はじめに はじめまして！ 2025年9月にソフトウエアエンジニアとしてCA Tech JOBに参加し ...

はじめに こんにちは！2024年新卒入社の平岩です。普段はデマンド開発部でバックエンドエンジニアとして働いています。 さて、今日のアプリケーション開発において、Dockerは避けては通れない重要な技術となっています。 普段の開発において「プログラムが手元のPCで動かない」ことや、チーム開発において「メンバー間で環境差異があってハマった」といった経験は、多くのエンジニアが一度は通る道だと思います。Dockerは、こうした問題を解決し、誰でも・どこでも同じ開発環境を素早く構築できる「コンテナ技術」を提供します

こんにちは。大阪大学情報科学研究科修士1年の石森大路です。私はサービスインフラグループCloud Infrastructure本部のインターン生として、プライベートクラウドで提供しているService...

はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 デジタル広告の運用において、広告パフォーマンスの分析とレポート作成は重要な業務の一つです。しかし、弊社では手動でレポートを作成しており、営業活動に集中する時間を削ってしまう課題がありました。 本記事では、Google Ad Manager（GAM）の REST API と BigQuery を連携させ、レポート作成を自動化するシステムの構築事例について、紹介します。 背景：セールスレポート作成の課題 ビジネス課題 セールスチームが Google

Cross Border(XB) EngineeringでArchitect兼SREをしている yanolab です。 ブログシリーズ初日では、 グローバル展開にむけた基盤の再構築 としてメルカリにおける取り組みの遷移の紹介がありましたが、本記事ではグローバル展開を支える基盤の裏側と題して、バックエンドシステムのアーキテクチャーやフレームワーク、取り組みなどを少し掘り下げて紹介したいと思います。 Background メルカリにおいては長らくMicroserviceアーキテクチャを採用して運用し、そのエコ

こんにちは！メルカリ Engineering Office の @mikichin です。 来る11月13日、メルカリグループのテックカンファレンス「mercari GEARS 2025」が開催されます！ 2018年に実施した「Mercari Tech Conf 2018」から7年の時を経て、久しぶりのオフラインでの開催となります。 テーマは「メルカリエンジニアリングの今」。 今年の全社的なテーマでもある「AI-Native」についてはもちろん、2018年以降メルカリグループのエンジニアリングがどのように

技術広報Gの中西です。（FACTORY EC開発G・QAグループ兼務）こちらの記事は先日9/12にお台場で開催された InnerSource Gathering Tokyo 2025 についてのレポートになります。 インナーソースという言葉を耳にする機会は、ここ数年でぐっと増えてきました。弊社でもテックブログの開発やエンジニア文化の醸成を通じて、インナーソースカルチャーを推進するための小さな積み重ねを続けています。 今回のイベントでは学びが多く、私たちの取り組みこそがインナーソースカルチャーにつながってい

はじめに 今回のブログでは、この夏当社に4週間来ていただいたインターン生の活動報告を掲載します。 想定読者 当社のインターンシップの雰囲気を知りたい方 インターン活動背景および概要 私たちのチームではデータスペースに関連する活動をしています。 なお、データスペースについて詳しく知りたい方は以下のブログをご覧ください。 僕らの仕事を楽にするかもしれない「データスペース」という技術 今回のインターンシップでは、「データスペース」をさらに使いやすくするための検討および実装にチャレンジして頂きました。 今回はその

はじめに はじめまして、株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の佐藤と申します。 10/6(現地時間)に行われたOpenAI DevDay 2025にてAgent開発を一気通貫で実現するAgentKitが発表されました。 AgentKitはいくつかのツール群から構成されますが、今回はOpenAI Agent Builderを試しましたので、その内容をご紹介いたします。 OpenAI Agent Builderは、端的に言うとGUIでマルチエージェントワークフローを実装するツールです。

1. はじめに こんにちは、everyで1ヶ月間のインターンシップに参加させていただいた宮田です。本記事では、デリッシュキッチンの新機能開発に携わった経験と、そこで得られた学びを紹介します。 現在、デリッシュキッチンの既存仕様に対して、ユーザー体験を向上させるための新しい機能開発を進めています。今回のタスクでは、ユーザーをグループ化する新機能のバックエンドAPI実装を担当しました。 2. プロジェクト全体像と技術スタック デリッシュキッチンサーバーの概要は下の図のようになっています。ダッシュボード側ではユ

デジタル資産決済により、迅速かつ低コストのピアツーピア取引が可能になります。 ブロックチェーンベースの決済システムは、従来の決済方法で企業が直面する主要な課題に対処します。 これには、高い処理手数料、キャッシュフローに影響を与える決済遅延、業務に影響を及ぼす複雑な国際取引などが含まれます。 この投稿では、ブロックチェーンベースのデジタル資産決済システムがどのようにコストと遅延を削減できるかを説明します。 USDC 、 PYUSD 、 USDG などのステーブルコインを例として、AWS 上でサーバーレス決済

技術を土台にして自分なりのQAエンジニアを目指す本連載では、「テスト設計」に続き、今回は「テストマネジメント」を取り上げます。 「テストマネジメント」と聞くと、進捗管理やリソース調整といった、いわゆる「管理業務」を思い浮かべる方が多いかもしれません。 しかし、私自身はQAエンジニアとしての専門性を高める上で、テストマネジメントは根幹をなす重要な技術の一つだと捉えています。 この記事では、私の経験から得たテストマネジメントに関する考えを言語化し、皆さんにとってのヒントとなれば幸いです。 記事一覧：技術を土台

G-gen の min です。Agent Development Kit（ADK）と BigQuery を組み合わせた AI エージェントにおけるリスクを管理し、 安全に運用するための設計アプローチ を説明します。 はじめに ADK と BigQuery AI エージェントに潜むリスク 多層防御 対策1. ツールセットによる静的制御 書き込み制御（WriteMode） 認証情報の分離（ADC） 対策2. アプリケーションによる動的制御 指示による行動の制約（Instruction） 実行前の検証（Call

このブログは 2023 年 11 月 27 日に James Bornholt、Abhinav Goyal、Jonathan Henson、Andrew Kutsy によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 データはあらゆる機械学習パイプラインの中心にあります。基盤モデル (FM) の事前トレーニング、ビジネス固有のデータによる FM のファインチューニング、推論クエリの実行など、機械学習ライフサイクルのあらゆる段階においてコンピューティングリソースを常時稼働させ

本稿は、2025 年 8 月 1 日に公開された “ How to manage AI Bots with AWS WAF and enhance security ” を翻訳したものです。 最初の Web クローラーは 1993 年に Web のサイズを測定する目的で作成されましたが、現在ではエージェント型 AI を搭載した最新のボットへと進化しています。今日のインターネットは、AI 関連タスクをサポートするためにアプリケーションと対話する自動化された AI ボットによって、ますます占有され支配されるよ