 三菱電機ビルソリューションズが直面したDB移行の課題 企業のデジタルトランスフォーメーションが加速する中、三菱電機ビルソリューションズでもクラウド化に向けた活動を推進して
2025年9月に、AWS Systems Manager for SAP Configuration Managementを発表しました。これは、AWS Systems Manager for SAPの新機能で、 AWS Well-Architected FrameworkのSAP Lens および AWS for SAP技術ドキュメント に対してSAP HANAデータベース構成を検証できる機能です。この機能により、お客様は潜在的な設定ミスを特定し、AWS上のSAP HANAワークロードの最適なパフォーマ
はじめに SAP HANA データベースを最新のパッチで常に最新の状態に保つことは、セキュリティ、パフォーマンス、信頼性を維持するために非常に重要です。しかし、従来のデータベースパッチ適用では、多くの場合、大幅なダウンタイムが必要となり、ビジネスオペレーションに影響を与えます。以前の AWS ガイダンス では、さまざまな 自動化(英語) アプローチを取り上げましたが、この投稿では、ネイティブ AWS サービスを使用して高可用性 SAP HANA データベースのほぼゼロダウンタイムを実現する新しいソリューシ